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超节点火了一年后，“算力不够就加机器”的扩张逻辑正在被改写
超节点真正试图解决的，恰恰是过去那种依靠增加机器数量扩充算力的方式所暴露的问题。
.NET 11 第 2 个候选版本发布，带来生产环境部署许可以及针对库、F#、MAUI 和 WinForms 的更新
微软发布 .NET 11 的第 2 个候选版本。如公告所述，该版本附带可用于生产环境部署的许可。
2026年AI技术演进与2027年趋势前瞻报告
2026 年，AI 产业从“能力展示”进入“价值兑现”。这一年，Agent 工程化取代模型接入成为主战场，智能体规模化落地并接受生产环境检验，企业评价标准从“调用量”转向 “投入产出比”。
NestJS 12：ESM 包、标准模式验证和原生可观测性
用于构建服务器端 Node.js 应用程序的 TypeScript 框架 NestJS 发布了 12 版本。
谷歌推出 EnvHarness，支持自进化智能体动态环境学习
谷歌研究人员开源 EnvHarness 框架，它可依据智能体短板动态调整训练环境，且不用改动智能体、环境与评估系统。
4 条提示词，如何把 98 条产品评论变成工程决策依据 ｜ 技术实践
我们如何用四条提示词、一次 Notebook 会话，借助 Snowflake Cortex AI Functions 和 Hex，将 98 条产品评论转化为已发布的安全情报应用。
腾讯 AI Lab 又一核心骨干去向确认！“王者绝悟”前技术负责人叶德珩加入字节 Seed
腾讯 AI Lab 在今年 3 月成为历史，原有研究骨干的去向正陆续浮出水面。
希望这不会拖慢创新：DuckLabs 被收购，社区既高兴又警惕
亚马逊收购 DuckLabs，并将 DuckDB 集成至 Amazon Aurora PostgreSQL。
Chainguard 推出面向 AI 编码智能体的安全工作区与安全校验能力
Chainguard 发布两款测试版产品，用于运行和测试开发者与 AI 智能体编写的代码。
启元 CEO 田华：启元机器人接入WorkBuddy，不仅看见你的世界，还能走得到你身边
田华表示，从数字 AI 走向物理 AI 需要机器人本体、AI 与生态协同进化。
谷歌赢了 AI 排行榜，却没赢下华尔街：Gemini 4 Carbon 登顶背后的昂贵代价
技术排行榜上的胜利，并没有让谷歌免于资本市场对利润与 AI 投资回报的审视。
AI+增长：员工提效了，企业为什么没多赚钱？｜上海鲸阙AI联合创始人 沈涛分享
1024 主论坛嘉宾分享
Uber 实现服务网格依赖关系分析自动化
Uber 开发自动化服务依赖映射方案，追踪服务网格内下游故障的传播路径。
Anthropic 取消编程面试：新人第一次有机会直接和资深工程师竞争
“团队中最具影响力的工程师，也未必是传统代码测试成绩最好的人。”
天数智芯公布天垓300实测数据：部分推理场景达到H200水平，端侧对标Thor T5000
Agent 参与模型部署与 GPU 调优
生产级 AI：隐性故障、工程落地与智能体治理
InfoQ 线上研讨会小组探讨智能体系统落地的各类现实难题。
HarmonyOS 多端自适应实战：一张详情页如何同时适配手机、折叠屏与平板
本文将结合 ArkTS 实现，梳理多端布局中的常见问题，并介绍自适应布局与响应式断点的配合方式。
微软承诺将 Maia 推向数吉瓦级推理部署，但其效率指标引发质疑
从 2027 年开始，微软将把 Azure Maia 系列的部署规模扩大至数吉瓦级，使其 “成为微软各项产品和服务的主要推理系统”。支撑这一计划的架构设计对数据传输机制作出了相当详细的说明，但作为此次发布核心卖点的效率指标，却缺乏同样明确的定义。业内从业者也对此提出了质疑。
Canva 自研图像生成与设计编辑 AI 模型
斯坦福在YouTube免费发布完整AI课程
Canva一周内发布第二个自研AI模型Brush，专用于设计编辑
Canva 一周内连发 Craft 图像模型与 Brush 视觉语言模型
IDC FutureScape 2027：三项技术决策进入关闭窗口
斯坦福NLP团队推出TaskNet：AI访谈覆盖6种职业绘制任务图谱
斯坦福2026秋季开设CS329Z课程：聚焦AI智能体工程
a16z：GPU租赁价格上涨而代币价格下跌
Axonnic推出EMG袖套采集手指运动与力数据
斯坦福教授Tatsunori Hashimoto聚焦语言模型稳健性研究
Canva一周内发布第二个自研AI模型
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斯坦福与密歇根研究：重度使用陪伴型AI或减少线下人际时间
斯坦福NLP转发讨论：预训练扩展中数据重写算力占比
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开发者学习阵地
SAP
HarmonyOS 开发者社区
Snowflake 中国专区
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Intel 专区
金融数据库国产实践：从能用到好用，腾讯云 TDSQL 成功案例精选
本白皮书共汇集了 14 个金融领域典型实践案例，覆盖了多个金融核心场景，便于你“找同类”—— 城商行、股份制银行、农信体系、保险、券商等不同主体，对稳定性、并发特征、迁移窗口与治理能力的要求并不相同。
2026 年 AI 与数据发展预测
智能体 AI (Agentic AI) 的崛起，将重塑企业的形态，亦将锻造一代新型的从业者。
生成式 AI 的投资回报远超预期
生成式 AI 行之有效。在我们调研的全球 1900 位企业与 IT 专业人士中，57% 已部署生成式 AI 解决方案。当问及应用成效时，92% 的受访者表示不仅对成果满意，且投入成本已完全收回。
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