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模力工场 028 周 AI 应用榜：AI “身体”觉醒，从工业前线到情感陪伴

社区嘉年华！诚邀您加入我们的上海现场展位。登陆上海社区嘉年华，并拥有专属展位。展现创造力、在开放麦分享您的项目故事、与行业先锋面对面切磋、在开源市集交换灵感。

作者 : 霍太稳@极客邦科技

4 小时前

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Claude Code 创建者的开发工作流程

Claude Code 的创造者 Boris Cherny 描述了他如何在 Anthropic 上使用 Claude Code，强调了诸如运行并行实例、共享学习成果、自动化提示和严格验证结果等实践，以随着时间的推移提高生产力。

作者 : Sergio De Simone 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

9 小时前

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亚马逊云科技推出 VPC 加密控制，在传输过程中实施强制加密

亚马逊云科技（AWS）最近推出了 VPC 加密控制功能，允许客户验证 VPC 内部和 VPC 之间的流量是否加密，并在支持的地方要求加密。该功能提供了对未加密流量的可见性，支持使用兼容的基于 Nitro 的基础设施进行强制执行，并允许排除无法加密流量的资源。

作者 : Renato Losio 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

9 小时前

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TanStack 发布框架无关的 AI 工具包

TanStack AI 简介：一个革命性的、与框架无关的工具包，它赋予了开发者对其 AI 技术栈前所未有的控制力。该开源版本提供了跨多个供应商的统一接口，并通过创新的同构工具确保类型安全性。告别供应商锁定，迎接 AI 开发的自由新时代！

作者：Daniel Curtis 译者: 张卫滨

13 小时前

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Anthropic 深夜放出王炸！白领饭碗要被 AI 砸了？网友：不支持 Linux，差评

今天，Anthropic 正式推出了 Cowork。

作者 : 李冬梅

14 小时前

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活久见！连 Linux 之父等“顽固派”大佬，都在用 AI 编程了

程序员中的超级“保守派”、Linux 之父 Linus Torvalds，现在也用起了 AI 编程。图源：GitHub

作者 : 木子高允毅

14 小时前

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刚刚，DeepSeek 突发梁文峰署名新论文：V4 新架构提前曝光？

DeepSeek 又在深夜放大招！

作者 : 李冬梅

16 小时前

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阿里云把“华强北”们推向 CES

通义大模型的多模态能力已深度赋能超过 15 万家智能硬件厂商。

作者 : 陈姚戈王一鹏

01-12

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英伟达发布了跨 AI、机器人和自动驾驶的开放模型、数据集和工具

英伟达（NVIDIA）发布了一套涵盖语言、智能体系统、机器人技术、自动驾驶和生物医学研究的开放模型、数据集和开发工具。此次更新扩展了多个现有的 NVIDIA 模型家族，并通过 GitHub、Hugging Face 和 NVIDIA 的开发者平台提供了相应的训练数据和参考实现。

作者：Robert Krzaczyński 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

01-12

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MongoBleed 漏洞允许攻击者从 MongoDB 的堆内存中读取数据

MongoDB 最近修补了 CVE-2025-14847，这是一个影响多个支持和遗留 MongoDB 服务器版本的漏洞。根据披露，该漏洞可以被未认证的攻击者以较低的复杂度远程利用，可能导致敏感数据和凭证的外泄。

作者 : Renato Losio 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

01-12

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亚马逊云科技预览 Route 53 Global Resolver，将 DNS 与区域故障解耦

亚马逊云科技（AWS）最近宣布公开预览 Amazon Route 53 Global Resolver，这是一项在全球范围内提供安全、可靠的 DNS 解析的新服务。组织可以使用该服务来解析互联网上的公共域和与 Route 53 私有托管区域关联的私有域名的 DNS 查询。

作者 : Steef-Jan Wiggers 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

01-12

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抨击 AI 炒作、曝企业需求为先，Anthropic 联创：模型提 0.01 性能就血赚，算力烧钱但值！

拒绝博关注！？

作者 : 褚杏娟

01-12

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“死了么”APP 爆火，3 人开发成本 1500 元：不改名；姚顺雨入职腾讯后首发声；微软本月大裁员，至少涉 1.1 万人；字节实习生全面涨薪 | AI 周报

查看更多产业动态>>

作者 : 傅宇琪褚杏娟

01-12

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测试人员可以做些什么来确保软件安全

Sara Martinez 在 Online TestConf 上的演讲“确保软件安全”中说到，一个安全的软件开发生命周期意味着将安全融入到计划、设计、构建、测试和维护各个阶段，而不是在最后阶段才匆忙添加。

作者 : Ben Linders 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

01-12

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代理式终端——如何使用 CLI 智能体激活你的终端

在本文中，作者 Sachin Joglekar 讨论了 CLI 终端向代理式的转变，开发人员可以在终端中陈述目标，而 AI 智能体负责制定计划、调用工具、反复迭代、在必要时请求批准并执行这些请求。他还解释了三种不同 CLI 工具的规划风格：Gemini、Claude 和 Auto-GPT。

