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微前端:迈向现代化前端架构的社会技术之旅
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多年来,分布式系统定义了我们对后端架构的思考方式。我们学会了将单体应用拆分成可以独立部署的服务,拥抱自治、快速反馈和持续变化的理念。但在前端领域,许多组织仍然深陷于后端已成功摆脱的困境。

为何谷歌文件检索技术可能取代企业自建的RAG技术栈
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如今,企业已经认识到,检索增强生成(RAG)技术能让应用程序和 AI 代理能针对查询找到最优、最可靠的信息。然而,典型的 RAG 系统部署可能是一项技术挑战,而且存在某些不良特性。

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“人类竞争不会消失,但工作会过时”:马斯克谈生产力激增后的社会形态。

Evalite 横空出世:AI 驱动应用的 TypeScript 测试利器
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TypeScript 原生评估运行器 Evalite 为 AI 驱动的应用程序量身定制了一套测试框架,让开发者可以编写可复现的评估、捕获追踪信息,并可通过本地 Web UI 进行快速迭代。

多模态思维链如何重塑 AI 与短视频的未来
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从多模态思维链技术出发,解析 Keye-VL 多模态大模型的核心技术,并分享 Keye-VL 在快手短视频社区的落地应用。

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Meta 发布了 SAM 3,这是其 Segment Anything Model 的最新版本,也是自项目首次亮相以来最大的一次更新。

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用户涵盖产品经理、架构师、项目经理、开发人员、测试人员等多种岗位角色

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Netflix 的工程师 Vidhya Arvind 和 Shawn Liu 在旧金山 QCon 会议上介绍了他们为集中式数据删除平台设计的架构,解决了一个关键但很少讨论的系统设计挑战。

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Antigravity 是为使用 AI 驱动方法的软件开发人员而设计的,大部分编码和设计工作均由 AI 完成。开发人员的任务是提示、完善和验证代理输出。

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一行一行读代码、拒绝“Vibe Coding”,靠 ChatGPT 反向学数学、扩散模型等。这位参与 Sora 的 OpenAI 研究科学家,用最野路子的方式跑通了视频生成架构。

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本期特别专题:架构师视角的软件技术栈与语言新秩序。推荐文章:当代码遇上大模型:智能编程助手的架构设计与工程实践

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Linus 期待有一天,AI 能从风口上退下来,变成一种“不过度被炒作、只是日常现实的一部分,不再被人整天挂在嘴边”的东西。

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如今,AI 进展的瓶颈已经从“算力”转向“想法本身”,于是出现了一个现实:公司的数量多于真正新颖的思路。

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本文阐述了 JoinFilter 的技术原理,指导如何识别查询计划中是否启用该功能,并揭示如何引导查询优化器应用 JoinFilter 运算符。

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理解不同群体的需求,是洞察消费者基础的核心。

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