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10 月
22 - 24
2026
QCon全球软件开发大会|上海
Al Agent |Vibe Coding|智能可观测|推理基建|模型攻防|AI x创造力
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12 月
18 - 19
2026
AICon人工智能开发与应用大会|北京
多智能体协同|模型推理优化|AI 原生数据架构|可信 AI 与治理|具身智能与物理 AI
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8 月
21 - 22
2026
AICon人工智能开发与应用大会|深圳
Agentic AI|Agentic UI|AI 工业化落地|AI 工程化与极致效能
现场干货回顾
3 月
20 - 21
2027
AIGen 原住民大会(免费)
一场属于 AI 原住民的年度聚会 聚焦 AI For Work 与 AI For Life
3.20-3.21 杭州 火热报名中~

演讲人:阿里云数据库产品事业部负责人杨辛军、数据库产品管理与技术架构部负责人王远
演讲人:张栋、林道正、刘旭
演讲人:张鑫、王仿、任磊达

AI Demo 做出来了,为什么一进入企业真实业务,就被数据、系统、权限和组织协作卡住?9 月 20 日,GOAI 开源周 FDE 专场将在杭州举行。我们将通过真实项目复盘、行业圆桌和供需展示,讨论 FDE 如何把 Demo 带进生产,以及它究竟是企业 AI 落地的解法,还是另一种定制化陷阱。

Kubernetes 正在鼓励开发者更深入地了解 KYAML——这是一种更严格的 YAML 方言,旨在让 Kubernetes 配置更加明确、可预测,并减少常见 YAML 错误的发生。

今天借助 AI 生成一个 Demo,已经越来越快。真正难的,不是先把页面和功能跑起来。进入生产之后,权限如何控制、环境如何交付、试错之后如何回退、多个 Agent 协作时状态如何共享,才是更难回答的问题。这些问题一旦进入生产环境,就很难再靠“先跑起来再说”解决。

上周恰逢二十年前——即 2006 年 8 月 26 日——jQuery 1.0 发布了首个稳定版本。

Shopify 工程团队提出 Gisting:将大模型长提示压缩为学习型主旨词元,提升吞吐量、降低推理开销。

“主动智能要有分寸。”

懂车帝接入火山引擎 AI MediaKit,搭建起灵活可组合的音视频处理底座,服务营销视频生产、UGC 一键成片等多类业务场景,让视频创作更高效、更稳定。

npm 发布 pnpm 12 版本,将原有的 TypeScript 和 Node.js 实现重写为原生 Rust 版本,同时刻意保留了 pnpm 11 的命令、参数、设置、锁定文件格式以及 node_modules 目录结构。

Labs 并不追求高成功率

在 Craft 大会上,Artie Shevchenko 发表了题为“代码健康守护者(Code Health Guardian)”的演讲。

招商银行荣获 CNCF 最终用户案例研究大赛冠军,以 Kubernetes 统一 AI 训练与推理基础设施

本次分享将结合阿里 Open Code Review 的建设实践,介绍如何通过确定性工程 + Agent 协同,将通用 Agent 收敛为适用于代码评审场景的垂直领域 Agent。

近日,Cube Sandbox v0.7.0 正式发布,欢迎大家点亮项目!

让软件系统自己 " 说出 " 哪里不舒服,以及建议怎么办。

随着 AI 应用从生成内容转向执行任务,一个智能体在完成推理之外,往往还要检索数据、访问数据库、调用外部工具,并与多个模型或其他智能体协同。

Cohere 正式发布 Parse 5(parse-v5.0),这是一款专有多模态基础模型,专为解决开发者长期面临的难题——从复杂的企业文档中提取结构化数据——而设计。

Kubernetes 多集群管理正在进入新的应用阶段。

Swiggy 自研 pLTV 模型,基于 350 多个下单前特征与多任务 MLP 架构优化新客投放。

OpenAI 认为,如果以负责任的方式推进,自动化 AI 研究可能产生直接改善人类福祉的模型,并降低高级智能的成本,让更多人从中受益。

最近,OpenAI 发布了一篇关于 GPT-Live 的工程报告。该报告详细描述了他们如何设计这个系统,将对延迟敏感的媒体处理与更广泛的应用工作分离,同时保持语音交互的连续性。

本次分享将结合小红书客户端研发 AI 化实践,介绍一套面向复杂工程的 AI Coding 落地方案。

Cloudflare 新增了可选 OAuth 权限范围,允许用户在审批界面中取消勾选单个权限,而非直接批准或拒绝应用程序的全部请求。

开源个人 AI 智能体 OpenClaw 推出 2.0 重大版本,对八大核心模块全面升级改造。

HashiCorp 将 HCP Terraform 定位为新一代 AI 驱动型基础设施的治理与控制平面。

Agent 进入生产环境后,随着用户量增长,线上 badcase 也会持续增加

本文并非又一篇关于“什么是 WIF”的概述。相反,本文将探讨在大规模推行该方案时的实际情况究竟如何