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演讲人:孙佳林、章平、李昌昊、陈自欣
演讲人:隋伟 博士,何泳澔 博士,彭君然 博士,李元庆
演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山

开发正在从“写代码”转向“管理 AI 写代码”。

从泄露的 Claude Code 客户端源代码来看,这款程序几乎可以控制任何完成了安装的用户设备。

解析商汤大装置如何通过“三明治”分层架构打造 AI 算力池,并利用全量托管虚拟集群、AI 集群 Runtime 及虚拟节点等核心技术,解决大模型训练与推理中的资源孤岛、扩容缓慢及运维复杂等痛点。

本届世界科学智能大赛共设置五大赛道,采用算法赛和创新赛两种模式,并首次设立人文科学赛道,推动前沿技术与中华文明研究的深度融合。

有人强化有人削弱:Harness 正在被模型能力反向吞噬?

市场对 Anthropic 的兴趣是“无限的”。

当前,随着数据量爆发式增长、业务场景愈发复杂、全球化部署需求激增,传统数据库架构越来越难以适配新时代的业务发展要求。在 AI 技术的加持下,云原生数据库正朝着智能化方向加速演进。

火山引擎总裁谭待表示,Token 使用量正成为衡量 AI 发展速度的核心指标。

InfoQ 与 Gardy Booch 探讨了当机器与人类共同编写代码时,架构应当如何进化的原则性议题。

这份业绩报告喜忧参半,其收入激增但亦被分析师评增长低于预期,且综合毛利率不佳。

淘宝闪购业务增长背景下,骑手履约过程中存在卡点、难点问题,影响骑手履约效率与体验,从而导致体验与效率类 CPO 工单增加。

2026 年春,天⼯开物开源基⾦会第⼆届理事会第一次会议在苏州太湖胜利举行。

史上最贵“吞金兽”:OpenAI 狂揽 1220 亿,近万亿估值背后三大挑战怎么破?

随着大模型 Agent 从实验原型迈向核心业务生产,工程化的重心正经历从“验证可行性”向“追求确定性”的本质跃迁。Agent 的本质是“自主”、“涌现”、“不可预测”——这些词本身就和“确定性”对着干。但企业要的是什么?是可用、是可靠、是出了事能找到原因、是敢把核心业务交给它。那么,一个本质上不确定的系统,我们能把它变得足够“确定”吗?如果能,靠什么?可观测性在这个命题里,扮演的是什么角色?

大模型 Agent 在智能运维场景落地时常常遇到“做 demo 容易,泛化难”的问题。本文中,阿里云云原生可观测算法专家,香港中文大学计算机专业博士李也深入介绍了如何利用评测集验证并提升基于 Agent 的智能运维算法泛化性的实践。

“我又要强调一次,我老了。我喜欢确定性的工具,而 coding agent 或者驱动它们的模型,根本不是确定性的。我非常讨厌这一点。”

世界是个巨大的草台班子?

Cloudflare 最近推出了自定义区域,这是对其区域服务的一次扩展,让客户可以精确定义数据在哪些地方被处理。通过按国家或地区选择特定的数据中心组合,客户可以确保 TLS 终止和应用层处理始终发生在指定的地理范围内,从而满足合规和数据控制需求。

HashiCorp 发布了 Vault 1.21。这个版本为非人类的工作负载引入了原生 SPIFFE 认证,扩展了在 Vault 1.20 中推出的细粒度密钥恢复模型,并新增了 KV v2 密钥归属信息、MFA TOTP 自助注册、一个 Vault Secrets Operator 的 CSI 驱动(可以把密钥直接挂载到 Pod 中且不落盘到 etcd),以及其他多项改进。

一个新的实验性 Web Install API 目前已在微软 Edge 和 Chrome 中进入 Origin Trial(源试用)阶段。这个 API 允许开发者在应用内部的用户交互中,以编程方式触发 PWA 的安装提示。它的目标是简化软件的发现和分发流程,尤其适用于那些不知道浏览器地址栏里有安装图标,或者平时不使用应用商店的用户。

Discord 工程团队分享了他们是如何在支撑数百万并发用户的情况下,为自家的 Elixir 基础设施加入分布式追踪的。他们做了一个自定义的 “Transport” 库,把追踪上下文包在 Elixir 的消息传递机制外面,从而解决了在 actor 架构里做可观测性埋点的一个核心难题。

本演讲以腾讯 IEG 的蓝鲸可观测平台实践为背景,提出并落地“Code + Change + Runtime”的全链路可观测实践

补贴抢人崩盘,免费 AI 退场?

“龙虾”热潮又有新进展,AI 已经不只会干活,连下单付款都能自己完成了。AI 智能体之间真正自主支付的钱包,来了!

随着 OpenClaw 等开源 AI Agent 框架的广泛应用,一个清晰的范式正在形成:复杂的任务正被拆解为由自然语言指令驱动的自动化工作流。

OpenClaw 很强,但对普通用户来说门槛和风险都不低。我把 CoPaw 接进飞书,做了一个能长期运行的新闻系统和知识库。这期节目,会展示 Agent 如何进入日常工作流,以及如何用阿里云版龙虾 CoPaw 搭建个人第二大脑。

养龙虾的过程本身,就是人与 AI 共同进化的缩影

加入理想前,夏中谱 2016 年加入并在百度 L4 自动驾驶团队从零到一搭建 Apollo 预测模块框架

视觉识别引擎来自谷歌,对话和内容生成来自 ChatGPT 和文心。