蔚来汽车用户数字产品、算法专家 & 副总监潘鹏举围绕《蔚来汽车在 AI 和大模型的应用实践》主题进行分享，内容可分为四个主要部分：

第一部分：公司业务介绍

• 介绍了蔚来汽车的业务背景，旨在通过智能电动汽车为用户提供高品质服务和创新性能方案，打造一个充满活力的社区。
• 概述了蔚来汽车的产品和服务，包括可充可换可升级的补能体系和产品矩阵。

第二部分：人工智能应用架构

• 讨论了人工智能的应用架构，特别是大小模型和大模型驱动的架构。

第三部分：人工智能应用实践

通过几个案例展示了蔚来汽车在人工智能领域的应用实践，包括：

• 案例一：能源解决方案中的错峰充电，通过时序预测和运筹优化实现充电成本最小化。
• 案例二：能源解决方案中的虚拟电厂。
• 案例三：智能运维中的超充桩枪头劣化诊断，通过工业机理分析和 AI 算法提升诊断准确率。
• 案例四：APP 个性化推荐系统架构和多目标算法体系，以及精排算法的优化。

第四部分：大模型相关实践

• 探讨了大模型在多个应用场景中的作用，如 AIGC、Copilot、二维码风格生成等。
• 介绍了基于大模型的内容质量标签应用案例，展示了大模型在提高效率和效果方面的优势。