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演讲人:孙佳林、章平、李昌昊、陈自欣
演讲人:隋伟 博士,何泳澔 博士,彭君然 博士,李元庆
演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山

5 月 8 日,中欧国际工商学院重磅打造中欧建交纪念论坛暨第十一届中欧思创会・北京,汇聚中欧政界、商界与学界顶尖代表,共同探讨 AI 时代下全球产业变革的时代机遇。

RTO 小于 30 秒!TDSQL-C 全球数据库切换核心流程公开

语生科学推出“灵珠”AI 创作平台:输入创意自动生成应用,零门槛无需懂编程

混元大模型加持!揭秘 AI 时代的 SQL 自动调优核心方案。

TDSQL-C 核心技术突破:AI 加持下的 Serverless 智能化弹性四层架构解析。

近日,为开发者和企业构建日程调度基础设施的开源初创公司 Cal 突然宣布,正将其旗舰级开源项目转为闭源模式,原因是该公司无力应对 AI 攻击其开源代码的风险。

“不管网上怎么传言,我们一次裁员都没做过。”Luis von Ahn 在近期的一场深度访谈中称。

谷歌推出 TurboQuant 压缩技术,有望在低性能硬件上以更快的推理速度提供相同的准确率。

Lyft 实现了一套 AI 驱动的本地化系统,用以加速其应用与网页内容的翻译工作。该系统采用大语言模型结合人工审核的双路径流水线,可在数分钟内完成绝大多数的内容处理,这能够提升国际版本的发布速度,保证品牌一致性,并高效处理地区性习惯用语、法律文本等复杂场景。

最全信息和官方指南放这里了!

谷歌发布了 Gemma4,旨在通过一系列覆盖从编码到生产全软件生命周期的模型,为安卓开发提供本地化、智能体化的 AI 能力。

腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析:分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播,特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家,分享开源社区治理、高性能架构设计,以及智能化运维工程的完整技术脉络。

检索增强生成(RAG)可以有效将大语言模型的输出与外部知识对齐,但它并不会建模运行时上下文,例如用户身份、会话状态或业务约束,而这些正是企业应用所依赖的关键要素。 上下文增强生成(CAG)是在现有 RAG 流程之上的扩展,通过引入一个显式的上下文管理器,在不需要重新训练模型或改动检索基础设施的前提下,对运行时上下文进行组装和规范化。 在基于 Java 的系统中,这种模式可以通过 Spring Boot 清晰地实现:在现有的检索器和 LLM 服务之上增加一层上下文编排逻辑,从而保持既有的应用结构和部署方式不变。 将“上下文”视为一等架构要素,有助于提升系统的可追踪性和可复现性,使得在受监管或多租户环境中可以清晰解释 AI 响应的生成过程。 CAG 模式为以文档为中心的 RAG 原型提供了一条渐进式演进路径,使其发展为具备上下文感知能力的企业级 AI 服务,同时保留已有投入和系统稳定性。

4 月 24 日起,期待与你在杭州云栖小镇见!

Anysphere 近期推出全面重构的 AI 编程工具 Cursor 3,其核心交互模式由文件编辑转为并行编码智能体管理。

亚马逊云科技推出 Agent Registry 预览版,用于治理企业范围内 AI Agent 的扩散问题。

Meta 报告称,通过采用即时(JiT)测试方法,其缺陷检测能力提升了 4 倍。

C++26:反射、内存安全、契约以及新的异步模型。

谷歌近日发布 Gemma 4 系列开源模型,采用 Apache 2.0 协议,包含 2B/4B 边缘端、26B MoE 及 31B 稠密版本。

现在每位 Snowflake 用户都可以在其安全且受治理的 Snowflake 环境中,直接使用 Cortex Code。

在生成式 AI 和智能体方面进行战略投资的企业,正在实现规模化加速并获取真实利润。

要有效驾驭智能体技术,企业所需要的不仅是模型和应用,还需要一个协调层——即一个中央控制平面,用于统一调配企业内的智能、数据、策略与执行,从而实现智能体之间的协同。

在数字化转型的浪潮下,企业对数据库的需求正在发生深刻变革:弹性的极致、性能的极限、成本的极致压缩。

Karpathy 新项目火爆全网,技术细节完整披露

如果你不再围绕人的使用习惯来优化代码库、工作流和组织,而是转向围绕 agent 的可读性来优化,最后会发生什么?

OpenCloudOS × InfoQ 「Agentic AI 容器计划」即日上线,首批任务开放认领,完成即奖励

在具身智能迈入深水区的当下,星工聚将(XGSynBot)选择从“物理对齐”出发,重新探索通往具身 AGI 的技术路径。

Zendesk 认为,生成式 AI 已让软件交付的核心瓶颈从编写代码转向组织对成果的“吸收能力”。