随着 AI 技术的快速发展，大模型成为了行业的新趋势。这为自然语言编程提供了新的机会和挑战，面向 AI 的编程语言正逐渐成为开发者的新宠。它们不仅为机器学习和深度学习提供了强大的支持，还为大数据处理、模型训练和部署等领域带来了革命性的变革。

自大语言模型爆火后，这项技术整条链路上的各个环节都受到诸多关注，编程语言也是如此，许多面向大模型的编程语言如雨后春笋般涌现，那么，面向 AI 的编程语言与传统的编程语言有何不同？它需要具备哪些特征？

嘉宾简介：

张炜昕，香港大学博士，布里斯托大学 Senior Research Associate，长期从事编程语言研究。现为网易杭州研究院编程语言实验室负责人，主导 CodeWave 智能开发平台编程语言 NASL 的设计。以第一作者身份在 TOPLAS，ECOOP 等编程语言期刊和会议上发表论文多篇，并获 ECOOP“杰出软件制品奖”和 Programming 期刊“编委会选择奖”。曾任 Scala 研讨会主席，IFL 程序委员，PLDI、OOPSLA 软件制品审查委员，以及多个编程语言会议的审稿人。