京东618
京东618技术实践。
iPhone 降价促销，618 预热，你打算买些什么？ | 话题
是时候“清空”购物车了。
李道兵：京东云的云原生理念及 Serverless 最佳实践
本文试图了解京东云在云原生领域的理念和相关探索，以期对开发者有所帮助。
备战 618，京东如何保障系统稳定性？
每年的 618 大促都是一场技术团队大练兵的时候。本文介绍了京东是如何备战 618，保障系统稳定性的。
京东物流王梓晨：打造全栈团队，你要避开这些大坑
在有节奏冲刺的时候，我们需要做到团队目标和规则清晰，主动参与并能做到积极的反馈，这样才能成为团队创新之本。
京东构建了全球最大的 Kubernetes 集群，没有之一
2018 年的 618，鲍永成和他的同事们写下了这篇文章，他们希望能够系统梳理过去几年京东在基础架构方面的点击探索，也希望这系列文章能够帮助到更多的中小公司少走弯路。
拿下 618，京东祭出 AI 备战双 11
京东备战双 11 采访整理
京东与博文视点联合发布书籍《决战 618：探秘京东技术取胜之道》
京东与博文视点联合发布了书籍《决战 618：探秘京东技术取胜之道》，该书介绍了京东 618 的前世今生，它集中展现了京东从入口、下单、交易、广告、履约、物流、供应链等电商全产业链最新技术成就，也充分展现了京东对于大数据、AI、无人技术等最新科技的应用和突破。
京东 618：商城交易平台的高可用架构之路
公开数据显示，在今年的 618 大促中，京东商城在零点后的第一分钟内就实现了 xx 的交易数据，远超去年的 xxx。为了应对如此大规模的流量增长，京东研发团队几乎全年都在高筑墙、广积粮，一直着力从技术层面为用户提供流畅的交易体验，以保证在峰值交易时期系统的高可用性。在京东整个电商体系中，交易系统占据着其中的半壁江山，购物车、结算、库存、价格等相关的环节都包含在其中，可以说交易系统的高可用能力基本上决定了整个京东商城的高可用能力。
京东 618：智能机器人 JIMI 的进击之路
目前，人工智能正在以前所未有的姿态汹涌而来，快速杀入人们的视野。京东一直致力于用技术驱动业务成长，全面提高用户体验，基于对未来客服人力成本可能的提升，以及人工智能技术的发展趋势，早在 2012 年，京东就决定研制智能机器人以应对业务不断拓展带来的客服成本和压力。
京东 618：六年历程步步为营，京东商城的安全保卫战
电商网站在为广大用户提供网购便利的同时，在安全方面也不可以掉以轻心。那么作为一家高流量的电商，京东是怎样做安全防护的？在 618 备战期间又需要特别注意哪些事项？京东安全的现状和未来是怎样的？
京东 618：商城分布式智能容器 DNS 实践
随着京东业务的高速增长，以及 JDOS2.0 的线上大规模运营，进而容器集群的编排成为常态，Pod 失效也成为常态，RS（Replication Set）在处理失效 Pod 时候会带来 IP 的变化。这样容器之间基于 IP 相互访问就有可能存在问题。所以一个强大的能支持百万级 hostname 域名解析服务，可以很好地解决这个问题。
京东 618：一个中心五个原则，谈谈物流系统的大促优化实践
在京东的订单流链路中，可以简单的划分为订单前和订单后两部分，我们在京东主站上搜索商品、浏览商品详情、把商品加入购物车、提交并支付订单等环节属于订单前，订单提交之后，订单信息流就进入订单后的物流系统部分。每逢 618 大促期间，大家可能会更多的聚焦到网站 PV、秒杀系统、交易数据、广告收入等等。其实对于京东来说，其很核心的优势来源于精准的时效承诺、极速的送货体验和极致的售后服务，在大促期间，其物流系统的表现对客户体验至关重要。
京东 618：升级全链路压测方案，打造军演机器人 ForceBot
