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机器学习之 PyTorch 和 Scikit-Learn 第 3 章 使用 Scikit-Learn 的机器学习分类器之旅 Part 1
本章中，我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。在学习各种用于分类的监督学习算法的不同时，我们还会欣赏到它们各自的优势和劣势。另外，我们会开始使用 scikit-learn 库，它为高效、有生产力地使用这些算法提供了用户友好且一致的接口。
07-14
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机器学习之 PyTorch 和 Scikit-Learn 第 2 章 为分类训练简单机器学习算法
本章中我们会使用所讲到的机器学习中的第一类算法中两种算法来进行分类：感知机（perceptron）和自适应线性神经元（adaptive linear neuron）。我们先使用 Python 逐步实现感知机，然后对鸢尾花数据集训练来分出不同花的品种。
07-13
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机器学习之 PyTorch 和 Scikit-Learn 第一章 赋予计算机学习数据的能力
在作者的心目中，机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学，是计算机科学中最令人振奋的领域！我们生活在数据多到泛滥的时代，使用机器学习领域的自学习算法 ，可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源库，我们迎来了进入机器学习领域最好的时代
07-13
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