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演讲人:王一鹏、刘光智、刘英
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Anthropic 已正式上线 Claude Platform on AWS,方便 AWS 客户通过平台自身的身份验证、计费及监控服务直接使用原生 Claude 平台。

百度想明白了:旧供给到达极限了

AI 创业的风向,正迅速改变

只有当企业可以放心地将数据托付给 AI 智能体时,它们才能创造价值。

JEP 533(结构化并发第七个预览版)已经升级为 JDK 27 的正式功能。

蚂蚁百灵宣布其旗舰级思考模型 Ring-2.6-1T 正式开源

Grafana Labs 发布经过架构重构的开源持续性能剖析数据库 Pyroscope 2.0,优化了存储成本、查询性能与运维复杂度,采用单写入路径、无状态查询处理并增强数据能力,同时原生支持 OTLP 协议,贴合可观测性行业趋势。

由 Harminder Virk 维护的 AdonisJS 发布 7.0 版本,其核心亮点是端到端类型安全。

传单上写道:“不想在‘员工数据提取工厂’工作吗?”

GitHub 宣布,其 MCP Server 现在已经全面支持机密扫描功能,将自动凭证检测和修复能力扩展至 AI 辅助和代理驱动的开发工作流。

作为蚂蚁灵波开源的具身基座模型,LingBot-VLA 基于 2 万小时真实机器人数据预训练,覆盖 9 种主流双臂机器人构型,具备跨本体、跨任务泛化能力。

在 Agent 系统里,决定上限的不只是模型能力,调度、工具、权限、记忆与监控这些 harness 设计同样关键

在一周内,两处 Linux 内核本地权限提升漏洞相继被公开披露。

着 AI 负载类型和规模的变化,云计算和 CPU 都被委以重要使命和新的期待。

Meta 在 AI 时代最大的失误,是挤走了哪些本该好好留下来的人。

当界面迭代速度超过 UI 产能,当需求变化快于设计节奏,当用户体验需要千人千面。传统的“预先设计→开发→上线”的生产流程已难以为继,基于 AI 的生成式 UI 技术正在重塑生产方式。我们提出了一系列基于 AI 的生成式 UI 工程实践——从生成工具、自动化调试到生产投放,配合可量化的质量监控,让整条链路可观测、可迭代。最终达成:“让前端生产自动运转,让用户体验随需而变”。

AWS 近期为 Amazon Aurora Serverless 发布了新的平台版本,重点改进了扩缩容行为与运行时效率。根据 AWS 的介绍,在流量激增场景下,数据库容量扩展速度现在可提升约 45%;同时,通过更优的资源调度与基于工作负载的扩容决策,数据库性能最高可提升 30%。

Agent 的执行代码的安全边界到底在哪里?腾讯云给出了答案

亚马逊云科技推出公开预览版 Amazon WorkSpaces,可作为 AI 智能体托管虚拟桌面;智能体依托 IAM 认证,靠计算机视觉和输入模拟就能操作遗留应用、无需 API 对接。

本地优先 AI 推理模式把七成至八成文档做零成本本地确定性提取,仅将边缘场景交由 Azure OpenAI 处理,低置信度结果则推送人工审核。该模式可大幅削减 API 成本与处理时长,并借助人工审核环节有效控制识别错误。
不只是要另起炉灶,更要证明原来在阿里时自己的判断是对的。

英伟达最想回来的那个时间窗口,已经过去了

Netflix 概述了一种用于管理企业级机器学习系统的、基于图的架构,并阐述了其内部的“模型生命周期图”如何映射数据集、模型、特征、评估、工作流和生产系统之间的关系。

本演讲以阿里云 ACK 在生产环境的实践为主线分三个层次展开

谷歌云 DORA 团队发布报告,提出软件开发 AI 投资回报率评估框架,强调 AI 落地成效重在组织体系而非单纯工具,引入价值实现 J 曲线模型,并指出留存人才、重构流程是获取长期收益的关键。

Oracle 正式推出 MySQL 9.7.0,开启 9.7 LTS 新版本系列,这是继 8.4 后的首个主要版本。