准备电商大促就要准备好应对高流量，全链路压测无疑是必不可少的一个环节，但是同时也涉及到很繁重繁琐的工作。京东研发设计了军演机器人，这为今年备战 618 减负不少。最初，军演机器人 ForceBot 正式立项并组建了一个虚拟的研发团队，彼时计划是基于开源的 nGrinder 项目进行二次开发，随后实现部署即可；随后在深入研发之后，又根据京东的业务场景对 nGrinder 进行了优化，以满足功能需求。
京东 618：容器技法日趋娴熟，数个项目即将开源回馈社区
容器技术火遍技术界，很多公司包括传统行业企业都已经从观望者转变为采用者。作为最早期采用容器技术的一批先锋者，京东从 2015 年的 9 千多实例扩大到如今容器作为业务上线默认选项，支撑全部业务运行以及中间件、数据库等。此外，在经历了从 OpenStack 到 Kubernetes 的迁移转变之后，京东容器引擎平台已经了从 1.0 迭代到 2.0 版本，并且于今年陆续开源数个项目。
京东 618：ReactNative 框架在京东无线端的实践
React Native 最近两三年之内整个框架在业界应该说是非常热门，很多团队、大公司都在做 RN 的一些研究开发工作。先一起回想下在 React Native 框架出现之前，互联网 APP 开发是一种什么样的模式。最初，大多数同学应该是用原生开发 Android 或者 iOS，再加上 HTML5 内嵌的方式，即 Web APP。之后又衍生出了 Hybrid APP，基于 PhoneGap/Cordova 框架实现了 WebView 的能力强化。不知道大家在做这种开发的时候，有没有遇到过一些瓶颈或者一些痛点，反正我们的团队是遇到了很多。这里总结一下之前传统的方式有哪些问题。
京东 618：手机京东开放平台之 Crash 自动分析处理系统
人工处理崩溃报告的过程重复性高、过程繁琐，令人十分痛苦。来自京东的王永杰老师带来了京东手机京东 crash 自动分析处理系统的实践经验，并展望了利用机器学习实现的智能化崩溃信息分析的未来。
大数据杂谈微课堂|京东 618 智能卖场：个性化技术在大促会场上的实践
本文是 6 月 29 日大数据杂谈群分享的内容。我们请到了京东搜索与大数据平台部的王超给大家讲京东智能卖场的个性化技术实践。 这次分以下章节介绍，首先介绍这次京东智能卖场使用的场景，什么是智能卖场；二是介绍智能卖场中的整体算法和系统设计；最后是介绍测试过程和实验结果。
首都在线郑义：十年定能磨一剑，专注把 IaaS 服务做到极致
7 月 16 日首都在线即将以“6.18”背后的高并发电商系统架构实践为主题，在北京举办最新一期蝴蝶沙龙活动，为此 InfoQ 提前采访了首都在线首席产品官郑义，请他分享了首都在线云服务的发展历程、遭遇的挑战及其对目前国内电商行业发展情况的看法。
京东 618：大数据技术如何全面提升买买买的用户体验？
今年 618，京东技术部门的最大变化，京东集团 CTO 张晨的总结是：“从技术上，去年重点在保障，今年重点是大数据驱动业务效率提高，和用户体验的提高”。而去年底京东宣布启动的“京东大脑计划”，是京东大数据价值的充分展现，在这次大促中，从前端的用户体验到库存管理配送，在整个购物体系中都发挥着作用。
京东 618：三大系统防作弊，挑战直面用户的困难
京东的前端业务系统发展到今天，已经基本覆盖了京东交易环节的全流程。而今年的 618，除了流量上的考验，还增加了大量个性化数据、动态定价等诸多京东智能卖场所提出的新要求。那么，京东的前端是如何应对的呢？用到了哪些工具和技术呢？
京东 618：从演习、监控到预案，京东无线全面备战
在京东上季度的财报中，无线端（包括移动端和微信等其他无线平台）占比已经超过 72%，这也给京东无线业务部带来了巨大的压力。今年，京东 618 主会场首次全面采用个性化策略，同时，618 期间的一系列促销活动，预计将为后端带来超出日常 20 倍左右的流量洪峰，这都给无线业务部带来了更大的挑战。为了迎接挑战，防止突发情况的发生，无线技术团队从演习、监控到预案，制定了全方位的备战计划。
