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跟OpenAI撕破脸、微软喊话要“完全独立”!靠不到10人、 一半GPU用量,推出三款王炸低价模型
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昨日,科技巨头微软旗下研究实验室 Microsoft AI 宣布推出三款基础 AI 模型,可生成文本、语音和图像。目前三款模型均已登陆 Microsoft Foundry,其中转录和语音模型也已在 MAI Playground 中开放使用。

在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?
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智能体时代,金融人才培养全新升级,阅读原文了解详情。

AMD 锐龙 AI 智能体创新应用大赛邀你定义 AI 新未来
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设置三大创新赛道:覆盖 OPC 一人公司、工作学习、生活娱乐的全场景

KubeVirt v1.8 为 Kubernetes 带来多虚拟机管理程序和机密计算功能
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KubeVirt 1.8 版本在 2026 年 KubeCon + CloudNativeCon Europe 大会上发布。该版本与 Kubernetes v1.35 保持同步,其最重要的新增功能是虚拟机管理程序抽象层(HAL),使项目能够使用 KVM 以外的其他后端。

PyPI 供应链攻击导致 LiteLLM 遭入侵,致使敏感信息被窃取
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FutureSearch 研究员 Callum McMahon 发现,针对 PyPI 上 LiteLLM 的供应链攻击导致 4 万多次下载下载了被篡改的版本。

前网易副总裁下场,要做“Agent 时代的iPhone”
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关于 Agent 的“iPhone 时刻”何时到来,这个问题在过去一年被反复讨论。但争论的焦点,从来不是 Agent 够不够强,而是它什么时候才能真正融入普通人的工作。

Discord 开源 Osprey 安全规则引擎,每秒可处理 230 万条规则
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Discord 开源其内部事件流决策引擎 Osprey。它每秒能够评估 230 万条规则,每天能够处理 4 亿次操作。

Cloudflare 在边缘部署了主动式 API 漏洞扫描功能
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Cloudflare 宣布对 Web and API Vulnerability Scanner 进行公开 Beta 测试。这款动态应用程序安全测试(DAST)工具是 API Shield 平台的一部分。首个版本仅针对 Broken Object Level Authorization(BOLA)。

警惕 AI 写作:别让思考与信任在指尖溜走
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在技术与创作的交织领域,当我们着手撰写一份技术方案或设计文档时,实则开启了一场提问与解答的思维旅程。就像

微软推出 Azure Copilot Migration Agent,加速云迁移规划
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微软最近宣布 Azure Copilot Migration Agent 正式公开可用。这是一个内置在 Azure 门户中的 AI 助手,目标是简化并加速云迁移中的规划和评估阶段。该 Agent 基于现有的 Azure Migrate 数据运行,可以直接在 Azure Migrate 仪表盘中访问。

Agent in Practice:从支付迁移落地到评测驱动进化|QCon北京
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随着大模型与智能体(Agent)技术的快速发展,如何高效构建一个 Agent 并在生产环境中稳定运行,是工程团队面临的核心问题。

一个周末 + 1100 美元,干完 5 人 6 个月的活:Cloudflare 用 AI“复刻”Next.js,已跑进生产环境
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开发正在从“写代码”转向“管理 AI 写代码”。

从数据留底到隐身进开源,Claude Code 泄露的代码里,处处写着:这家公司人品不行
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从泄露的 Claude Code 客户端源代码来看,这款程序几乎可以控制任何完成了安装的用户设备。

AI 原生时代,如何提供可用、易用、高效的算力服务?
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解析商汤大装置如何通过“三明治”分层架构打造 AI 算力池,并利用全量托管虚拟集群、AI 集群 Runtime 及虚拟节点等核心技术,解决大模型训练与推理中的资源孤岛、扩容缓慢及运维复杂等痛点。

五大赛道齐亮相!第四届世界科学智能大赛启动报名,首设人文科学赛道
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本届世界科学智能大赛共设置五大赛道,采用算法赛和创新赛两种模式,并首次设立人文科学赛道,推动前沿技术与中华文明研究的深度融合。

全行业都狂卷 Harness,Anthropic 还在加码,Codex 负责人却说它正在退场
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有人强化有人削弱:Harness 正在被模型能力反向吞噬?

AI 资本大转向:OpenAI 凉、Anthropic 火、马斯克赢
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市场对 Anthropic 的兴趣是“无限的”。

云原生数据库下半场:深度解析 TDSQL-C 硬核技术,探索 AI 驱动的智能进化与产业实践
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当前,随着数据量爆发式增长、业务场景愈发复杂、全球化部署需求激增,传统数据库架构越来越难以适配新时代的业务发展要求。在 AI 技术的加持下,云原生数据库正朝着智能化方向加速演进。

豆包日均Token使用量突破120万亿,Seedance2.0API开启公测
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火山引擎总裁谭待表示,Token 使用量正成为衡量 AI 发展速度的核心指标。

“奥特曼拉来多少万亿都没用”!UML之父判断:大模型不会真正思考,从架构上就是死胡同
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InfoQ 与 Gardy Booch 探讨了当机器与人类共同编写代码时,架构应当如何进化的原则性议题。

智谱AI财报炸场,Token价值暴涨、核心指标直追Anthropic水平!CEO张鹏:人人都将是“Token架构师” 
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这份业绩报告喜忧参半,其收入激增但亦被分析师评增长低于预期,且综合毛利率不佳。

淘宝闪购:从骑手智能助手业务落地到 Agent 平台化建设|QCon北京
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淘宝闪购业务增长背景下,骑手履约过程中存在卡点、难点问题,影响骑手履约效率与体验,从而导致体验与效率类 CPO 工单增加。

深化 AI 与开源协同,构建开放共赢生态 —— 太湖共识
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2026 年春,天⼯开物开源基⾦会第⼆届理事会第一次会议在苏州太湖胜利举行。

1220亿美金!OpenAI 完成史上最大规模融资,微软“退居二线”,首次提及“超级应用”
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史上最贵“吞金兽”:OpenAI 狂揽 1220 亿,近万亿估值背后三大挑战怎么破?

告别“语义黑盒”:当 Agent 走进生产环境,我们如何驯服它的“不可预测”?
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随着大模型 Agent 从实验原型迈向核心业务生产,工程化的重心正经历从“验证可行性”向“追求确定性”的本质跃迁。Agent 的本质是“自主”、“涌现”、“不可预测”——这些词本身就和“确定性”对着干。但企业要的是什么?是可用、是可靠、是出了事能找到原因、是敢把核心业务交给它。那么,一个本质上不确定的系统,我们能把它变得足够“确定”吗?如果能,靠什么?可观测性在这个命题里,扮演的是什么角色?

突破泛化瓶颈:阿里云智能运维 Agent 评测体系实践
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大模型 Agent 在智能运维场景落地时常常遇到“做 demo 容易,泛化难”的问题。本文中,阿里云云原生可观测算法专家,香港中文大学计算机专业博士李也深入介绍了如何利用评测集验证并提升基于 Agent 的智能运维算法泛化性的实践。

Claude Code 已经过度设计?OpenClaw 背后的 Pi 给出了一个极简答案
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“我又要强调一次,我老了。我喜欢确定性的工具,而 coding agent 或者驱动它们的模型,根本不是确定性的。我非常讨厌这一点。”