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演讲人:李景秋
演讲人:槐新、朱杰
演讲人:火山引擎视频架构多媒体实验室算法专家 王子豪
的模型参数量是 14B,这使它在推理的时候比较耗费内存。因此如果我们想要在边缘端运行,需要对它进行量化。
通过合理调整 distributed_max_parallel_size 和 max_memory_usage 的值,用户可以在保证查询性能的同时,避免资源过度消耗和查询失败的风险。ByConity 非常推荐,原生数据仓库搭建,ByConity 你值得拥有。
2025 年 1 月 15 日,云器科技举行了云器 Lakehouse 产品开放注册发布会。这标志着这家专注于数据基础设施的科技公司,正式向全球用户开放体验其创新的云湖仓产品。
主动向每年服务超过 10 亿人次的系统“发难”,已经成为麦当劳 IT 团队的日常。而在整个混沌工程实践历程中,这家坐拥数千家门店的餐饮界巨擘,也完成了将 IT 系统从能用好用到更稳定可靠的转变。
文章指出无服务器技术构建应用并非只靠函数,过度使用会致架构混乱。介绍了 FaaS 副作用,如 Lambda 锤子思维、弹球架构、成本增加等。还阐述如何培养无函数思维,包括利用生态系统、处理数据等方面,同时提及 Functionless 的权衡,旨在帮助开发者简化架构。
ByConity 的设计理念是简化联邦查询的复杂性,通过开源的方式提供一个灵活、高效的解决方案。同时,它与现有的开源大数据生态系统(如 Apache Arrow、Apache Iceberg)紧密集成,增强了其易用性和扩展性
Apache Doris 目前 GitHub Stars 已近 13,000,社区的贡献者达到近 670 名,平均每月活跃贡献者超过 120 名。这一成就使其超越了 Spark、Kafka 等项目。
百度灵医大模型底座技术负责人夏源、Hugging Face Machine Learning Engineer 尹一峰、火山引擎技术专家田昕晖、阿里云高级技术专家费跃,共同探讨 RAG 技术在不同领域中的应用维度。
系统软件作为软件架构的基石,发挥着承上启下的关键作用。快手系统软件团队经过四年的探索与实践,成功积累了一系列创新技术与性能优化方法论,这些成果广泛涵盖 Java 协程、编译器优化、操作系统改进等多个关键领域。
Kubernetes 已成为云原生时代的重要基础设施,管理庞大复杂的基础设施从来都不是一件容易的事情。
展望未来,我意识到,尽管数据库行业正面临明显的瓶颈,湖仓领域却蕴藏着无尽的潜力,而 AI 的崛起将进一步提高从业门槛。
数据工程的未来已经到来,而它正是 Iceberg。
整个软件工程的发展史,就是一段抽象层次不断提升的历史。我们如今正在见证又一个抽象层次的出现,它为我们带来了极其强大的框架,帮助我们以此为基础构建新的系统。
这真的是“原生”吗?
1 月 3 日的一则消息引发关注:苹果因涉嫌录制用户对话并用于定向广告,与用户达成和解,同意赔偿 9500 万美元(约 7 亿人民币)。
Redis 之父 antirez:通常情况下,终端会成为瓶颈,但这个工具却能在瞬间打印出 50 万条结果。
送走销售型 CEO,转而让有技术和产品背景的人来负责这款高科技产品,这个决策本身也让很多网友拍手称快,认为这才是公司应该做的选择。
在京东零售这样的电商平台上,搜索领域是最大的流量场域,承担着提升自然流量可运营能力的重要任务。如何通过有效的流量调控系统来增强商家对自然流量的运营能力,成为平台和商家共同关注的焦点。
每一次回望,都为了更好地前行。
大模型只投入也没杀手级应用,2025 年你跟吗?国内开源社区所存在独特问题:部分开源、放收款码,专家们怎么评价?Rust 火得像邪教,明年我们学不?你是否处于我们盘点的这 11 大领域之中,是否错过了最大风口?......InfoQ 一年一度的盘点,不仅是一份行业指南,更是一份对未来趋势的预测。
百度主任架构师、信息流推荐架构负责人颜林担任主持人,与百度资深工程师施刘远、京东算法总监张泽华、枫清科技(Fabarta)AI 负责人张红兵、火山引擎边缘智能技术负责人谢皓,共同探讨大模型技术在应用架构中的创新与实践。
ByConity 是一个先进的数据集成与处理平台,专注于提供高效、灵活的 ELT(Extract, Load, Transform) 能力。它致力于通过简化数据管道设计和优化数据处理流程,帮助企业应对复杂的大数据处理需求,实现更快的数据传输速度、更高的处理能力以及更低的运维成本。
Flutter 3.27 发布,有诸多新特性与改进。如 Cupertino 小部件更贴合苹果 UI 指南,Material 小部件的 CarouselView 等得到优化,ModalRoutes 等功能增强。Impeller 成为默认渲染引擎,性能提升且调试支持改善,还增强了对工具和并发的支持,另有 iOS 渲染性能等方面的进步。
随着大数据技术的发展,实时数据仓库和离线数据仓库在企业数据分析中的重要性日益增加。为了满足企业对数据处理性能和效率的多样化需求,ByConity 作为一款开源云原生数据仓库,提供了一个高效的解决方案,特别是在 ELT(Extract, Load, Transform) 任务的执
以来的更新,有对各种问题的修复。有关此版本的更多细节,请参阅发行说明。以来的更新,有对各种问题的修复。
本文以阿里真实使用场景出发,分享 MuseAI 多云部署架构实践。
科大讯飞与华为合作攻克了训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等难题。
当 TikTok“难民”涌入小红书之后......