一份数据满足所有数据场景？腾讯云数据湖解决方案及dlc核心技术介绍

毕业于复旦大学数学系，丰富的公有云大数据经验，打造业界领先的云原生湖仓数据平台，在数据湖存储，severless计算，统一元数据有丰富落地经验。 2015年就职于小米手环 从0基于aws s3构建存算分离架构下的大数据平台，并且适应全球合规架构； 2018年加入出海头部企业Shareit，aws/华为云/阿里云多云环境下构建全球合规10PB级云原生数据湖架构：spark native on k8s业界最早应用于10PB级生产环境，数据湖table format应用解决s3对象存储性能和成本优化（iceberg、hudi），大数据severless服务平台及工具链平台（genie、airflow、superset）。 2020年加入腾讯TEG数据平台部，全面负责腾讯云原生湖仓产品DLC的架构研发。