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AICon专题报道 | 探索AI应用边界

我们如何利用 Cortex Code 将财务差异分析转变为实时智能工作流｜技术趋势

企业聘用 FP&A 团队，是为了分析经营表现、检验计划的合理性，并帮助管理者做出决策。但很多时候，这项工作中相当大的一部分却耗在了流程性事务上：从 ERP 提取实际数据、统一会计科目表、映射至预算模型、核对入账时点与重分类，以及在每次关账时重新搭建同一份工作簿。

作者 : Brad Floering 策划: 王玮

4 小时前

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5人2周肝出5.1k星！小米 MiMo Code开源但bug不断，开发者炸锅

MiMo Code 现在暴露出了一批早期产品问题

作者 : 褚杏娟

6 小时前

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智源大会圆桌：大模型没有终局，具身智能可能是中国的 AlphaGo 时刻

大模型是否会沦为有量无价的卖水生意、Scaling Law 是否已经失效、开源闭源差距是否只剩 6 个月，三位嘉宾从学术研究、技术创业和产业落地三个维度给出了集体反驳与独家判断。

作者 : InfoQ 策划: 李忠良

8 小时前

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Build 2026：Azure API Management 推出统一模型API并新增MCP内容安全能力

Azure API Management 上线统一模型 API，实现多后端模型接口统一适配；内容安全防护拓展至 MCP 调用与智能体通信场景，同时升级词元指标，支持跨厂商统计多类型词元消耗。

作者：Steef-Jan Wiggers 译者: 明知山

8 小时前

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Snowflake 迈向 Agentic Enterprise 的关键一跃

最好的 Agent 平台，必须建立在最好的数据平台之上。

作者 : 王玮

9 小时前

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Uber 如何通过批处理实现单账户每秒 30+ 次更新

Uber 近日介绍了一套高吞吐量账本处理系统，用于解决其分布式账务基础设施中单个账户持续遭遇高并发写入的问题。这类问题通常出现在大量更新请求集中落到同一个账户上的场景中。当更新频率持续升高时，传统“一次请求对应一次事务”的处理模式很快会触及性能瓶颈。根据 Uber 工程团队介绍，这套新系统在满足严格一致性和审计要求的前提下，能够实现单个账户每秒 30 次以上的更新处理能力。

作者：Leela Kumili 译者: 马可薇

10 小时前

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人效近 400 万如何炼成? 在 Snowflake 硅谷总部重新理解了 AI 时代的 Builder ｜奇遇旧金山收官篇

奇遇旧金山收官篇，我们来到 Snowflake 硅谷总部，在真实的工作现场里，重新理解 AI 时代的 Builder：技术如何被构建，价值如何被验证，连接如何让创新继续发生。

演讲人: 奇遇团、郭多娇

13 小时前

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打破向量检索的局限：RAG 混合检索实践

本文分析了纯向量检索架构 RAG 流程存在的局限性，并介绍了内部全量检索应用如何借助倒数排名融合（RRF）整合 BM25 与向量检索结果来优化检索方案。

作者：Aaditya Chauhan 译者: 明知山

13 小时前

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身临其境沉浸互动——大型赛事直播与互动实战指南

精选火山引擎视频云支撑抖音在世界杯、亚运会等大型赛事直播中的关键技术实践，围绕低时延直播、视频编码、画质优化、弹性分发、沉浸体验与互动创新等方向，呈现面向世界杯周期的能力升级路径，帮助客户在更高清、更稳定、更智能、更具参与感的观赛体验中获得新的增长空间。

作者 : 火山引擎视频云

14 小时前

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Snowflake CoCo、CoWork 亮相顶级玩家如何定义 Agentic AI 未来｜奇遇旧金山——探访 Snowflake Summit 26（EP2）

Snowflake Summit 26 第二天，奇遇团最直观的感受是：AI 正在从宏大愿景，走进真实的数据工程与业务现场。

演讲人: 奇遇团、Dash Desai、郭多娇

14 小时前

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上海交大助理教授刘方鑫确认出席AICon上海，分享从数据表征到数据流编排的存算协同优化

当前大模型推理受限于非均匀数据分布与同构算力架构的严重错配，导致存储冗余、精度浪费与访存瓶颈。本报告提出一套面向大模型推理的跨层协同优化方案。

作者 : AICon 全球人工智能开发与应用大会

14 小时前

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硅谷大厂，员工人均月花5万养 AI

最积极采用 AI 的公司，每月每位员工在 AI 工具上花费 7500 美元，约合 50807 元人民币。

作者 : 华卫

06-11

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OpenAI秘密递表！三巨头一起“抢钱”：AI史上最贵一轮融资要来了

近日，OpenAI 已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了 IPO（首次公开募股）申请。

作者 : 华卫

06-11

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Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights首登移动端，手游画质跨入电影时代

未来移动 GPU 的一个重要发展方向——从单纯提升图形算力，转向图形计算与神经计算协同工作。

作者 : 李冬梅

06-11

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微软 Foundry 新增生产级智能体运行时、工具链与管控能力

微软在 Build 2026 大会推出 Microsoft Foundry 新功能，该平台可助力 AI 智能体落地生产环境，本次更新补齐了搭建生产级智能体所需的全套能力，并非仅新增模型接口。

作者： Matt Saunders 译者: 明知山

06-11

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打破“人月神话”，Agent 重塑风控场景产运研职能

传统的产品、运营、研发协作模式正在经历前所未有的效能考验。

作者：王东旭，快手磁力引擎风控技术负责人策划: QCon全球软件开发大会

06-11

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空间智能初探：重建与生成的双路径实践

“端到端的四维生成模型，是我们理想中的终极形态。”

作者：彭君然博士，北京科技大学副教授策划: Kitty

06-11

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“Token 大爆炸”前夜，数据基础设施正在成为新的变量

当 Agent 开始吞噬企业软件，一场“Token 大爆炸”已无法避免。

作者 : 凌敏

06-11

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“Token 大爆炸”前夜，数据基础设施何以成为新的变量？

本期《C 位面对面》，InfoQ 极客传媒总编辑 & 总经理王一鹏对话华为数据存储产品线副总裁吴俊杰，一起聊聊，当 Token 开始成为新的“货币”之后，AI 数据基础设施正在发生哪些变化。

演讲人: 吴俊杰

06-11

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Agentic Enterprise，成为硅谷现场最强信号｜奇遇旧金山——探访 Snowflake Summit 26（EP1）

在 Snowflake Summit 2026 现场，奇遇团捕捉到一个愈发清晰的信号：企业 AI 的下一站，正在全面走向 Agentic Enterprise。这不再是单一模型能力的比拼，而是企业数据、AI 模型、业务应用与 Agentic Control Plane 的深度协同。在这场聚焦“Making AI Real for Business”的盛会上，中国技术专家与硅谷科技巨头在架构路线上完成了一次战略方向互证。带着国内企业 AI 落地的真实问题和挑战，他们在现场交流中碰撞出了哪些新知与洞察？从高密度逛展到开幕 Keynote，奇遇团的现场探访正式开启。

演讲人: 奇遇团、郭多娇、张莹、杨扬

06-11

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