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Google Cloud云监控指标全面支持OpenTelemetry
Google Cloud云监控指标全面支持OpenTelemetry

近期,Google Cloud 宣布在云监控服务中全面支持 OpenTelemetry 协议(OTLP),此举标志着其在跨观测技术栈统一遥测数据采集方面迈出了重要一步。

AWS 推出智能体插件,实现云部署自动化
AWS 推出智能体插件,实现云部署自动化

AWS 发布 Agent Plugins for AWS 开源仓库,旨在为 AI 编程智能体提供在 AWS 上进行应用架构设计、部署与运维的专项能力。

Ztopia:基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业级 Agent|QCon北京
Ztopia:基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业级 Agent|QCon北京

Ztopia——一个以 Milvus 向量数据库为记忆基础、以 Claude Code 为推理引擎的企业级 Agent 系统,将分散的企业数据统一纳入 Agent 的长期记忆体系

谷歌提升了 GKE 集群中节点池自动创建的速度
谷歌提升了 GKE 集群中节点池自动创建的速度

谷歌云显著减少了为 Kubernetes 集群配置新节点池所需的时间。

GitHub 发布年度开源趋势报告:2026 年开源生态将更趋全球化,AI 带来新挑战
GitHub 发布年度开源趋势报告:2026 年开源生态将更趋全球化,AI 带来新挑战

GitHub 发布年度开源趋势报告,帮助开源社区为新一年做好规划。

谷歌发布智能体架构扩展原则
谷歌发布智能体架构扩展原则

谷歌与 MIT 研究人员提出一种可用于扩展多智能体系统的预测框架。

从集中管控到团队自治:重新思考基础设施交付模式
从集中管控到团队自治:重新思考基础设施交付模式

阿迪达斯对其数据平台的基础设施交付方式进行了全面改革,从集中式的 IaC 模型转向去中心化模式。

OpenClaw中国行启动:在中国发起一场AI装机运动
OpenClaw中国行启动:在中国发起一场AI装机运动

极客邦科技发起的“OpenClaw 中国行”活动。

Uber的混合云数据:工程师如何攻破解大规模复制难题
Uber的混合云数据:工程师如何攻破解大规模复制难题

Uber 工程团队对其数据复制平台做了全面升级,现在每天可以在混合云和本地数据湖之间移动数以 PB 计的数据,解决了由于工作负载迅速增长而引起的扩展挑战。

OpenAI工程师不写代码了:AI写得太快,人类检查跟不上,Agent直接包办开发
OpenAI工程师不写代码了:AI写得太快,人类检查跟不上,Agent直接包办开发

连“说明书”都 Codex 自己写的

终端大模型操作系统的架构、优化与展望
终端大模型操作系统的架构、优化与展望

本文整理自北京邮电大学副教授、博士生导师徐梦炜博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(上海站) 的分享“终端大模型操作系统的架构、优化与展望”。徐老师介绍了团队在大模型操作系统设计和优化方向的思考和尝试,包括 GUI/API 终端智能体构建、面向 NPU 的端侧大模型推理优化加速等。

ODCC联合NVIDIA、焱融等首发KVCache评测结果|焱融AI存储实现推理提速降本双突破
ODCC联合NVIDIA、焱融等首发KVCache评测结果|焱融AI存储实现推理提速降本双突破

AI 从模型能力竞争,进入规模化推理能力竞争的新阶段。随着大模型在企业级场景中的落地,推理系统的性能、成本与资源利用率,正成为决定 AI 商业化成败的关键因素。在这一过程中,存储作为 AI 基础设施核心支撑环节,成为释放 AI 算力、重构推理效率结构的核心能力。

Uforwarder:优步的可扩展Kafka消费者代理,助力高效的事件驱动微服务
Uforwarder:优步的可扩展Kafka消费者代理,助力高效的事件驱动微服务

Uber 开源了 uForwarder,这是一款基于推送模式的 Kafka 消费者代理,旨在处理每日数万亿条消息与 PB 级别的数据。该系统引入了上下文感知路由、队头阻塞缓解、自适应自动重平衡以及分区级延迟处理,以提升大规模事件驱动微服务的可扩展性、工作负载隔离能力与硬件使用效率。

从上下文到长期记忆:大模型记忆工程的架构设计与实践
从上下文到长期记忆:大模型记忆工程的架构设计与实践

本文系统剖析大模型记忆工程的核心技术:记忆分层管理、多粒度调度、可信更新与安全治理,并展示这些技术在金融、工业、知识管理等业务中的应用效果。通过对架构设计、实现细节和案例经验的讲解,帮助开发者与架构师全面理解如何构建具备长期留存与动态调度能力的“有记忆的 AI”,以及它在未来产业智能化演进中的角色与挑战。

GlassFish 8.0发布,兼容Jakarta EE 11,增强安全性并改进数据访问
GlassFish 8.0发布,兼容Jakarta EE 11,增强安全性并改进数据访问

