中电金信数字科技集团研究院副院长单海军围绕《大模型在银行业的应用及趋势》进行主题分享，内容分为三个主要部分：

第一部分：大模型发展现状

• 介绍了 AI 技术在金融行业的广泛应用，特别是在营销、渠道、风控等领域。
• 讨论了人工智能技术的收敛趋势，包括预训练语言模型、大模型、深度学习模型等，并指出大模型在技术领域的影响。
• 强调了大模型的局限性，包括技术弱点、应用领域的问题、性能优化的挑战、模型运用的适用性以及数据问题。

第二部分：大模型应用现状

• 指出了 2024 年 AI 应用的需求，强调了“模型 + 产品工程”结合的重要性。
• 展示了大模型在金融行业的应用展望，包括智能客服、智能办公、智能研发、智能投研等多个场景。
• 分析了大模型在金融行业应用方向的价值，强调了金融服务的智能化、业务场景化、渠道一体化和融合深度化。
• 讨论了 2B 应用的模式，即“应用 + 行业大模型 + 服务”的整体解决方案，并介绍了中电金信基于行业 AI 平台和金融大模型的实践。

第三部分：未来发展趋势

• 预测了多模态大模型是技术发展的必然趋势，从单模态到多模态大模型的转变。
• 探讨了大模型推理计算加速的方法，包括分布式推理、实例伸缩、服务监控等。
• 描述了金融大模型应用的未来趋势，包括大小模型协同进化、分阶段实施与场景迁移、多模态技术的潜力以及 AI Agent 的未来应用。
• 讨论了大模型应用构建趋势，从简单提示词应用到以大模型为大脑的综合智能体的发展。