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聊聊支付流程的设计与实现逻辑
通常在业务体系中,都会或多或少的涉及到支付相关的功能;对于一些经验欠缺同学来说,最紧张的就是面对这类支付结算的逻辑,因为流程中的任何细节问题,都可能引发对账异常的情况;
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应用配置管理,基础原理分析
在微服务的代码工程中,配置管理是一项复杂的事情,即需要做好各个环境的配置隔离措施,还需要确保生产环境的配置安全;如果划分的微服务足够的多,还要考虑配置更新时的效率;
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服务管理与通信,基础原理分析
阅读源码最重要的是耐着心情慢慢看,并随手画下核心流程,实际上如果有一定的编程经验,不管是阅读什么工程的源码,只要用心去分析单点的实现原理,都算不上过度复杂。

客观的聊一聊,裁员这件糟心事
捋一捋最近互联网上关于职场的热点:裁员,优化,毕业,向社会输送人才,求职;你方唱罢他方登场,持续横跳热搜;

模板化的封装,降低业务代码开发
做这些业务设计时,核心思想是:把常用的逻辑进行封装,流程设计为可配置,这样即可在一定时间内应对业务的需求和变化,降低开发成本的支出,从而使研发更侧重核心业务的管理和抽象封装等内容。

复杂任务中,流程的解耦设计
在系统开发的过程中,必然存在耗时极高的动作,是基于请求响应模式无法解决的问题,通常会采用解耦的思维,并基于异步或者事件驱动的方式去调度整个流程的完整执行。
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微服务与领域驱动设计,架构实践总结
如果软件系统存在持续的迭代周期,那么其中业务、技术、架构的复杂性都会直线拉升,其相应的开发难度也会提高,随之而来的压力会持续在开发和测试之间来回横跳。

JVM 虚拟机,基础原理总结
虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。
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基于 HiKariCP 组件,分析连接池原理
HiKariCP 作为 SpringBoot2 框架的默认连接池,号称是跑的最快的连接池,数据库连接池与之前两篇提到的线程池和对象池,从设计的原理上都是基于池化思想,只是在实现方式上有各自的特点;

基于 Apache 组件,分析对象池原理
本文从对象池的一个简单案例切入,主要分析 common-pool2 组件关于:池、工厂、配置、对象管理几个角色的源码逻辑,并且参考其在 Redis 中的实践。
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分布式事务详解:分段提交与最终一致性
分布式事务机制要保证不同服务之间形成一个整体性的可控的事务,业务流程上的服务除非全部成功,否则任何服务的操作失败,都会导致所有服务上操作回滚,撤销已经完成的动作。

从简单代码入手,分析线程池原理
线程池中维护多个线程,当收到调度任务时可以避免创建线程直接执行,并以此降低服务资源的消耗,把相对不确定的并发任务管理在相对确定的线程池中,提高系统服务的稳定性。
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