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演讲人:参与者
演讲人:开发者们
演讲人:王晓野(亚马逊云科技大中华区产品部技术总监),科技捕手(B站UP主),檀东东 Tango(B站UP主)

Agoda 近日分享了他们如何将多个独立的数据管道整合为一个基于 Apache Spark 的集中式平台,以消除财务数据中的不一致性。该公司构建了一个多层质量保障框架,结合自动化校验、基于机器学习的异常检测以及与上游团队签订的数据契约(data contracts),确保用于财务报表和战略规划的财务指标准确无误,同时每天处理数百万笔预订交易。

本文整理自度小满 Doris 数据库负责人汤斯在 Doris Summit 2025 中的演讲,并以演讲者第一视角进行叙述。

为了标准化 iOS 和 Android 平台的事件工具,Uber 工程团队重新设计了其移动分析架构,解决了所有权分散、语义不一致和跨平台数据不可靠的问题。

本文整理自阿里云智能集团副总裁、 CIO 蒋林泉在 AICon 2025 年 8 月所分享的 “阿里云大模型应用落地实践之路”,并完整呈现他对企业 AI 落地的经典方法论“RIDE”和数字人案例。

微软的 TypeScript 7(代号为 Corsa 项目)对编译器进行了彻底重构,将其完全用 Go 语言重写,实现了最高达 10 倍的构建速度提升,并显著降低了内存占用。该版本默认启用严格模式(strict mode),在保持兼容性的同时进一步增强了类型安全性。开发者们对性能的大幅提升以及大型代码库效率的改善感到振奋。

谷歌近期发布了一份指南,详细介绍了多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)的八种核心设计模式,涵盖从顺序流水线到人工介入(human-in-the-loop)架构等多种范式。该指南不仅对每种模式都提供了清晰的解释,还附带了使用谷歌 Agent Development Kit(ADK)实现的示例代码。

OpenAI 宣布在免费版及新推出的 Go 版本中引入广告机制,社交媒体反应两极分化,用户信任与商业变现的平衡难题浮出水面。

这更像是一场营销活动,而不是一次真正的 agentic 实验。

中国数百万中小工厂主的共同困境:规模在增长,利润在萎缩;订单在增加,确定性在流失。

2026 年的开发工具会是什么样?Steve Yegge:答案不是 Claude Code

智能体对话正在告别“纯文本时代”!

Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy、LandingAI 执行董事长、DeepLearning.AI 创始人吴恩达(Andrew Ng),以及亚马逊云科技 Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 在 BUILD 2025 上的对谈。

几个小时前,有大批开发者反馈:GitHub 大面积宕机了,社交平台上充斥着“粉色独角兽”的截图和相应的控诉。

过去一年里,Multi-Agent 架构正在成为企业 AI 的新基建。

随着 AI 助手(如 Qwen Code)的普及,用户更希望用自然语言一句话解决问题,比如“为什么 CPU 变高了?”为此,SysOM 将原有诊断能力通过 MCP(Model Context Protocol)进行标准化封装,推出开源项目 SysOM MCP。

亚马逊云科技介绍,Graviton5 相比 Graviton4 最高可提升 25% 的性能,并首次引入 Nitro 隔离引擎。

体系外最值得关注的实验之一”。亿美元种子轮融资的明星公司,如今正迎来成立以来最关键的一次人员震荡。 Zoph 的离职。

亚马逊云科技宣布,Amazon CloudWatch 实现重大增强,从一个基本的监控服务转变为一个统一的可观测性平台,能够整合多账户环境中的操作、安全和合规日志。

首个智能体商业信任协议发布。

Gemma Scope 2 是一套旨在解释 Gemini 3 模型行为的工具,使研究人员能够分析模型的突发行为,审核和调试 AI 代理,并针对越狱、幻觉和阿谀奉承等安全问题制定缓解策略。

FACTS 基准测试套件发布,这是一个旨在系统性评估大型语言模型事实准确性的全新行业基准。

“要求普通、非程序员用户去警惕‘可能表明提示注入的可疑行为’,这是不公平的!”

2026 年,AI 真正“下地干活”的第一战,被阿里打响了。杯“伯牙绝弦”奶茶。整个过程没有人工介入。

“品牌不再争夺用户注意力,他们将竞相争取被 Agent 选中。网站变得可有可无。这就是非人类商业的开端。”

谷歌发布了新的 Gemini CLI 预览扩展 Conductor,为 AI 辅助软件开发引入了结构化、上下文驱动的方法。该扩展旨在解决基于聊天的编码工具的一个常见限制:跨会话丢失项目上下文。

“阿福跟我们的路线不一样”

LangGrant 推出了 LEDGE MCP 服务器,这是一个新的企业平台,旨在让大语言模型在复杂的数据库环境中进行推理,而无需直接访问或暴露底层数据。该版本旨在消除组织在将代理式 AI 应用于受受控生产数据时面临的一些最大障碍,即安全限制、失控的 token 成本和不可靠的分析结果。

欢迎你带着真实问题与实践加入其中,与更多同行一起,把这场正在发生的软件工程重塑讲清楚、做扎实。

极客时间企业版(极客邦控股(北京)有限公司)成功入围中国移动 2026–2028 年培训服务集采项目,正式成为其一级供应商。在技术、市场及政企、培训资源开发三大标段中均取得优异成绩,彰显了公司在 IT 与数智化培训领域的深厚实力和生态优势。