望着一直占据编程语言排行榜前三的 Java、C、C++,我脑海里不禁浮现一个问题:如果说不考虑公司限制的因素,让你选择一门自己最喜欢的编程语言,你会选择谁?
如果是我,我肯定会毫不犹豫的选择 Python,因为它简单、高效、优雅而且应用广泛。举个例子,比如说你要开发一个客户端插件类的小工具,当然你可以选择自己熟悉的 Java、C++ 之类语言来编程,但选择 Python 绝对可以让你省去一半以上的力气。因为实现同样的功能,Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。
也许对于 Java、Golang、PHP 之类的编程语言,你已经轻车熟路。但我还是推荐你再学学 Python,你完全可以把 Python 定义为自己的工具语言,用以完成多线程、数据库、网页浏览器、XML、密码系统等小却复杂的事情。
简单易学的 Python,肯定可以带给你不一样的体验。如果你用的是 Mac 电脑,那打开电脑点击终端,输入 python(Python 的 SDK 是默认安装的) ,进入 python shell 的交互界面,然后键入
>>> print “Hello World”
你的第一行程序,就会呈现在你眼前。是不是觉得太酷了?
不仅简单易学、优雅高效,Python 语言也有着极其广泛的应用。据我所知,包括 Instagram、Reddit、豆瓣、Pinterest、知乎在内的很多互联网公司都将 Python 作为了主要编程语言。同时,Python 也已经成为了许多公司开发人工智能程序的首选编程语言。这一点,随便在招聘网站上一搜关键词,你就能看到市场需求是有多么旺盛。
如何下手?
不妨看看《零基础学 Python》视频专栏,从最新的 Python 3 入手,通过解决实际问题的场景教学方式,去掉生硬、枯燥的纯理论讲解,让你在实战中逐渐掌握 Python。这门课,我想达到的目的有两点:
一是让毫无基础的小白看完,从写出自己的第一行代码开始,踏上编程之路;
二是让有编程经验的技术人系统性学习 Python 3,快速搭建自己的第一个 Python 项目,并为入门机器学习铺平道路。
作者介绍
我是谁?为什么我觉得我适合并能带领大家走进Python 的世界?
我是尹会生,金山软件西山居技术经理,曾任新浪网研发中心技术经理,参与编写 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。
从业十余年,主要以Python 进行编程和开发,比如使用 Python 开发了大数据采集和分析平台,使用基于 Python 的 Web 框架为公司搭建了基础架构统计工具。而且,我目前在金山,主要从事基于 Python 的深度学习平台(TensorFlow)从事游戏与深度学习相结合的研究工作。近 6 年专注于大数据、人工智能在游戏领域的解决方案。
所以,基于多年Python 实战经验,我特别想把自己学习Python 的那一套方法、遇到过的坑,通过这一堂视频课告诉你,让你轻松入门Python,少走弯路,也为你入门人工智能打下坚实基础。
课程介绍
1. 基于 Python 3 :考虑到网上很多教程都是基于 Python 2 来进行讲解,而 Python 最后一个 2.x 版本—— Python 2.7 的发布也已经是 8 年前的事情了,这几年一些大型项目已经停止了对 Python 2 的支持(Python 官方将于 2020 年停止对 Python 2 的支持),所以,我们这个课程将基于 Python 3 来进行讲解,也增加了不少 Python 3 独有的内容。
2. 通过实际场景来学习:我们通过引入解决实际问题的场景展开编码,在编码过程中讲解基础的理论知识,免去了生硬、枯燥的纯理论讲解。同时,我们也给每个关键知识点设置了练习作业,帮助大家更牢固地掌握所学知识。
3. 实用库讲解:丰富的类库是 Python 的一大优势,我们将介绍大量的标准库、第三方库,帮助大家能更快地用这些实用武器组装起自己的工具,同时也加入了机器学习库的介绍,为今后的机器学习入门打下基础。
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