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GitHub 将使用 Free、Pro 和 Pro+ 用户的 Copilot 交互数据来训练 AI 模型
GitHub 将使用 Free、Pro 和 Pro+ 用户的 Copilot 交互数据来训练 AI 模型

GitHub 宣布,从 4 月 24 日起,将使用 Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据来训练和改进其 AI 模型。该设置默认开启,如果用户不希望自己的数据被用于训练,需要手动关闭。Copilot Business 和 Enterprise 用户不受此次变更影响。

GitHub 如何用 AI 重构反馈处理机制
GitHub 如何用 AI 重构反馈处理机制

GitHub 集成 AI 改进无障碍问题管理并自动化反馈分流。

Claude Code史诗级负优化!大厂AI主管批思考深度暴跌,官方回应被开发者怼爆:菜成AI“玩具”
Claude Code史诗级负优化!大厂AI主管批思考深度暴跌,官方回应被开发者怼爆:菜成AI“玩具”

“Claude Code 在 2 月份更新后无法用于复杂的工程任务。”

组织规模扩大时,如何应对信任与心理安全感
组织规模扩大时,如何应对信任与心理安全感

随着组织规模不断扩大,沟通过载、共享语境的流失以及信任缺口等问题会逐渐显现。Charlotte de Jong Schouwenburg 在慕尼黑开发者大会上指出,信任必须在每个团队中一点点建立,无法简单复制。信任是人与人之间的,而心理安全感存在于群体之中,并驱动学习的发生。她强调,领导者需要有意识地设计组织结构、协作机制和衡量指标,在规模化过程中持续强化透明性和团队凝聚力。

Anthropic 那个“强到不敢发”的模型,终于来了!
Anthropic 那个“强到不敢发”的模型,终于来了!

能挖 27 年漏洞、会自我纠结,安全圈要变天,但资深工程师饭碗保住了?

银行业云原生事件驱动架构实践:经验与教训
银行业云原生事件驱动架构实践:经验与教训

事件驱动架构可为银行带来系统解耦、扩容与审计追溯等价值,但也伴随复杂性与运维难题。Chris Tacey‑Green 介绍了其在银行业的应用价值,以及保障可靠性所需的收件箱 / 发件箱模式、稳定事件契约等实践方案。

地瓜机器人再获1.5亿美元投资!B轮累计融资2.7亿美元,出货量同比大幅增长180%
地瓜机器人再获1.5亿美元投资!B轮累计融资2.7亿美元,出货量同比大幅增长180%

2025 年,地瓜机器人全年出货量同比大幅增长 180%,客户数量同比增长 200%,头部客户实现了从成熟消费级品类到前沿具身智能机器人的全领域覆盖。

Nuxt Test Utils v4:基于Vitest v4,重构mock机制并强化环境的初始化
Nuxt Test Utils v4:基于Vitest v4,重构mock机制并强化环境的初始化

Nuxt Test Utils 发布了 4.0.0 版本,该版本主要集成了 Vitest v4。本次更新将测试环境初始化逻辑迁移至 beforeAll,修复了模块级 mock 失效的问题;同时优化了 mockNuxtImport,实现更简洁的部分 mock 功能,并完善了注册接口的状态管理。该工具库依旧是 Nuxt 框架测试的核心库,衔接了单元测试与端到端测试。

从 Vibe Coding 到 Architecture Coding:Toco AI 建模驱动 AI Coding 实践|QCon北京
从 Vibe Coding 到 Architecture Coding:Toco AI 建模驱动 AI Coding 实践|QCon北京

当前 AI Coding 工具在复杂系统中面临“结构不可控、上下文幻觉、资产难维护”的落地困境,代码采用率往往不足 10%。

npm 爆发重大供应链攻击:Axios 被植入远控木马,影响或已扩散
npm 爆发重大供应链攻击:Axios 被植入远控木马,影响或已扩散

Axios npm 包在供应链攻击中被攻破。

Teleport的报告发现,过度授权的AI系统与安全事件增长密切相关
Teleport的报告发现,过度授权的AI系统与安全事件增长密切相关

基础设施身份管理厂商 Teleport 发布的“2026 年企业基础设施安全 AI 现状报告”指出,为 AI 系统授予过度访问权限的企业,其安全事件发生率是权限管控合规企业的 4.5 倍。该报告调研了 205 位 CISO、安全架构师与平台负责人,研究发现,身份管理体系的建设进度,已完全跟不上生产环境中 AI 的落地速度。

从上下文到经验资产:OpenClaw 热潮下的 Agent 记忆系统工程实践|QCon北京
从上下文到经验资产:OpenClaw 热潮下的 Agent 记忆系统工程实践|QCon北京

