方法论
授人以渔而不是授人以鱼。
DevSecOps，将安全性集成到软件开发的每一个阶段
保障技术领域的稳固护城河。
GitHub Copilot：做出一个划时代的产品，只需要 6 个人
当时只有 CEO、副总裁和团队的人相信这件事
关于《探索 AIGC 下的软件工程新范式》产业和学术研讨会成果的联合声明
AIGC 正在催生软件工程的新范式，LLM 作为催化剂和创新引擎正在开启软件研发和创新效能的倍增，甚至带来指数级提升的可能。
百亿大表 Join 提速 300 倍！Apache Doris 在约苗数据平台的实时数仓建设实践
为了满足要求，约苗的数据架构已经经历了三代演进。第一代架构基于 Elasticsearch，第二代架构引入了 ClickHouse，目前正在使用的是基于 Apache Doris 的第三代架构。
从硬件走向“软件 +AI”，联想首次亮相七大行业解决方案
以硬件起家的联想，该怎样走好“软件 + 服务”这条路？
“千模大战”打响，大模型应用落地如何跑通最后一公里？
今年以来，各类 AI 大模型产品层出不穷，“千模大战”已经打响。
“偷”代码建起公司、学历造假、6 天拿下 1 亿美元却拖欠工资，这位 AI 独角兽 CEO 屡遭质疑后亲自回应了
Stability AI 创始人称 Stable Diffusion 的成功离不开早期“虚假宣传”。
解决制造业效率、质量和成本的取舍问题，技术可行但并非万能
传统制造非常讲求资金利用率，对于数字化投入很难做到“挥金如土”。
可观测性也“卷”起来了！过去十年，我们在阿里云如何建设可观测体系？ | 卓越技术团队访谈录
阿里云云原生可观测体系的建设背景与历程是什么样的？可观测体系建设的重难点是什么？如何从内部自研走向产品化？2023 年，企业和开发者应该如何理解可观测性？
卷积神经网络之父的强人工智能路线图：自监督，推理，规划
我们的论点不会是 AI 没有风险。我们的论点是，这些风险虽然存在，但通过仔细的工程设计，很容易减轻或抑制。
2023 北京智源大会开幕，“悟道 3.0”大模型系列发布，院长黄铁军：大模型技术不应该被垄断，而是要共建
一年一度的智源大会如期而至。
访谈实录！张宏江对话 OpenAI Altman：10 年内，我们或将迎来超强 AI 系统
AGI 时代离我们不会很远了。
我们不是野心家，走出大厂创业是时代使然 | 专访 SelectDB 创始团队
“这几年出来做 Tob 创业的企业越来越多，这不是单独某个人某个团队自己的选择问题，是一个新的时代在召唤大家。”
Nature 总结六大 ChatGPT 编程技巧：是非常强大的编程辅助工具！
对不太熟悉编程，或者没有预算聘请全职程序员的研究者来说无疑是个好消息。
最新议题出炉！2023 可信数据库发展大会：近百位行业大咖将出席演讲
在这个数据要素时代，数据安全和数据可信的重要性日益突出。
传统管理秩序消失，数字化下的组织和人才如何重塑
技能将替代岗位，成为员工和工作的连接点。
继 Stability AI、AI21 Labs 和 LG AI 之后，TII 也用亚马逊云科技训练大模型
2023 年 6 月 7 日，亚马逊云科技宣布，位于阿联酋首都阿布扎比的全球领先科研中心 TII（Technology Innovation Institute）在亚马逊云科技上训练了其性能卓越的开源模型 Falcon 40B。
Apache Doris 冷热分层技术如何实现存储成本降低 70%？
在数据分析的实际场景中，冷热数据往往面临着不同的查询频次及响应速度要求。
Istio 的未来：无 Sidecar 和带有 Ambient Mesh 的 Sidecar
Istio 的新 Ambient 网格允许无 Sidecar 数据平面。
FATE-LLM 新版本发布，支持中文大语言模型 ChatGLM-6B 联邦化训练
FATE-LLM 模块将持续迭代，未来将持续解决训练、微调和使用推理阶段的隐私保护问题，并坚持推出后续版本。
AIGC 浪潮下，企业研发探索持续创新 ｜QCon 闭门会
本文为《企业在 LLM、AIGC 浪潮下的研发探索》研讨纪要整理～
知乎运营分析平台 — 舰桥平台如何通过 Apache Doris 实现查询速度 10+ 倍提升？
在长期的业务运营中，知乎团队发现在内容运营、创作者运营、热点运营等许多场景中，运营团队需要依赖 SQL 或自行编写 SQL 代码来对用户信息、业务数据进行查询分析。
红帽已经将 AIGC 技术融入产品线，为企业级场景提供服务
去年底至今，AIGC 技术引发了全球范围内的讨论，从技术创新到落地实践，再到对各行各业从业者带来的实际影响不绝于耳。在近期的红帽全球峰会上，红帽宣布已经将 AIGC 的能力与产品线进行了融合，部分已经在企业级场景进行落地。
年薪 60 万的数据分析师工作保不住了？！阿里达摩院研究发现，改用 GPT-4 成本只需几千元
GPT-4 真的可以取代数据分析师吗？
DevOps 已死，平台工程才是未来？ ｜ QCon 闭门会
本文为《DevOps vs 平台工程，必要性和 ROI 探讨》研讨纪要整理～
技术团队很刻板？这些团队的日常可不这样！
技术人的日常也可以很有料！
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