在当前越来越强调云原生的环境下，存储计算分离已经是大势所趋，存算分离的存储资源和计算资源的解耦以及尤其是计算资源的弹性扩缩容能充分的提高系统整体资源的利用率和系统的健壮性。
几乎所有我们熟知的云数据库都已经开始使用存算分离实现资源价值的最大化，比如亚马逊的 snowflake。不过在私有云场景下，国内在存算分离下的大规模实践还比较少。主要是由于私有化场景比较复杂，需要考虑私有化客户的技术人员在大数据领域的固有技术栈、新老架构平滑升级、不同客户的存储计算引擎有一定的差异等一系列问题。
今天的分享聚焦在腾讯 tbds 大数据团队通过 alluxio+ozone 在存算分离上的架构优化，以及存算分离在私有云下大规模集群的实践。