Uber
中文译作“优步”，是一家美国硅谷的科技公司。
Uber 的服务网格架构设计
在大规模分布式系统的负载均衡中，子集是一种常用的技术。数以千计的关键微服务提供了支持。接下来，我们将会探讨尝试在网格架构中扩大任务的数目所面临的挑战，并会探讨最初的子集方法的问题。
Uber 如何实现 Go 代码中的动态数据竞争检测
Uber 已将 Go 作为主要编程语言，广泛用于开发微服务。
Presto on Apache Kafka 在 Uber 的大规模应用
Presto 和 Apache Kafka 在 Uber 的大数据栈中扮演了重要角色。
Uber 是如何使用深度学习预计到达时间的？
Uber 的客户体验依赖于准确的预计到达时间（ETA）。
揭秘 Uber 史上最大的工程组织变革
回顾那场对 Uber 工程文化影响深远的变革。
Uber 是如何低成本构建开源大数据平台的？
当大数据成为我们最大的运维支出项目之一后，我们启动了一项降低数据平台成本的计划。
Uber：模型性能调优
Uber 使用机器学习模型来支持关键的业务决策。一种机器学习模型要经过多次实验迭代才能进入生产阶段。
Uber 数据科学工作台的演变史
本文将对近三年来数据科学工作台的发展进行回顾和总结。
处理 Java 中的不稳定单元测试
这种方法消除了不稳定测试对 CI 和 SQ 的所有影响，从而大大提高了软件可靠性和开发人员生产力。
Uber 数据文化建设实践
数据如何赋能 Uber？
Uber 实时推送平台实践：gRPC 推动基础设施的发展
本文介绍了 Uber 如何通过轮询保持信息实时更新以及基于 gRPC 双向流协议构建应用。
灵魂拷问：为啥很多自动驾驶汽车长得像带轮子的烤面包机
这几年，业内提出的自动驾驶汽车概念，几乎都是一个整洁的长方体盒子。
自动驾驶梦碎？5 年烧光 25 亿美元，Uber 拟出售无人驾驶部门 ATG
自动驾驶太烧钱，Uber“烧”不动了。
Uber 下一代支付平台的系统架构设计
Uber Money 的工程师们在业务线同时，也在打造下一代支付平台
Uber 三代 API 生命周期管理平台实现
由 Uber 开发的边缘网关是一个高可用、可扩展的自助式网关，用于配置、管理和监视 Uber 的每个业务域 API。
Uber 正式开源分布式机器学习平台 Fiber
Fiber 是一个新的 Python 分布式库，现已正式开源。
轻松调用 TensorFlow、PyTorch 等多框架，Uber 开源深度学习推理引擎 Neuropod
要在整个机器学习栈中添加对一个新的深度学习框架的支持，既费资源，又费时间。
Uber 开源 Neuropod：可统一 AI 框架并将模型转化为产品
深度学习开发将更加灵活。
这是我对 Uber AI 的建议，可惜它已死
Uber 人工智能业务研究院 AI LAB 已死去
6 年巨亏 390 亿后，滴滴终于盈利了
这是滴滴首次对外宣称实现盈利。程维曾定下的 2018 年“整体微盈利”小目标终于实现，这次能盈利多久？
架构师（2020 年 5 月）
本期推荐内容：唯一维护者锒铛入狱，周下载量超 2600 万的 JS 库该何去何从？中台翻车纪实：一年叫停，员工转岗被裁，资源全浪费
再裁 5400 人，CTO 离职，Uber 上市一年都经历了什么？
曾经的明星公司，风光不再。
Uber 的合成训练数据将深度学习的速度提升了 9 倍
利用合成数据，Uber 将其神经结构搜索（NAS）深度学习优化过程提升了 9 倍。
AI 周报：北京部署“快速 AI 体温检测仪”应对返工潮；李飞飞当选美国国家工程院院士；Facebook 开源最大规模并行语料 CCMatrix，45 亿语料，覆盖 576 种语言对
疫情当前，时事瞬息万变，让我们共同聚焦近期 AI 领域的大事件。
Uber 重获加州自动驾驶测试牌照，可在公共道路上测试无人车
Uber 重启自动驾驶测试后，能否赶上与竞争对手的差距？
Uber 2019 年数据平台建设实践
如果 Uber 的数据平台做不到信息智能化，很难想象如何支撑起这样庞大规模的业务。
牌照被吊销，Uber 在伦敦“翻车”
Uber 可能要失去全球五大市场之一的伦敦
Uber 机器学习平台 Michelangelo 是如何使用 Spark 模型的？
Michelangelo 是 Uber 的机器学习（ML）平台，可以训练并服务于整个公司范围内生产环境中的数千种模型。
救救独角兽们吧
留给独角兽们的时间不多了，韭菜也不多了。