OpenClaw 的爆发把一个被长期低估的工程问题推到了前台:Agent 的瓶颈不只是模型能力,更是长期状态如何被写入、组织、检索、更新和共享。

ProxySQL推出多层的版本发布策略
ProxySQL推出多层的版本发布策略

ProxySQL 3.0.6 正式发布,同时推出全新的分层版本发布策略。稳定层(Stable Tier)专注可靠性与生产环境使用,创新层(Innovative Tier)提前上线新功能,AI/MCP 层(AI/MCP Tier)探索包含 AI 集成在内的未来能力。

2026龙虾饲养手册:21套“养虾”方案横评,从个人到企业怎么选
2026龙虾饲养手册:21套“养虾”方案横评,从个人到企业怎么选

21 套方案挑花眼?最大的坑不是花钱,而是规模错配。一图帮你对号入座。

Cursor 3 发布:IDE 不重要了,智能体控制台上位,VS Code 这一套开始失效
Cursor 3 发布:IDE 不重要了,智能体控制台上位,VS Code 这一套开始失效

Cursor 3 用智能体管理控制台取代了传统代码编辑器,标志着 AI 辅助开发工具与开发者工作流程均已发生重大转变。

在拥有5亿用户的应用中落地SwiftUI的经验与教训
在拥有5亿用户的应用中落地SwiftUI的经验与教训

目前,绝大多数关于 SwiftUI 的教学内容都聚焦于小项目和示例应用,却从未解释在一个由 20 多名 iOS 工程师开发、拥有 5 亿用户的应用里,落地 SwiftUI 究竟意味着什么。本文试图填补这一空白,并展示如何在不拖垮团队、不搞崩应用、不辜负用户信任的前提下顺利落地。

一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形

3 天,2 个大学生,就能做出一个学术论文里的视频 demo

面壁智能官宣新一轮数亿元融资,国家队与产业资本同时下注
面壁智能官宣新一轮数亿元融资,国家队与产业资本同时下注

“AGI 的长跑已经进入中段。”

将配置作为控制平面:设计安全可靠的大规模系统
将配置作为控制平面:设计安全可靠的大规模系统

配置已经从静态的部署文件演变成了实时的控制平面,直接决定系统的行为。配置管理的演进揭示了为何错误配置会引发大规模的故障,以及超大规模云服务商如何通过分阶段发布、校验、影响范围限制和大规模自动回滚安全地部署变更。

自动驾驶优化:从复杂性到实时工程
自动驾驶优化:从复杂性到实时工程

本文深入探讨了自动驾驶(AV)技术栈的端到端技术架构,阐释了从上下文感知传感器融合到模型预测控制(MPC)求解器等优化技术,如何在毫秒级时限内将数千兆字节的原始传感器数据转化为安全的控制指令。

AI 时代的架构治理
AI 时代的架构治理

生成式 AI 时代代码易得,但架构一致性难以保障,传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构,通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则,实现轻量化合规路径,在去中心化治理的同时保持整体协同。

有道龙虾 LobsterAI 的养成与实践|QCon北京
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本次分享将介绍网易有道 LobsterAI 的研发历程与产品实践。

ESLint v10 发布,但有开发者已经在考虑换 Biome 了
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ESLint 发布 v10,Flat Config 完成收官,新增 JSX 引用追踪能力。

Helidon 引入 Agent 能力,Java 框架开始内建 AI 编排
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Helidon 4.4.0 发布,对齐 OpenJDK 节奏,引入 Java Verified Portfolio 支持。

Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统,赋能 AI 智能体工作流
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Pinterest 工程团队部署生产级 MCP 生态系统,借助领域专用 MCP 服务器、中心注册表和人工审批流程让 AI 智能体自动化复杂工程任务、集成内部工具,在提升安全治理水平与研发效率的同时,每月节省大量工时。

Evomap如何让Agent从单体智能到群体进化|QCon北京
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EvoMap 跳出传统“堆算力”的工业思维,采用仿生学进化逻辑,推出了全球首个 AI 进化协议(GEP-A2A),打造了一个协作式的 AI 进化市场。

智能体 AI 模式强化软件工程规范性
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Paul Duvall 介绍了其面向 AI 辅助开发的工程模式库与高质量交付实践;Paul Stack 和 Gergely Orosz 则指出,行业正转向重构整合与规范驱动开发。

TanStack Start 推出导入保护机制,强化服务器与客户端边界划分
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TanStack Start 引入了导入保护功能,这是一种基于 Vite 的机制,旨在防止仅限服务器的代码泄露到客户端包中,以及仅限客户端的代码泄露到服务器包中。

从 ChatBI 到 DataAgent:企业级智能数据分析平台的技术演进和实践|QCon北京
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企业数据规模爆发式增长,传统 BI 工具在灵活性和交互性上遭遇瓶颈。