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性能工具之代码级性能测试工具 ContiPerf
做性能的同学一定遇到过这样的场景：应用级别的性能测试发现一个操作的响应时间很长，然后要花费很多时间去逐级排查，最后却发现罪魁祸首是代码中某个实现低效的底层算法。这种自上而下的逐级排查定位的方法，效率通常都很低，代价也很高。
性能工具之 15 个常用的 Linux 文件系统命令
测试人员最常见和繁琐的任务之一就是清理系统，比如防止磁盘空间出现不足。下面是我收集的一些常用的 Linux 文件系统相关命令。
性能基础之理解 Linux 系统平均负载和 CPU 使用率
做为一个性能测试工程师，每当我们发现计算机变慢的时候，我们通常的标准姿势就是执行 uptime 或 top 命令，来了解系统的负载情况。
Kubernetes 集群部署 Metrics Server 获取集群 Metric 数据
Kubernetes 从 v1.8 开始，资源使用情况的监控可以通过 Metrics API 的形式获取，具体的组件为 Metrics Server，用来替换之前的 Heapster，Heapster 从 v1.11 开始逐渐被废弃。
性能监控之 Golang 应用接入 Prometheus 监控
Prometheus 提供了 官方版 Golang 库 用于采集并暴露监控数据，本文快速为你介绍如何使用官方版 Golang 库来暴露 Golang runtime 相关的数据，以及其它一些基本简单的示例，并使用 Prometheus 监控服务来采集指标展示数据。
混沌工程之 ChaoBlade 的实现原理
英文中的 chaos 的含义是混乱。这和中文的混沌是非常不同，现在这个概念被翻译成混沌，真是拉低了混沌这个词本身该有的寓意。而混沌工程是什么？在各个层面又要如何实现？其实不是工具有多难实现的问题。而是在具体的实现逻辑是什么？是否真实描述生产场景？
一个简单的单体服务流量标记 demo
我们知道目前微服务架构中「分布式跟踪系统」作为基础设施，不会限制「使用线程池等会池化复用线程的组件」，并期望对业务逻辑尽可能的透明。从技术能力上讲，「全链路压测」 与 「分布式跟踪系统」 是一样的，即链路打标。
性能工具之 stress 工具使用教程（带源码说明）
stress 是一个在 linux 下的压力测试小工具。 我看到有些人用这个工具来描述一些资源耗尽的场景，也有人用它来做混沌测试中。请使用者要注意，这个工具并不是模拟业务问题的，是模拟系统级问题的。所以用它来模拟的时候，和业务真实场景差别还是很大的。
