在这个以数据为核心的数字化时代,我们即将探索数据的真正潜力。在 FCon 全球金融科技大会上,我们有幸邀请到华东政法大学的高富平教授,他将解析数据如何转化为强大的生产力,还将讨论数据所有权与管理的现代挑战。以下为要点内容:
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数据要素化和资产化:
- 由于大数据和人工智能等第二代数字技术带来的认知革命,数据被提议作为一种生产要素。
- 机器学习、数据挖掘和人工智能已成为生产知识的新方式,识别人类无法识别的模式,从而改变了模式识别的范围和能力。
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适应数据特性的数据产权:
- 论证数据本身并不生产力;其价值在于认知价值,只有在被正确识别并转化为明智的决策或行动时,才会转化为生产力。
- 数据的价值已从人类认知工具演变为机器分析和学习的材料。新数字技术的本质是从大量、多样化的数据中快速提取价值(知识)。
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数据资产的定义、估值和管理:
- 当数据加速人工智能应用和知识生产时,它就成为了一种生产要素。
- 数据治理将无用的数字记录转化为有用的数据,增加价值,将数据转化为经济资源。
- 讨论了数据要素的概念,它们作为非排他性、可共享、不耗竭的特性,以及如何成为可交易的商品。
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数据所有权和社会对数据要素的利用:
- 涉及了人类社会中关于数据不能私有化的假设,以及为什么事实数据没有所有者的原因。
- 讨论了数据赋权和开放之间的平衡、数据所有权权利的动态性质,以及数据使用权和数据产权之间的区别。
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数据资产管理框架:
- 根据场景或用例,讨论了不同的数据估值策略。
- 深入探讨了数据资源是否应作为无形资产或存货入账,这取决于它们的预期用途和可实现的价值。
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