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8 月
21 - 22
2026
AICon人工智能开发与应用大会|深圳
Agentic AI|Agentic UI|AI 工业化落地|AI 工程化与极致效能
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10 月
22 - 24
2026
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12 月
18 - 19
2026
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多智能体协同|模型推理优化|AI 原生数据架构|可信 AI 与治理|具身智能与物理 AI
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10 月
24 - 25
2026
AIGen 原住民大会(免费)
一场属于 AI 原住民的年度聚会 聚焦 AI For Work 与 AI For Life
10.24-25 杭州 火热报名中~

演讲人:吴俊杰
演讲人:马可薇、王搂、郝栩彬
演讲人:顺丰集团CIO 刘潭仁、深信服科技CIO 宋东林、极客邦创始人&CEO 霍太稳

手机上的 AI 应用,正在发生一次不太显眼、却可能比模型升级更重要的变化。

你能不能只用 300 行代码就给我构建一个 Coding Agent?能不能在白板上画出来,讲清楚它的架构?

携手 Arm,Cube 实现全链路原生兼容与生产级部署。

过去几个月,Anthropic 的 Mythos 模型持续成为全球网络安全行业关注的焦点。

Anthropic 等前沿模型实验室并没有因为开源模型崛起而受到太大冲击,至少目前还没有。

真正让人愿意长时间看完一场球的,不只是比赛本身,而是有人一起看、一起喊、一起等那个关键时刻。

在 WWDC 2026 大会上, SwiftUI 的最新版本引入了新的 Document 协议,用于实现高效的磁盘访问和基于快照的更新,同时改进了用于在列表、网格和分区中对内容进行重新排序的 API。

一场赛事真正的流量争夺,往往不只发生在直播间,也发生在赛后几分钟的短视频分发链路里。谁能更快把进球、争议判罚、庆祝名场面切出来,谁就更有机会吃到热搜红利。

还是那句话,自研芯片是所有 AI 巨头绕不开的一环。

每一篇定义新领域的论文,都会打开更多的研究问题。本文从不完全学习现象(ILP,Incomplete Learning Phenomenon)出发,展望 SFT 领域的未来研究方向——有些来自腾讯混元与 UNSW 联合撰写的论文,有些则从框架本身推导而来。

HeroUI(前身为 NextUI)是一款 React 组件库,现在已发布 HeroUI v3 版本。

Instacart 的工程师介绍了他们如何重新设计其个性化营销系统。

本次虚拟座谈会汇聚了业界顶尖的实践者,共同探讨 AI 威胁的演变趋势。他们还将审视传统安全方法的局限性,以及抵御未来攻击所需的关键技能。

Target 开发了一套基于生成式 AI 的营销预测系统,在新营销活动开启前,自动检索并排序与其最相似的历史营销活动,为营销预测提供参考。该系统目前已在 Target 内部投入使用,服务于营销和数据分析团队,支持不同类型、不同渠道的营销活动规划。它的目标是减少人工查找可比历史活动的工作量,提高预测的一致性,并随着营销活动类型不断丰富,进一步提升决策效率。

针对企业高频使用场景专项升级的 便携式 AI 录音产品,全面支持接入企业微信 AI 能力体系

网站的访问者,正在从过去的 “人 + 搜索引擎”,扩展为 “人 + AI + 搜索引擎”。

悟界·RoboBrain Orca 把世界学习拆成了两条互补路径:无意识学习和有意识学习。

微软宣布推出 Copilot Autofix for GitHub Advanced Security for Azure DevOps 有限公开预览版,将基于 AI 的漏洞修复功能扩展至使用 Azure Repos 的团队。

试想这样一个问题:“在 Lasha Talakhadze 打破纪录之前的奥运举重世界纪录是多少?” 或者 “第 25 届奥运会期间布达佩斯的市长是谁?”这类问题在 Google 搜索甚至 ChatGPT 中都极容易“翻车”。原因很简单——它们都带有 时间约束,需要模型理解“之前”、“期间”这类时序词,并在浩瀚的事实库中精确锁定特定时间点上的特定实体。

新用户实名验证,送 1000 万 tokens 起

Elastic 开源了 Atlas。这是一个基于 Elasticsearch 构建的系统,可以为智能代理维护三类记忆。

本文是 Java 的近期新闻,内容涉及:Hardwood 1.0、Endive 1.0、Azul Payara、Quarkus、WildFly、LangChain4j、OSSI。

相比于 LingBot-Depth 1.0,LingBot-Depth 2.0 的训练数据从 300 万扩充至 1.5 亿规模,性能全面升级。

亚马逊云科技发布 AWS FinOps Agent 的公开预览版。这是一项可以自动处理多种常见 FinOps 工作流的托管服务。

目前,Xcode 27 带来 Swift 6.4 的 Beta 测试版,引入了一系列增强功能。

解决模型参数和实时推理的矛盾

MTT S5000 具备硬件级原生 FP8 加速能力,单卡具备高算力、大容量显存与高带宽,可为长上下文输入、KV Cache 读写和高并发推理提供稳定支撑。

Linus 还是那个 Linus。

视频画质优化正在从一条由人驱动的后处理流水线,变成一个能够理解、判断、执行和反馈的 Agent 系统。