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演讲人:王一鹏 、杨勇、郭松柳
演讲人:张鑫、Kevin
演讲人:参与者

除非每月支付至少 20 美元,否则 ChatGPT 用户很快就会看到“赞助”链接。

该芯片专为 AI 推理任务设计,公司计划今年至少生产 10 万颗,并有望逐步将产能提升至 35 万颗。

2026 年,大模型将从多模态迈向全模态。

具备治理性、可信语义的数据层已成为 AI 就绪数据的基础能力。近日,Snowflake 正式宣布语义视图自动驾驶(Semantic View Autopilot,SVA) 全面上市。该系统能够基于现有查询与商业智能资产,自动生成语义视图。

如果用一个词来形容 2025 年的人工智能行业,那就是“临界”。

Snowflake 最新的产品创新赋予客户基于 Snowflake 平台构建可靠、企业级应用的能力。这将带来更高效的执行、更简化的运维流程,以及企业可放心投入生产环境的人工智能工具。

在很长一段时间里,Thomas Dohmke 都被视为“最不像 CEO 的 CEO”。 最早的内测阶段,反复强调一句话:“如果这个东西不能改变开发者每天的工作方式,那它就不值得存在。

2 月 11 日,网易有道正式推出桌面级 Agent“LobsterAI”(中文名:有道龙虾)。这是一个定位为“7×24 小时帮你干活的全场景个人助理 Agent”,目前已在官网开放内测申请。

谷歌云正在为模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)引入 gRPC 传输包,为已经使用 gRPC 的企业提供更好的集成。

Datadog 宣布其 LLM 可观测性平台已支持 Google ADK 应用的自动埋点,实现对 AI 智能体系统的全方位洞察。

微软发布了 OData .NET(ODL)9.0.0 预览版 3(这是 OData .NET 客户端和核心库的最新预览版本),延续了该库的现代化进程。

近日,Percona 宣布推出 OpenEverest,这是一个支持多种数据库技术的开源平台,用于自动化数据库配置和管理。

本文分享了在 Google Cloud Platform (GCP) 环境中实施 VPC-SC 以防止数据窃取的经验教训,重点关注设计决策、分阶段实施、监控和持续改进。

模力工场 032 周 AI 应用榜来咯~

为什么大模型至今仍然离不开人类专家?为什么绝大多数企业数据对 AI 来说毫无价值?以及,当模型开始转向“智能体”和决策能力时,真正的瓶颈到底在哪里?

提炼记录类的核心优势并进行通用化适配,同时不再强加严格的表述规则。

谷歌云正式发布 AlloyDB for PostgreSQL 通用托管连接池,将类似 PgBouncer 的功能直接集成到数据库服务中。

一年走了四位联创,给马斯克工作难不难?

有消息称,星海图孵化首席科学家许华哲创业,新公司将会切入具身智能 C 端应用赛道,已获得星海图种子轮投资。

前端开发者正在回归原生 JavaScript。以下是原生 API 和 AI 工具如何使原生 JS 成为框架疲劳的解药。

可能还需要一段时间才能实现取代。

软件行业正处在一个奇怪的转折点上。AI 编程已经从增强型的自动补全发展成了能够自主执行开发任务的智能代理。

具身智能蓬勃发展的当下,具有泛化性的具身能力至关重要。为了追求这个终极目标,业界发展出了两条技术路线。一条路线从机器人末端动作输出入手,发展出可以直接操作物理世界的 VLA 模型。但是 VLA 模型由于其数据稀缺性无法实现泛化。因此有了第二条路线,从本身拥有泛化能力的 VLM 入手,加速 VLM 从数字世界迈向物理世界。我们将在此路线上探索的模型称之为具身基础模型。

WebAssembly 已经走出浏览器,凭借组件模型、接口类型等新规范,降低了开发门槛,提升了互操作性和安全性。

数据库是大生意。让我们逐一了解下。

代码禁止人类阅读:真正有价值的进步,不是在原有流程上“多加一点 AI”,而是围绕 AI,把流程本身重做一遍。

Gradio 团队发布了 Daggr,这是一个新的开源 Python 库,意在简化多步骤 AI 工作流的构建与调试。

亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战,快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升?60%。