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Kafka 万亿级消息实战
本文主要总结当 Kafka 集群流量达到 万亿级记录 / 天或者十万亿级记录 / 天 甚至更高后，我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。
玩转直播系列之 RTMP 协议和源码解析（2）
本文主要基于 RTMP 协议原文和 livego 源码对 RTMP 协议进行了深入地解析。希望通过本文，能够让读者深入理解 RTMP 协议，甚至能够自己动手实现一个基本的 RTMP 服务器。
Tars Java 客户端源码分析
Tars 是基于名字服务使用 Tars 协议的 RPC 开发框架，配套服务治理平台，帮助开发者快速构建一个分布式应用。其中 Tars 客户端支持 C++，Java，Go 等语言，方便各个语言程序互相进行高性能 RPC 调用。本文将介绍 Tars-Java 客户端设计理念，方便开发人员理解其设计原理。
如何把 Caffeine Cache 用得如丝般顺滑？
本文从最常用的 get 方法入口，结合源代码，细数作者使用 Caffeine Cache 过程中遇到的各种坑和思考，作为闭坑指南分享给各位看官。
commons-pool2 池化技术探究
我们经常会接触各种池化的技术或者概念，包括对象池、连接池、线程池等，池化技术最大的好处就是实现对象的重复利用，尤其是创建和使用大对象或者宝贵资源（HTTP 连接对象，MySQL 连接对象）等方面的时候能够大大节省系统开销，对提升系统整体性能也至关重要。
系统高可用之健康检查和健康度量那些事
影响服务不可用和响应慢的因素很多，可能是服务硬件损坏、光纤被挖断，可能是请求量过大导致数据库 CPU 负载、磁盘 IO 过高等等，要保证系统高可用，就要消除单节点故障，如何“发现问题节点”，就是系统健康检查需要做的事情。
深入剖析共识性算法 Raft
分布式一致性 是分布式系统中最基本的问题，用来保证一个分布式系统的可靠性以及容错能力。Raft 出现之前，Paxos 一直是分布式一致性算法的标准。Paxos 难以理解，更难以实现。Raft 的设计目标是简化 Paxos，使得算法既容易理解，也容易实现。
神秘又强大的 @SpringBootApplication 注解
SpringBoot 这个注解对 SpringBoot 的启动和自动配置到底有什么样的影响呢？本文将为各位大佬解析它的源码，揭开 @SpringBootApplication 注解神秘的面纱。
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