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GKE 安全蓝图加入云厂商 AI 安全框架阵营
GKE 安全蓝图加入云厂商 AI 安全框架阵营

谷歌云发布了一份新的安全蓝图,介绍企业应如何保护运行在 Google Kubernetes Engine(GKE) 上的人工智能工作负载。谷歌认为,AI 应用从原型阶段走向生产环境的速度,已经超过了传统安全模型的适应能力。这份文档由 Glen Messenger 和 Shannon Kularathna 撰写,提出了一套覆盖基础设施安全、模型完整性以及应用安全的三层安全方案,目标读者主要是首席信息安全官(CISO)以及平台工程团队。

深度对话:AI Agent 真落地,为什么需要 GPU 原生认知数据库?
深度对话:AI Agent 真落地,为什么需要 GPU 原生认知数据库?

哪些技术判断被 Agent 时代重新改写了?如何证明 GPU 原生认知数据库真的有价值?

从“卷模型”到“算总账”:AI 产业竞争开始拼什么 | 请回答 WAIC 2026
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模型依然重要,但重要的方式变了。

开发者的 AI 助手升级了:Android Studio 支持多个 Agent 同时处理任务
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Android Studio Quail 2 发布:Google 重新设计 AI Agent Mode,多任务编程来了。

Java 近期新闻:值对象、WildFly 41、TornadoVM、LangChain4j、Oracle AI Agent Studio
Java 近期新闻:值对象、WildFly 41、TornadoVM、LangChain4j、Oracle AI Agent Studio

本文为 Java 近期新闻,内容涉及:值对象、WildFly 41、TornadoVM、LangChain4j、Oracle AI Agent Studio 。

具身智能争夺下一块拼图:一目科技估值破百亿,触觉传感器走向量产
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具身智能数据采集企业需求?

Pinecone 推出 Nexus 引擎:为 AI 智能体整合业务上下文并生成结构化数据
Pinecone 推出 Nexus 引擎:为 AI 智能体整合业务上下文并生成结构化数据

向 AI 智能体的知识引擎 Pinecone Nexus 正式可用,可把企业数据转为结构化查询层,一次性梳理业务数据后就能跨智能体复用,在提升回答精度的同时降低词元开销。

圆桌访谈:具身智能的落地分水岭——哪些场景真的跑出了商业闭环?
圆桌访谈:具身智能的落地分水岭——哪些场景真的跑出了商业闭环?

现在具身智能真正跑出商业闭环的场景有哪些?共同特征是什么?

精彩预告|Agentic 时代,谁来重新定义数据库?
精彩预告|Agentic 时代,谁来重新定义数据库?

Agentic 浪潮袭来的当下,我们更需要追问:当 Agent 成为系统的“第一用户”,传统的数据库架构真的准备好了吗?

你的数据是否已为 AI-Ready?用这套框架找到答案 |技术实践
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大多数 AI 项目失败,并不是因为模型,而是因为数据。

Agent 想用但不敢用?百度智能云企业级 Agent 安全落地实践|AICon深圳
Agent 想用但不敢用?百度智能云企业级 Agent 安全落地实践|AICon深圳

Agent 安全如何落地,帮助企业从“想用”走向“敢用”,最终受益于“好用”。

Cloudera CTO:技术自主,始于开源架构
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少数厂商掌控全球技术的基础架构,也意味着将由这些厂商决定参与者、参与成本以及参与方式。

AWS Continuum 将为企业提供智能体代码安全解决方案
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近期,亚马逊云科技推出了 AWS Continuum。这是一款全新的集成安全平台,可以跨代码库、依赖项和应用程序自动发现、执行和修复安全问题。

圆桌访谈:AI 产业进入新阶段了吗?
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2026 年 AI 产业到底进入了什么样的新阶段?

