百度工程效能部主任架构师李辉带来《构建人机协同的 AI 原生研发新范式》主题分享，内容分为四个主要部分：

第一部分：AI 原生应用变革与研发新范式

• 探讨了 AI 原生应用变革对软件工程实践的影响，包括生产力的提升、软件工程上的变化、AI 原生产品和应用架构的演进。
• 讨论了 AI 原生研发过程的变化，强调了需求工程在 AI 原生研发中的重要性。
• 描述了 AI 原生应用带来的新的软件形态，以及 AI 的四项核心能力（理解、生成、逻辑、记忆）在研发中的应用。

第二部分：Baidu Comate 助力研发新范式高效落地

• 展示了 Baidu Comate 如何帮助企业构建人机协同的研发新范式，提高工程师的工作效率和用户满意度。
• 详细介绍了 Comate 在编程提效、代码生成、需求具象化、功能测试等方面的应用。
• 强调了 Comate 不仅仅是单点工具，而是支撑研发全流程提效的关键。

第三部分：智能代码助手背后的核心逻辑

• 讨论了构建智能代码助手的关键点，包括系统化的安全保障、极致的推荐速度、数据驱动创新等。
• 描述了百度 Comate 的技术积累，如高性能推理优化、多平台支持、高效模型压缩等。
• 介绍了 Comate 的推理加速、工程实践、高质量训练数据挖掘等方面的能力。

第四部分：机遇与挑战，助力企业加速成功

• 探讨了大模型时代软件工程的机遇与未来趋势，包括 Prompt 工程、数据工程、效果评估等方面。
• 讨论了 AI 原生应用开发平台的建设，以及 Baidu Comate 在不同行业的应用案例。
• 强调了 Comate 作为企业拥抱 AI 原生研发范式的伙伴，能够加速企业的创新创造。