经过 15 个里程碑版本的迭代,Eclipse 基金会正式发布了 GlassFish 8.0,带来了对虚拟线程的支持、增强的应用安全能力以及改进的数据访问功能。GlassFish 8.0 是 Jakarta EE 11 的兼容实现。Java Champion、OmniFish 联合创始人 Ondro Mihályi 就 GlassFish 8.0 接受了 InfoQ 的采访。

鹅厂带大家“养虾”,昨天刚装、今天就裸奔!田渊栋:OpenClaw就像拿着所有秘密的笨小孩出门办事
鹅厂带大家“养虾”,昨天刚装、今天就裸奔!田渊栋:OpenClaw就像拿着所有秘密的笨小孩出门办事

“真不敢相信旧金山湾区居然有人要花 6000 美元请人上门安装 OpenClaw。”

从 Demo 到规模落地:AIOps Agent 在复杂云原生场景下的研发范式与数据飞轮实践|QCon北京
从 Demo 到规模落地:AIOps Agent 在复杂云原生场景下的研发范式与数据飞轮实践|QCon北京

打破传统研发模式,构建以统一语义层 UModel 为底座、以数据飞轮为驱动的 Agent Engineering 新范式

谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则

谷歌研究院通过对 180 种智能体配置进行对照评估,试图解答如何设计智能体系统以实现最优性能的问题。研究团队由此得出了他们所称的“AI 智能体系统首批定量扩展原则”,结果表明,多智能体协同并不能稳定提升效果,甚至可能降低性能。

Claude Code之父自曝刘慈欣铁粉!不写PRD、不设职称,揭秘Anthropic 如何连续推出两个AI 爆款?
Claude Code之父自曝刘慈欣铁粉!不写PRD、不设职称,揭秘Anthropic 如何连续推出两个AI 爆款?

“我们不怎么写东西,我们直接拿东西出来给你看。”

Leapwork研究显示,测试中的AI仍然依赖于可靠性,而不仅仅是创新
Leapwork研究显示,测试中的AI仍然依赖于可靠性,而不仅仅是创新

Leapwork 近期发布的最新研究显示,尽管人们对 AI 驱动的软件测试信心快速增长,但准确性、稳定性和持续的人工投入,仍是团队愿意在多大程度上信任自动化的决定性因素。

Java近期资讯:延迟常量、TornadoVM 3.0、NetBeans 29、Quarkus、JReleaser和Open Liberty
Java近期资讯:延迟常量、TornadoVM 3.0、NetBeans 29、Quarkus、JReleaser和Open Liberty

Java 近期资讯汇总。

OpenAI Codex-Spark 在 Cerebras 硬件上实现超快编码速度
OpenAI Codex-Spark 在 Cerebras 硬件上实现超快编码速度

OpenAI 在硬件战略方面做出重大调整,推出 GPT-5.3-Codex-Spark 模型。

多模态+Agent 在培训与教育领域的应用|QCon北京
多模态+Agent 在培训与教育领域的应用|QCon北京

本次演讲将深入探讨多模态模型的快速进化推动 AI 应用场景扩充、AI 课程和 AI 陪练领域的一些应用等相关内容

MySQL 9.6更改外键约束及级联处理机制
MySQL 9.6更改外键约束及级联处理机制

MySQL 更改了管理外键约束和级联操作的方式。从 MySQL 9.6 开始,外键验证和级联操作将由 SQL 层处理,而不是 InnoDB 存储引擎。

AI教父Hinton最新警告:AI会撒谎、可能操纵人类,这比大规模失业更可怕
AI教父Hinton最新警告:AI会撒谎、可能操纵人类,这比大规模失业更可怕

莫属。它是怎么变聪明的,它已经走到了哪里,它接下来会怎样改变人类社会,以及一旦失控,终局可能有多可怕。

Argo CD 3.3 带来更安全的 GitOps 删除操作与更顺畅的日常运维体验
Argo CD 3.3 带来更安全的 GitOps 删除操作与更顺畅的日常运维体验

应用部署和生命周期管理工具 Argo CD 发布 3.3 版本,达到了一个新的里程碑。此次发布扩展了这个广受欢迎的 GitOps 持续交付工具的能力,同时解决了运维人员长期面临的几个痛点。

汽车之家 AI 助手多 Agent 设计与多阶段优化策略|QCon北京
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本次分享展示如何通过多 Agent 协同和分阶段优化提升 AI 助手的决策能力和用户体验,推动汽车之家 AI 助手从单一功能向智能生态演进

Vercel发布React最佳实践技能包,内含40余条面向AI代理的性能规则
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Vercel 发布开源存储库 react-best-practices,其中包含 40 多条针对 React 和 Next.js 应用程序的性能优化规则。

2026政府工作报告释放新信号,“人工智能+”规模化落地面临哪些工程挑战?
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2026 年将是中国 AI 从“技术突破”走向“工程落地”的关键之年。