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演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山
演讲人:霍太稳、陈葆立、李德铠
演讲人:王一鹏 、杨勇、郭松柳

随着 OpenClaw、Cursor 这样的 AI Agent 大规模走进应用日常,Memory 的管理正成为制约 Agent 走进现实生产力的最后一道枷锁。今天,在 NVIDIA GTC 这一全球 AI 技术大会的舞台上,矩阵起源 CEO 王龙正式宣布开源其核心 Agent Memory 项目:Memoria。

新条款写道:“使用本服务的 AI Agent 不具备任何法律主体资格。因此,你同意,你将独自对你的 AI Agent 及其任何作为或不作为承担全部责任。”

前后脚都盯上的 “残差连接”,到底是什么?Connection)。论文中提出,此后便成为深度学习领域的标配。

亚马逊云科技在 Lightsail 上推出托管版 OpenClaw,与此同时该项目正面临严重安全漏洞。

在 伦敦 QCon 大会上,Natan Žabkar Nordberg 提到,团队可以通过定期开展回顾会议,并将重点放在每周 1~2 个具体行动上,从而避免回顾变成单纯的“抱怨循环”。在他的演讲《打造高影响力的软件团队》中,他还指出,可以通过轮换回顾会议主持人来增强团队成员的主人翁意识,因为每个人都会带来不同的视角。对于更大的改进举措,他建议将其视为持续 4~6 周的“实验”,之后由团队投票决定是继续、调整,还是回退,从而确保团队能够真正从实践中学习并持续改进。

亚马逊云服务(AWS)推出了 Strands Labs,这是一个新的 GitHub 组织,用于托管与基于 Agent 的 AI 开发相关的实验性项目。该计划与开源工具包 Strands Agents SDK 密切相关,开发者可以借助该工具包使用 Python 或 TypeScript 构建 AI Agent。

借助 Cortex 与 AI SQL 构建自然语言驱动的数据应用体系,并联动 Amazon Quick Suite 与 Microsoft Teams 等生态工具,实现跨平台协作与业务场景深度融合。

围绕 AI 就绪型数据体系建设,聚焦统一摄取、数据质量监控与特征体系构建,夯实支撑 AI 持续演进的数据底座。

Anthropic 发布 Claude Opus 4.6 旗舰模型,实现从静态推理到动态编排的升级,新增自适应思考力度控制与上下文压缩功能,解决长时智能体工作流中的上下文退化与过度思考问题。

聚焦 Snowflake 上 AI 的真实应用场景与创新能力,探索企业智能 Agent、生成式 AI 与多模态能力的融合路径,推动数据资产向智能生产力转化。

系统梳理企业级 AI 的端到端落地路径,从战略规划、数据准备到 Agent 构建与业务价值衡量,搭建可规模化的 AI 实施框架。

在软件开发日益复杂的背景下,开发者对智能体的期望已从简单的代码生成转向深度协作。

“人在睡觉,AI 已经跑完了 100 轮实验。”

AKS 团队发布了在 AKS 上规模化运行 Anyscale 托管 Ray 服务的部署指南,重点解决 GPU 容量受限、机器学习存储分散、凭证过期三大问题。

属于 AI 开发者的“龙虾节”。

即便竞争对手的架构是免费的,它也不够便宜。

Elastic 发布 9.3.0 版本,强化 AI 工具并支持 OTel。

另有传闻称,20% 只是短期底线。

本文不再纠结「要不要做 ChatBI」,而是尝试回答一个更关键的问题:如何利用 Amazon Quick Suite、Bedrock AgentCore 和 Snowflake Cortex Agents,把「能聊天的 BI」升级为「能协同工作的数据智能中台」,并满足企业级落地的要求。

近年来,大前端技术领域呈现出迭代速度加快、功能复杂度和业务耦合度增加的特点,加之快手亿级 DAU 的用户规模和超长使用时长,面临着多种技术栈并存、高资源占用的挑战,性能稳定性风险持续增大。传统的性能稳定性排障工具使用门槛高,依赖领域专家多年积累的深度知识和隐性经验判断。如何借助快手「柯南 AI」 赋能,实现性能稳定性问题排障经验平民化,显著提升诊断效率?

本文介绍了软硬件协同优化以提升智能系统能效的研究成果,包括模型稀疏量化压缩、高效推理系统设计与大模型加速器设计。并且结合华为昇腾集群的工程实践,探讨下一代 AI 推理系统的演进趋势。

AI 并非取代岗位,而是要求所有从业者,特别是身居管理和架构岗位的领导者,重新审视并升级其领导力范式。

如何打通 Snowflake 与国产云厂商之间的“最后一公里”,实现真正的全云架构?本文将分 Snowflake China 如何在异构 Bucket 之上,利用 Apache Iceberg 搭建起高性能、统一治理的数据高速公路。

Fork 开源项目会成为常态,创新将从小团队爆发。

“在自己的专业里深耕,用 AI 放大你的优势,而不是用它去补你不擅长的短板。少踩坑,就是快。”

继 2025 年完成 1 亿美元 A 轮融资后,地瓜机器人 A 轮、B 轮,两轮融资总额达到 2.2 亿美元。

“xAI 最初的搭建方式并不理想,所以现在必须从底层重新来过。Tesla 当年也经历过类似阶段。”

从突破通用大模型的幻觉瓶颈,到打造深谙业务约束、具备精准规划能力的垂直领域专属 Agent

为了提高集群的正常运行时间,Uber 重新设计了其 MySQL 基础设施,用 MySQL Group Replication 取代了外部故障转移。这一改进被应用于数千个集群,故障转移时间从分钟级减少到秒级。