京东 618：15 万个 Docker 实例，所有业务全部容器化
在 2015 年的 618 大促中，京东大胆启用了基于 Docker 的容器技术来承载大促的关键业务（图片展现、单品页、团购页），当时基于 Docker 容器的弹性云项目已经有近万个 Docker 容器在线上环境运行，并且经受住了大流量的考验。而今年 618，弹性云项目更是担当重任，全部应用系统和大部分的 DB 服务都跑在 Docker 上。像 618 大促这样的流量高峰期，弹性云可以自动管理资源，做到弹性扩展，而在流量低谷期，又可以进行资源回收，在提升资源利用率的同时确保了运维系统的稳定性。据官方估计，本次大促活动中，京东线上将会启动近 15 万个 Docker 容器，从数量上来看，京东是全球范围内 Docker 的应用大户之一。
京东 618：多中心交易平台系统高压下的高可用性
对于京东来说，每年的 618 大促都是一年中最重要也是挑战最大的技术考试。去年 618 京东平台单日成交订单量逾千万，同比增长超一倍。京东推测今年下单量将会继续成倍增长，并为此加强了系统处理能力。这千万数量级的成交订单背后，一定是需要够硬的技术支撑。在过去的一年，京东都做了哪些技术突破？如何应对本次 618 大促?
中国技术力量：京东技术十年磨一剑
11 月 16 日，QCon 全球软件开发大会将在美国旧金山隆重开幕，17 日这天，由极客邦科技及 InfoQ 中国组织策划的中国技术开放日（ChinaTech Day）也将亮相大会，来自阿里巴巴、京东、腾讯、百度等国内一线互联网公司的技术专家，将作为中国技术力量的代表，向国外的参会者分享中国互联网的顶尖技术。京东商城技术副总裁兼首席科学家何刚博士作为国内著名的技术专家，将分享京东怎样通过云计算和大数据服务的方式，助力传统行业转型。京东从基础云、电商云和数据云三个方面，解决包括制造业、农业、金融、物流及农业等多个行业存在的一些问题。
京东 11.11：大考之前的三板斧
尼尔森公司 10 月底发布了《中国电子商务行业发展“杭州指数”白皮书》，数据显示，2014 年底，中国网络零售额交易规模已达 133,699 亿元，居全球第一。2014～2015 年，移动在线购物者占比从 57％升至 71％；跨境电商从 32％提升至 63％。在国内电商企业一轮又一轮的市场动作下，“双 11”俨然成为全国人民的狂欢节。在今年的“双 11”竞技场上，InfoQ 选了国内较有代表性的电商企业，一探支撑万亿规模交易系统背后的技术。本文将介绍京东登上“双 11”舞台所做的“台下十年功”。
京东 618：Docker 扛大旗，弹性伸缩成重点
不知不觉中，年中的 618 和年终的 11.11 已经成为中国电商的两大促销日，当然，这两天也是一年中系统访问压力最大的两天。对于京东而言，618 更是这一年中最大的一次考试，考点是系统的扩展性、稳定性、容灾能力、运维能力、紧急故障处理能力。弹性计算云是京东 2015 年研发部战略项目，它基于 Docker 简化了应用的部署和扩容，提高了系统的伸缩能力。目前京东的图片系统、单品页、频道页、风控系统、缓存、登录、团购、O2O、无线、拍拍等业务都已经运行在弹性计算云系统中。
京东 618：揭秘大促销背后的个性化推荐
京东作为国内最大的自营 B2C 平台，目前个性化推荐成交的订单数已占到总量的 13%。这其中，数据驱动的个性化推荐系统发挥着越来越重要的作用。在 7 月 17～18 日即将举行的 ArchSummit 深圳 2015"电商和零售业的转型"专题论坛上，京东推荐搜索部技术总监刘尚堃也将分享《京东数据驱动下的个性化推荐》。在一年一度的“6·18"大促销活动到来之际，InfoQ 走进京东，带你领略背后的技术之谜。
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