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12 月
18 - 19
2026
AICon人工智能开发与应用大会|北京
模型推理优化|AI 原生数据架构|AI 自进化|后训练|AgentOps
🔥8折优惠立减1160元!
10 月
22 - 24
2026
QCon全球软件开发大会|上海
AI Native 架构|Agent 自主进化|具身智能|AIGC|AI SRE
现场干货回顾
8 月
21 - 22
2026
AICon人工智能开发与应用大会|深圳
Agentic AI|Agentic UI|AI 工业化落地|AI 工程化与极致效能
现场干货回顾
10 月
30 日
2026
模型与MaaS服务专场
腾讯全球数字生态大会 「模型与 MaaS 服务专场」火热报名中
一起解锁腾讯云 MaaS 新能力
演讲人:王仿、吕德涛、亓隆基、王上淇
演讲人:王一鹏、杨皓然、宾哲、林自达、周俊杰、张军
演讲人:吴子奇、杨凯、李峥峰、张忻正

一份来自 Anthropic 工程师的实践手册。

“对于千问而言,现阶段更关注的是补齐服务能力、提高任务完成率”

“到 2031 年,80% 的新应用将是可抛弃的、易于替换的。”

千问办公还推出了“人机共创”能力,实现对话、内容预览与产物编辑的打通

亚马逊云科技展示如何使用 AI 智能体分诊 Linux 内核 CVE。

AGNTCon + MCPCon 2026:Agentic AI Foundation 新增四个项目,MCP 转向安全议题。

成为 Sam Altman 的代价是什么?

Flutter WebView + JSBridge + 原生能力全打通,从踩坑到上线的完整记录。

2026 年,人工智能正在经历一次深刻的角色跨越:从过去几年的“对话交互”,全面走向“自主交付”。

中国智能手机出货量前十的厂商中,每两家就有一家,正在基于火山引擎推进 AI 手机助手的体验升级。

根据 Atlassian 发布的《2026 年开发者体验现状报告》称,在过去一年中每周通过 AI 节省超十小时的开发者比例已从 68% 降至 26%。与此同时,AI 的普及程度已接近全面覆盖:95% 的开发者和 96% 的工程负责人表示,他们所在的组织已在工程工作中积极使用 AI。

OpenTofu 1.13 让模块作者减少规划阶段的未知值。

告别旧 RAG!打造“上下文即基础设施”的 Agent Native Database

“唯一的出路是把人彻底移出防御环。”

Coding Agent 正在提升代码生成效率,但当它进入团队级交付流程,新的工程问题随之出现:执行步骤不一致,实现与评审缺乏有效隔离,验证能力难以跟上并发增长,失败后也缺少清晰的恢复路径。

工具解决局部,瓶颈落在价值

多模态 AI 加速内容创作,距离一次成型还有多远?

“不要过度放大顶尖 AI 实验室的光环。”

ReadyOn 在多租户 Amazon EKS 上构建四层租户隔离架构。

企业 AI 用不好 AI 根源不是模型不够强,而是企业知识缺结构、缺约束,AI 需要可靠可信地迭代。

Cloudflare Auto Router 仅根据最近几轮对每个请求的风险等级进行评分。

CSIRO 借助无服务器架构,将亚马逊云科技上的基因组变异查询规模扩大 100 倍。

工业 OT 场景具备高实时性、高可靠性、强物理约束、低容错率的核心特性,通用大模型天然存在的内容幻觉、逻辑不可控、执行失控等问题,成为其规模化落地工业现场的核心技术壁垒。

Cloudflare 为生产环境中的 Workers 引入按需 CPU 和内存性能剖析。

tsrs 是 TypeScript 编译器的 Rust 移植版,由 Cloudflare 宣布推出,并与 VoidZero 及 Owner.com 的 Max Schwenk 共同开发。该项目在 Oxc 工具链中孵化,并与 TypeScript 团队密切合作。Cloudflare 强调,tsrs 并非 TypeScript 的分支,语言设计仍完全由 TypeScript 团队掌控。

DigitalOcean 开放 Learning Services 与 Agent Data Services 预览版,支持开发者在同一 AI 原生云平台搭建、评测并持续优化 AI 智能体。

模型能力持续增强,百万 Token 调用成本从“元”降至“角”甚至“分”,Agent 也从对话接口逐渐发展为能够规划和执行任务的智能主体。

面向 Angular 的响应式状态管理框架 NgRx 发布了 22 版本,新增用于定制 Angular Resource API 的工具、支持联合类型的动态 DeepSignal、新的 SignalStore 类型辅助工具,并兼容 ESLint v10。

基于大模型的智能体系统,已经从线性提示词发展到基于图的工作流,近期又演进为可执行代码的 Harness。本文建议对模型输出做校验,并选用能够满足可靠性、速度和成本需求的最简单的方案。