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Pytorch 基础 - 张量基本操作
Pytorch 中，张量的操作分为结构操作和数学运算，其理解就如字面意思。结构操作就是改变张量本身的结构，数学运算就是对张量的元素值完成数学运算。
34 分钟前
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Pytorch 基础 -tensor 数据结构
torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是 dtype 默认是 torch.FloatTensor。
38 分钟前
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卷积神经网络的压缩方法总结
我们知道，在一定程度上，网络越深，参数越多，模型越复杂，其最终效果越好。神经网络的压缩算法是，旨在将一个庞大而复杂的预训练模型（pre-trained model）转化为一个精简的小模型。我们将模型压缩技术分为“前端压缩”和“后端压缩”两部分。
55 分钟前
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