报告嘉宾：翟季冬
报告名称：面向人工智能芯片的张量编译器
报告简介:
随着摩尔定律发展的逐渐放缓，领域特定架构芯片成为当前处理器发展的主流趋势。为了满足深度学习应用对计算力的巨大需求，硬件公司推出了各种领域特定架构的人工智能芯片，例如寒武纪 Cambricon、华为异腾、阿里巴巴含光、百度昆仑等。如何开展面向人工智能芯片的自动编译技术对推动我国人工智能芯片的发展具有重要意义。本报告讨论当前在人工智能芯片上实现自动编译面临的主要挑战以及最新的研究进展。

报告嘉宾：魏伟
报告名称：毕异编译器的设计之路
报告简介:
传统编译优化技术当前的热点研究方向有哪些？编译优化如何从底层提升平台能力？本次分享将为大家介绍华为毕异编译器架构并从原理举例经典自动向量化算法解读优化技术如何实现。本报告将聚焦于介绍华为毕异编译器、GCC 编译器的架构及涉及的高性能编译优化技术，并结合鲲鹏架构特点，阐释如何通过深度优化指令编译编译，举例引入或增强自动向量化等方法，发挥硬件极致算力。

报告嘉宾：李诚
报告名称：以系统和创新能力培养为导向的编译实践
报告简介:
中国科学技术大学计算机类课程体系建设乘承基础宽厚实，专业高精尖的理念，重视学生＂系统能力”的培养，是全国 8 所＂系统能力培养示范高校”之一。近年来，编译课程组在课堂和实验教学两方面均进行了卓有成效的改革，积极更新课程内容，及时最新理论和技术通过精心构造的实践案例及课程教案等反映到教学中，并较早地将新兴技术（如 LLVM， RISC-V、深度学习等）引入到实验框架建设中。这一系列的改革在同学们中引起了较好的反响，也为学科相关竞赛中取得佳绩奠定了重要的基础。本报告将系统回顾中国科大编译教学的改革方案，并分享 2020 年指导学生参赛的经验。

报告嘉宾：邢其正
报告名称：编译大赛经验谈
报告简介:
回顾第一届编译大赛，作为参赛者的我依然心潮澎湃。虽然成绩不尽人意，但我仍收获良多。在此次报告中，我将为大家分享 - 些参赛经验，供有志者参考，也希望大家能够积极参赛，在编译之路上越走越远。