介绍：

国际学术期刊 Science/AAAS 和英特尔在全球首次联袂推出第一季《架构师成长计划》以来，吸引了无数架构师踊跃参与，获得业内广泛赞誉。为持续助力架构师把握数智机遇，构建未来，第二季《架构师成长计划》全新升级，强势归来！业内顶尖架构师大咖齐聚，为架构师群体量身打造系统成长课程，带来涵盖云游戏、云原生、联邦学习、生信大数据、网络智能化、算力网络、云网融合等多个热门话题的前沿技术及案例实践。

如今，越来越多的企业都开始了基于深度学习平台 AI 落地实践的工作。结合自身行业特性和场景需求与 AI 技术优势，高效推进 AI 在产业界的规模化应用，极大提升了企业生产力，催生了更多的创新。但与此同时，随着 AI 规模化应用时代的到来，深度学习产业应用面临着 “三大”“三多”挑战——“三大”即大数据、大模型、大算力，“三多”即应用场景多、模型算法多、硬件芯片多。面对产业应用的现实困境，该如何构建一个综合的产业级的深度学习平台，帮助企业降低 AI 技术落地的门槛？

英特尔《架构师成长计划》第十期精彩再续！特邀百度飞桨总架构师于佃海、英特尔超大规模云计算软件架构总监魏彬、智能产业媒体《智东西》总编辑张国仁三位专家学者倾囊相授，围绕深度学习平台构建主题，分享英特尔如何携百度飞桨，通过软硬协同的方式破局深度学习产业应用困境，助力产业界加速 AI 规模化应用的实践，并深入剖析选择深度学习平台和算力方案的重点考量因素，为架构师朋友们指点迷津。了解更多精彩内容 https://bizwebcast.intel.cn/eventstart.aspx?eid=349&tc=4u3w9dpph6&frm=InfoQ

精彩亮点：

• AI 正进入规模化应用时代，百度飞桨如何通过架构创新来响应这一转变？

• 英特尔如何在技术架构和软件栈上匹配不同行业和场景的 AI 应用需求？

• 为了加速 AI 行业落地实践，英特尔与飞桨开展了哪些层面和维度的合作？

• 应用方的架构师选择深度学习平台和算力方案时，应当重点考量哪些因素？

• 要实现 AI Everywhere 愿景，技术提供者和应用者还要突破哪些困境或瓶颈？

议程：

圆桌讨论：AI 规模化应用时代的深度学习平台构建

于佃海 百度飞桨总架构师

魏彬 英特尔超大规模云计算软件架构总监

张国仁 智东西联合创始人、总编辑

课程分享：AI 规模化应用时代的深度学习平台构建

于佃海 百度飞桨总架构师

课程分享：软硬融合引领全栈 AI 架构发展

魏彬 英特尔超大规模云计算软件架构总监