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阿里平台工程的可信软件供应链建设实践 | QCon北京
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从服务投产的前、中、后三个阶段讲解保障供应链高可信的手段。

推理性能提升13倍,延时缩短超4倍|实测 YRCloudFile KVCache
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DeepSeek 引爆大模型在千行百业落地的背景下,存储与计算的协同优化正成为企业提升 AI 推理效率、降低运营成本的关键。

字节 Mobile Monorepo 研发流程落地实践 | QCon北京
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字节客户端 Monorepo 的历程,工具链侧在 Monorepo 化落地中的支持,以及平台侧研发流程的相关能力。

蚂蚁平台工程的架构演进与实践 |  QCon北京
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从基础设施架构视角分享蚂蚁平台工程实践。

快手大时长应用可观测挑战及应对实践 | QCon北京
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快手长链路埋点标准建设、数据治理及架构建设的实践经验。

以 DeepSeek 对话机器人为例分享AI 原生应用全栈可观测实践|QCon 北京
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AI 原生应用架构从研发到生产落地,面临着模型选择、流程编排、评估分析等挑战。

“许多 App Store 排行榜靠前的 AI 应用,像是骗钱的”
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App Store 不少 AI 应用名不副实,也有优质产品。

可观测性的新探索:eBPF技术在小红书的大规模实践|QCon 北京
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云原生和微服务技术的不断深入应用,也给可观测提出了新的需求。

字节跳动 Android 客户端可观测建设实践|QCon 北京
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如何从用户体验出发确定关键指标和优先级,探讨不同性能监控的底层实现逻辑。

京东广告投放平台标准化架构升级实战|QCon 北京
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介绍京东广告投放团队面向复杂 B 端业务推出的标准化平台开发框架。

微软开发者挑战赛决赛流程 & 评委阵容重磅揭晓!
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我们诚挚地邀请您观看决赛,莅临现场观看决赛,作为观众,不仅能够近距离感受技术的魅力,还可以为参赛队伍投上宝贵一票,与现场评委一同选出冠亚季军!

开放AI时代的企业架构标准及架构思维2.0| QCon 北京
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大、中型企业如何抓住 AI 时代红利实现弯道超车或者继续扩大竞争优势。

提升研发效率与产品质量:代码化的力量与实践 | QCon北京
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借助“一切都要代码化”原则,如何提升研发效率与产品质量。

用友BIP:集成开发工具YDS,一键编译、灵活部署
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中国银联自研服务网格大规模落地实践 | QCon北京
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贴近实际金融应用场景的服务网格技术平滑演进策略。

我们如何在十个月内将 ARR 从 0 增长到 1000 万美元以上?
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生成式 AI 企业若想盈利,需成为企业基础设施原住民。

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谷歌强调,Gemini Code Assist 提供了最高的免费使用限制。

从搜索推荐到LLM推理的弹性调度:混合云架构下的小红书联邦集群弹性实践和探索 | QCon北京
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小红书成功应对“Tiktok 难民潮” 等突发流量洪峰场景背后的联邦集群弹性调度实践。

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当 AReaL-boba 将大模型强化学习训练简化为如同点奶茶般简易的操作时,人人都能“手搓”大模型的时代,可能马上就要来临了。

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针对 TP/AP 一体化场景和离线实时一体化场景的创新技术方案与实践。

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音交互时,可将等待时长从行业常见的 3-5 秒降低至 1 秒左右。

哔哩哔哩基于云的客服架构体系 | QCon北京
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云客服作为一种高效、智能的客户服务解决方案,正逐渐成为行业标配。

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