在金融科技领域快速发展的当下，人工智能（AI）扮演着日益重要的角色。虽然生成式 AI 技术和大模型时代备受关注，但传统 AI 在金融行业中的应用依然至关重要，对业务增长的推动作用不可小觑。如今，我们正步入一个将传统 AI 技术与大模型紧密结合的新时代。这种融合不仅极大提高了金融服务的效率和智能化水平，同时也为金融业的运营模式带来了革命性的改变。

在近期举行的 FCon 全球金融科技大会上，度小满技术委员会执行主席，数据智能部总经理杨青发表了主题为《人工智能在金融行业中的创新应用》的演讲。他深入分析了传统 AI 在金融领域的持续影响力，同时探讨了在大模型时代下，如何有效结合传统 AI 与新兴技术，以应对未来挑战。要点包括：

• 金融科技的演变：涵盖金融科技发展的三个阶段：信息化、数字化和智能化，强调从后端到前端技术的转变和 AI 在金融服务中的集成。
• 机遇与挑战：讨论了中国在政策、数据、计算能力和算法进步方面的机遇，以及数据合规性、人才获取和人工智能合作等挑战。
• 传统与生成型 AI 的作用：强调传统监督机器学习在金融中的巨大潜力，以及生成型 AI 在需要专业知识和复杂决策的领域的新兴影响。
• 案例研究与应用：展示了实际例子，包括在风险控制中使用自然语言处理、在信用报告中使用图形机器学习以及 AI 在营销、服务、运营和智能办公场景中的应用。
• 未来展望：强调 AI 推动的金融行业持续变革，展望未来，传统和生成型 AI 将协同作用，彻底改变业务流程、组织结构和整个行业。

活动推荐：

QCon 全球软件开发大会（上海站）即将在 12 月 28-29 日开始，届时将围绕 GenAI 和通用大模型应用探索、AI Agent 与行业融合应用的前景、LLM 时代的性能优化、智能化信创软件 IDE、面向人工智能时代的架构、性能工程：提升效率和创新的新方法等专题进行交流。现在购票，享 9 折优惠，立减￥680！咨询购票请联系：18514549229（微信同手机号）。