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EfficientNet 实战：tensorflow2.X 版本，EfficientNetB0 图像分类任务（小数据集）
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有 12 种类别，今天我和大家一起实现 tensorflow2.X 版本图像分类任务，分类的模型使用 EfficientNetB0。
5 月 23 日
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图像分类实战：mobilenetv2 从训练到 TensorRT 部署（pytorch）
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有 12 种类别，演示如何使用 pytorch 版本的 mobilenetv2 图像分类模型实现分类任务。将训练的模型转为 onnx，实现 onnx 的推理，然后再将 onnx 转为 TensorRT，并实现推理。
5 月 23 日
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还在为模型加速推理发愁吗？不如看看这篇吧。手把手教你把 pytorch 模型转化为 TensorRT，加速推理
最近，学习了一些模型转化和加速推理的知识，本文是对学习成果的总结。
5 月 23 日
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VIT 实战总结：非常简单的 VIT 入门教程，一定不要错过
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有 12 种类别，演示如何使用 pytorch 版本的 VIT 图像分类模型实现分类任务。
5 月 23 日
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Swin Transformer 实战： timm 使用、Mixup、Cutout 和评分一网打尽，图像分类任务
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有 12 种类别，演示如何使用 timm 版本的 Swin Transformer 图像分类模型实现分类任务已经对验证集得分的统计，本文实现了多个 GPU 并行训练。
5 月 23 日
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ResNet 实战：单机多卡 DDP 方式、混合精度训练
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有 12 种类别，模型使用最经典的 resnet50，演示如何实现混合精度训练以及如何使用 DDP 的方式实现多卡并行训练。
5 月 23 日
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人脸检测实战进阶：使用 OpenCV 进行活体检测
在本篇博文中，您将学习如何使用 OpenCV 执行活体检测。您将创建一个活体检测器，该检测器能够在人脸识别系统中发现假人脸并执行反人脸欺骗。
2021 年 11 月 26 日
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人脸识别实战：使用 Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别
在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV、Python 和深度学习执行面部识别。
2021 年 11 月 22 日
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文本检测实战：使用 OpenCV 实现文本检测（EAST 文本检测器）
在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 使用 EAST 文本检测器检测图像中的文本。
2021 年 11 月 19 日
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