在《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课第四讲中,百度智能云高级架构师李莅分享了向量检索在大模型应用场景的技术和实践。
首先,他介绍了向量检索的的应用领域,从传统的视频搜索、语音识别等领域到如今的大模型应用都离不开向量检索;其次,详细讲解了向量检索技术,包括 IVF-PQ 算法、图算法和 HNSW 算法;之后,介绍向量检索工程的相关落地实践;最后,展望未来,百度云将结合百度自研算法,推出专用型向量数据库,来更好地支撑云上大模型业务和相关应用。
在《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课第四讲中,百度智能云高级架构师李莅分享了向量检索在大模型应用场景的技术和实践。
首先,他介绍了向量检索的的应用领域,从传统的视频搜索、语音识别等领域到如今的大模型应用都离不开向量检索;其次,详细讲解了向量检索技术,包括 IVF-PQ 算法、图算法和 HNSW 算法;之后,介绍向量检索工程的相关落地实践;最后,展望未来,百度云将结合百度自研算法,推出专用型向量数据库,来更好地支撑云上大模型业务和相关应用。
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