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演讲人:Jeff Barr
演讲人:胡一川,汤威,邹明远,王东旭
演讲人:杨皓然(不瞋)

多年来,分布式系统定义了我们对后端架构的思考方式。我们学会了将单体应用拆分成可以独立部署的服务,拥抱自治、快速反馈和持续变化的理念。但在前端领域,许多组织仍然深陷于后端已成功摆脱的困境。

如今,企业已经认识到,检索增强生成(RAG)技术能让应用程序和 AI 代理能针对查询找到最优、最可靠的信息。然而,典型的 RAG 系统部署可能是一项技术挑战,而且存在某些不良特性。

“人类竞争不会消失,但工作会过时”:马斯克谈生产力激增后的社会形态。

TypeScript 原生评估运行器 Evalite 为 AI 驱动的应用程序量身定制了一套测试框架,让开发者可以编写可复现的评估、捕获追踪信息,并可通过本地 Web UI 进行快速迭代。

从多模态思维链技术出发,解析 Keye-VL 多模态大模型的核心技术,并分享 Keye-VL 在快手短视频社区的落地应用。

2025 OpenCloudOS 操作系统生态大会即将启幕!

Meta 发布了 SAM 3,这是其 Segment Anything Model 的最新版本,也是自项目首次亮相以来最大的一次更新。

AnalogJS 是一个由 Angular 驱动的全栈元框架,它结合了 Vite 和 Nitro。

用户涵盖产品经理、架构师、项目经理、开发人员、测试人员等多种岗位角色

Netflix 的工程师 Vidhya Arvind 和 Shawn Liu 在旧金山 QCon 会议上介绍了他们为集中式数据删除平台设计的架构,解决了一个关键但很少讨论的系统设计挑战。

Antigravity 是为使用 AI 驱动方法的软件开发人员而设计的,大部分编码和设计工作均由 AI 完成。开发人员的任务是提示、完善和验证代理输出。

一行一行读代码、拒绝“Vibe Coding”,靠 ChatGPT 反向学数学、扩散模型等。这位参与 Sora 的 OpenAI 研究科学家,用最野路子的方式跑通了视频生成架构。


本期特别专题:架构师视角的软件技术栈与语言新秩序。推荐文章:当代码遇上大模型:智能编程助手的架构设计与工程实践

Linus 期待有一天,AI 能从风口上退下来,变成一种“不过度被炒作、只是日常现实的一部分,不再被人整天挂在嘴边”的东西。

如今,AI 进展的瓶颈已经从“算力”转向“想法本身”,于是出现了一个现实:公司的数量多于真正新颖的思路。

全球大厂抢着招“内鬼分析师”?

Natan Žabkar Nordberg 在伦敦 QCon 大会上发表了关于如何打造有影响力软件开发团队的演讲。

本文阐述了 JoinFilter 的技术原理,指导如何识别查询计划中是否启用该功能,并揭示如何引导查询优化器应用 JoinFilter 运算符。

通过超级麦吉团队的真实故事,带你看清 Agentic AI 企业落地的全貌。

借助该扩展,开发者可以把原本分离的本地开发环境与网页端的 Colab 环境统一起来。

特斯拉 Dojo:马斯克的 AI 超算计划兴衰记

理解不同群体的需求,是洞察消费者基础的核心。

Buoyant 宣布 Linkerd 现已支持 MCP,成为首个原生管理、保护和观测 Kubernetes 环境中智能体式 AI 流量的服务网格。

在 Snowflake 成本优化中,最常被忽视的关键因素正是用户培训与触达——这项重要工作完全无需依赖第三方工具即可实施。人为错误和“Rube Goldberg 式查询”通常会显著增加消耗成本。

从信息流转的第一性原理出发,解读构建高效、可靠 Agent 系统的上下文工程规范。

Linux 基金会宣布 Valkey 9.0 正式发布,这是一款作为 Redis 接班者而发展的开源内存存储方案。

华为千行百业 AI 赋能转型论坛在太原圆满落幕

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