直播内容
人工智能为社会各个领域的技术带来了无限可能，也诞生了很多优秀的应用。在这些应用背后，需要很强的计算性能和优化做支撑，为其提供准确、及时的结果。在英特尔各代 x86 平台上，AI 能力是如何进行演进的？AI 生态系统是怎样的？其中又有哪些关键技术？
InfoQ 联合龙蜥社区推出系列公开课栏目《龙蜥大讲堂》（第一期《构建商用密码操作系统》，第二期《揭秘龙蜥操作系统软件包构建》，第三期《聊聊 IO 夯的那些事》），在第四期内容中，我们邀请到了龙蜥社区 AI SIG 成员、英特尔 AI 软件开发工程师黄文欢，她将与我们分享英特尔 x86 平台上 AI 能力的演进及深度学习加速 (Intel® DL Boost) 的关键技术。
直播大纲
- 英特尔 x86 平台 AI 能力演进
- 英特尔 AI 软件开发及部署生态系统
- 性能优化方法及案例分享
听众受益：
了解英特尔 x86 平台上 AI 能力的演进及深度学习加速 (Intel® DL Boost) 的关键技术。了解英特尔 AI 生态系统，及相关的性能优化方法。
适合人群
对 AI、英特尔 x86 感兴趣的开发者。
讲师介绍
黄文欢，龙蜥社区 AI SIG 成员，英特尔 AI 软件开发工程师，所在的超大规模云计算软件团队与阿里巴巴一直展开着深度合作，深耕于英特尔 x86 平台的 AI 性能优化。
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