WAIC现场探展:从 Coding 到办公,AI 新物种出现了吗?
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腾讯云发布首个“流程原生”研发智能体 CodeBuddy NPC
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CodeBuddy NPC 首轮 Token 消耗已从早期的 2 万 + 降至当前的 2 千左右,降幅超过 90%。

Agent 越能干,安全越难做?
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Agent 越能干,安全越难做?腾讯、百度、Cloudflare 安全专家共谈企业级 Agent 安全落地实践。

AI用23秒,学走了老师傅的判断
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经验沉淀被压缩成一个录制按钮之后,组织要回答的考题变成了四个:沉淀什么、谁来验收、算谁的,以及——教会机器的人得到什么

开发并部署一个既能让业务部门理解、又能真正满足开发者需求的平台
开发并部署一个既能让业务部门理解、又能真正满足开发者需求的平台

让管理层看到你的存在,与利益相关者沟通并倾听他们遇到的问题,利用 DORA 等指标量化你的价值,构建叙事,并披露那些隐藏的痛点来引发共鸣

医疗与生命科学领导者必须回答的 10 个 Agentic AI 关键问题 | 技术实践
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医疗健康与生命科学组织的领导者正在进入 AI 应用的新阶段。这项技术正在从简单地回答问题、记录口述内容和协调任务,转向通过自然语言提示词编排复杂的工作流。

为什么决定法律 AI 成效的,是数据平台,而不是模型 | 技术实践
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法律数据,例如合同、法律事务历史、外部律师费用支出和谈判记录,是企业中运营复杂度最高、访问敏感性最强的数据资产之一。随着组织将 AI 应用于合同审查、法务运营和合规管理,法律数据治理所面临的挑战,也远比传统分析场景更加严峻。

全球首个端侧驱动本体的世界模型来了!大晓机器人首创“信息密度定律”,重写物理AI训练逻辑
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Kairos 3.1 的核心技术突破,在于以原生统一架构将世界理解、物理生成、动作预测三大核心能力融合于同一技术底座,构建出可自进化的智能闭环系统。

Linkerd 2.20 发布:智能流量管理升级,资源占用大幅降低
Linkerd 2.20 发布:智能流量管理升级,资源占用大幅降低

Linkerd 社区宣布发布 Linkerd 2.20,带来一系列性能、可观测性和流量管理方面的增强,进一步巩固了这款 CNCF 毕业项目在 Kubernetes 网络领域作为轻量级服务网格的定位。本次发布新增了感知限流的负载均衡(Rate-Limit-Aware Load Balancing),大幅降低控制平面的内存占用,改进入站流量指标,并继续坚持在保持企业级可靠性和安全性的同时,尽可能降低运维复杂度。

Meta 开源 Brain2Qwerty v2:非侵入式脑机接口语句解码准确率达到 61%
Meta 开源 Brain2Qwerty v2:非侵入式脑机接口语句解码准确率达到 61%

Meta 近日开源了 Brain2Qwerty v2。这是一套非侵入式脑机接口(BCI)系统,可利用脑电图(EEG)或脑磁图(MEG)采集的脑信号,将人脑中的想法解码为完整语句。在评测中,Brain2Qwerty v2 的平均单词识别准确率达到 61%,相比之下,其他非侵入式方案仅为 8%。

从入鸿蒙到 AI Native:系统与 AI 融合下的应用智能化跃迁|AICon深圳
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AI 时代,应用正在从“用户主动打开的 App”演进为“系统 Agent 可理解、可调用、可编排、可安全执行的服务能力”。

从全球化组织到 AI-Native 团队:Snowflake 营销 AI 委员会的转型实践 | 技术实践
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AI 落地已经发展到相当成熟的阶段。最初的营销 AI 委员会最近更名为 AI 同行委员会,如今已成为一个跨团队 AI 加速器的教育职能部门。这个 AI 加速器负责激发个人采用意愿,为营销员工提供适当的技术资源,并建立组织对 AI 规模化成效的责任机制。

谷歌联合多家企业发布 Agentic Resource Discovery 规范,为 AI Agent 建立统一资源发现机制
谷歌联合多家企业发布 Agentic Resource Discovery 规范,为 AI Agent 建立统一资源发现机制

谷歌联合多家行业合作伙伴发布了 Agentic Resource Discovery(ARD,面向 Agent 的资源发现)规范。这项开放标准意在让 AI Agent 能够跨组织发布、发现并验证外部工具、API 和服务。ARD 是为解决当前 AI Agent 基础设施中的一个关键问题:虽然各类工具和能力已经广泛存在,但缺乏统一的发现机制和信任体系。

30+ 家企业组团参展 WAIC,张江 AI 小镇藏不住了
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当 600 家 AI 公司聚在两平方公里,会涌现什么?

加速 AI Readiness:借助 Snowflake CoWork 从数据走向实时答案 | Summit 2026
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本场分享将介绍戴姆勒卡车北美公司如何以 Snowflake CoWork 为数据平台核心,加速制造领域的 AI 就绪进程。