QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会。自 2007 年 3 月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过 QCon 大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向 5 年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。
2024年 QCon 北京站已经圆满收官,QCon上海站将于10月18-19日召开,点击链接可查看大会全部专题:https://qcon.infoq.cn/2024/shanghai/track
本专题将对 QCon 大会前中后期的一系列内容产出进行专题报道,链接和采访大会联席主席、专题出品人和讲师,汇集大会最全面、最前沿、最深度的干货。
生态是本无所谓有,无所谓无的。正如这些公共接口;其实项目之间本没有公共接口,重复造的轮子多了,也便成了接口。
在 10 月 18-19 日举办的 QCon 全球软件开发大会 2024(上海站) 上,阿里巴巴淘天集团技术专家刘祥宇分享了《AI 托管商家经营:1688 电商 AI 落地实战》,他结合 1688 商家端的 AI 实战,向参会者介绍了面向商家提供的 AI 智能化服务,包括咨询问答、 客户管理、 商品运营、经营计划等工作,以及业界领先的 AI 经营托管能力,并阐述相关的技术方案和踩坑经验。
“我们不能指望 AI 和人聊后,把业务逻辑梳理清楚。”
本周五,QCon 全球软件开发大会(上海站)即将落地,错过可惜~
数据检索作为连接信息与用户需求的桥梁,正经历着前所未有的变革。
大模型在运维领域的实践,就在 10 月 18 日 -19 日的 QCon 上海,一起来聊。
和大公司不同的地方,没有投入一个专门团队做所谓“降本增效”战役,也未高价购入 FinOps 产品或者引入专业的成本优化供应商,完全以内部研发团队兴趣小组的方式,自建共享迭代优化,且在 FinOps 过程中以零打搅研发效率为目标。
Vision Pro 作为一个全新的平台,其实也给开发者带来了巨大的挑战。而淘宝团队则在没有任何前例可循、不断探索的情况下,成功上线了淘宝 Vision Pro 版本。
字节跳动 CloudWeGo 开源项目运营经验分享。
10 月 18 日 -19 日,QCon 上海落地,日程确认,错过遗憾哦~
开源 CubeFS:在 AI 浪潮中,如何打造可靠的存储底座
在这样的 AI 时代下,技术工程师们该如何适应?技术团队的工作方法和管理方式又因此正发生哪些变化?适合 AI 时代的团队文化应该是什么样的?
10 月 18 日 -19 日,看看大前端在技术浪潮下的创新实践
模型压缩、异构训练、分布式推理……一看一个不吱声!技术点不要太密集,简直是会圈天菜!
在 10 月 18 日 -19 日即将落地的 QCon 全球软件开发大会(上海站),深入探讨架构进化之道。
全面了解自我成长与团队效能的关系。
对 AI 的态度,就是不主动使用 AI,不主动学习提示词工程,对于使用 AI 生成的结果不负责,结果不好都是 AI 的问题,跟我无关。你是不是也这么想的?
本文整理自字节跳动 Web Infra 前端负责人张磊在 QCon 2024 北京 的演讲分享“Rust 如何引领前端基建新潮流以及字节跳动的应用”。
高质量的线上可靠性工程不仅能够减少故障发生的概率,还能够在故障发生时快速恢复服务,成为企业的核心竞争力之一。
作为企业技术管理者和架构师,您是否在思考如何利用 AI 推动业务强劲增长?
10 月 18 -19 日 QCon 上海站「探索安全边界:出海合规与大模型实践」专场,将探讨企业出海中的合规要求,助力企业建立有效的合规体系,以及大模型如何帮助团队成员更高效地解决安全问题。
本文整理自 Juicedata 合伙人 苏锐在 QCon 2024 北京的演讲分享“JuiceFS 的商业与开源实践”。
“容灾建设中,关注三个关键词:资源、流量和数据。容灾建设强依赖于资源评估。无论是专线中断还是 AZ 不可用的情况下,我们的首要任务是评估资源容量是否充足。
在数字化时代,数据指标已成为企业最重要的指南针。有效的数据治理对于确保“数据指南针”持续稳定工作至关重要。
在大模型、AIGC 的冲击下,大多数人把目光聚焦在技术浪潮上,聚焦在那些“容易解决”的问题上
管理者的核心职责是让团队能够创造卓越的价值,而这归根到底都依赖于团队中每个员工能否充分发挥他们的潜力。
京东零售基于 Multi-Agents 理念搭建了商家助手大模型在线推理服务架构
快手总结了一套超大规模集群下大语言模型训练方案。
人工智能正在深度重塑教育领域,驱动着教学模式,尤其是个性化学习的革新。
2024 年,QCon 全球软件开发大会以拥抱变化、全面进化为主题,覆盖架构、前后端、算法、运维、安全、大数据等关键技术领域的研发工程师、技术管理者及创业者、投资人等泛开发者群体,关注技术前瞻性和实用性,提供有价值的行业洞察和参考,旨在帮助技术团队降低探索新技术的时间成本,更快地将创新技术和最佳实践应用到实际业务中。
AI 与数据,它们的生产关系是不是发生了变化?
重点介绍了多模态技术,尤其是多模态理解和生成方面的最新科研进展。
如何 Create 一个好的开源技术产品
字节跳动 SRE-Copliot 框架的优势、架构及技术细节。
对于一名架构师,最能让其感到兴奋的词汇莫过于“重构”。
是流量入口还是超级底座?钉钉对 AI Agent Store 的思考
5 月 17 日 -18 日在北京·乐多港万豪酒店举办,点击链接了解人工智能技术领域的行业变革与技术创新全流程。
分布式 Data Warebase 是性能、正确性、实时性这三个业务核心需求的必然推论,它不是一个发明,而是一个发现。
在 AI 技术与产品快速迭代的浪潮中,钉钉顺应时势,深度布局智能化战略。从产品革新、交互升级、数据激活到产业融合,全方位推进智能化落地,使其融入生产场景,赋能组织效能提升,构筑未来智慧办公新范式。
让 QCon 的参会者先看到未来!
被普遍认为是生成式 AI 浪潮中最有可能商业化落地的 Agent,目前进展如何?还需要解决哪些问题?
传统的营销推广平台诞生于 PC 互联网时代,因其 GUI-Based 特性,导致很多功能藏得深,缺乏有效的引导与互动,这种结构特点无形中抬高了客户进行广告投放的操作门槛和技术难度。
多模态、智能编码、数字人、模型广场 & 管理 & 调优、性能优化 & 智能测试 & 智能运维...
中国大模型产品开发现状如何?哪些先行企业实践值得关注?
在数字化时代,企业和组织的 IT 系统变得越来越复杂,运维工作也变得越来越繁琐和困难。为了解决这些问题,AIOps 智能运维技术应运而生,而大模型的出现,为 AIOps 更强大的计算、决策与自学能力,极大地提升了 IT 运营的自动化和效率。
为什么 Motiff 团队不选择传统的分支发布 + 人工测试方案?
有没有一种方案,可以既拥有单体的性能,又拥有微服务的研发效率呢?
本周五,QCon 上海站,和你交流大模型时代下的 AI 托管