作者：Sachin Joglekar 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

01-12

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“机器人一次性卖完太亏！”真机智能刘智勇：今年中国本体厂商将大淘汰，拼的是世界模型

“2026 年本体厂商肯定会收缩，估计中国最终只会剩下 5 到 8 家本体机器人公司。”

作者 : 华卫

01-12

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发生在 CES 的六场对话：来自深圳的 AI 硬件“外卷”

深圳硬件在拉斯维加斯

作者 : 陈姚戈

01-10

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Anthropic 突然封禁第三方工具调用 Claude，Cursor、OpenCode、xAI 集体“中枪”！

OpenCode、Cursor 突遭 Claude 封禁，开发者集体炸锅！

作者 : 李冬梅

01-10

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Facebook 调查显示：越来越多的人开始采用带类型的 Python，以提升代码质量和灵活性

Facebook 2025 年 Python 类型调查在 1200 多名受访者中进行，重点介绍了 Python 开发人员如何以及为什么越来越多地采用该语言的类型提示系统。该调查还揭示了开发者最看重的东西，以及他们最大的挫折和愿望。

作者 : Sergio De Simone 译者: 刘雅梦策划: 丁晓昀

01-09

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Manus 高溢价收购背后，是 Agent 开发落地困境

“Meta 以 20 亿美元收购 Manus”的消息传得很热。虽然 Manus 整体架构和理念不算颠覆式“新”，但在任务连通性、容错、回退机制等实现上，极度考验工程能力，远不是“换个皮”那么简单。

作者 : 李文朋策划: 王一鹏

01-09

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刚刚，AI 企业 IPO 最速纪录刷新！MiniMax 的技术野心，价值超 800 亿

“大模型六小龙”里，竟已有两家在连续两天内 IPO

作者 : 木子

01-09

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Meta 运用基于大型语言模型的变异测试提升合规覆盖率

为了提高其软件系统的合规覆盖率，Meta 已经将大型语言模型应用于变异测试。这种方法将 LLM 生成的变异体（mutants）和测试集成到 Meta 的自动化合规加固（ACH）系统中，消除了传统变异测试在可扩展性和准确性方面的限制。

作者：Leela Kumili 译者: 平川

01-09

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“AI 火了，我们却快完了！”顶级开源框架 Tailwind 之父含泪裁掉 75% 兄弟：半年后，这个项目可能就没了

爆红于 AI 时代的顶级开源项目，却裁掉 75% 工程师！Tailwind 之父：“我们只剩半年了”

作者 : Tina

01-09

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DeepSeek-V3.2 在推理任务中的表现优于 GPT-5

DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2，这是一个开源的推理和代理 AI 模型家族。在多项推理基准测试中，其高性能计算版本 DeepSeek-V3.2-Speciale 表现优于 GPT-5，与 Gemini-3.0-Pro 相当。

作者 : Anthony Alford 译者: 平川

01-09

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智源发布 2026 十大 AI 技术趋势：世界模型成 AGI 共识方向

2026 年 1 月 8 日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）发布年度报告《2026 十大 AI 技术趋势》。

作者 : 李冬梅

01-08

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“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”？医疗 AI 深度重构，传神语联创始人何恩培：孪生智能体能砍 70% 线下复诊工作

“大模型成为行业模型是个伪命题，而是需要改造或者深度的重构。”

作者 : 华卫

01-08

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智谱正式成“全球大模型第一股”，开盘首日涨超 13%！10 位董事 7 个清华背景，专家：国内 IPO 抢收“确定性”，OpenAI 们豪赌“无限性”

此时上市，会太早吗？

作者 : 褚杏娟

01-08

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奇富科技发布首个信贷多模态评测基准，构筑信贷 AI 研究与落地关键桥梁

近日，奇富科技联合复旦大学与华南理工大学研究人员共同发布首个面向信贷场景的多模态评测基准 FCMBench-V1.0

作者 : 赵钰莹

01-08

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Claude Code 的创始人揭秘工作流程：开 5 个智能体“玩编程游戏”，不看的程序员就落后了？

“如果你已是一名工程师，且渴望获得更强大的工作效能，一定要读读这篇分享。”

作者 : 华卫

01-08

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Slack 增强 Chef 基础设施，提升安全性并降低部署影响范围

Slack 工程团队发表了一篇博文，深入分析了他们近期对基于 Chef 的配置管理系统所做的改进，目的是在不干扰现有工作流程的情况下，使部署更安全、更有弹性。更新后的基础设施消除了单点故障，并在可用区之间引入了分阶段的环境感知型部署流程，降低了在资源配置和配置变更过程中发生大规模故障的风险。

作者：Craig Risi 译者: 平川

01-08

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