SQL
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最新议题出炉!2023 可信数据库发展大会:近百位行业大咖将出席演讲
在这个数据要素时代,数据安全和数据可信的重要性日益突出。
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AIGC 具体将如何影响数据库技术的演进?
Q:AIGC 具体将如何影响数据库技术的演进?周傲英:数据是人对世界的认知结果在计算机中的表示,数据库的设计和技术等都是在把数据变成一个公共事业,以后的数据技术需要提高数据的层次,建造新生态而不是重塑生态。

全球数据库领域的攻坚方向及国内外差异
Q:全球数据库技术发展多年,目前整体的攻坚方向是什么?国内数据库发展如何?魏凯:全球数据库发展趋势可以用以下八个方向概括:HTAP;多模数据管理;人工智能技术和数据库技术的融合发展;可信数据库;全密态数据库;一体机;云原生深度融合;图数据库。

AIGC 对数据库可信体系带来了哪些冲击?
Q:AIGC 对于可信体系是否会有很大冲击?魏凯:一方面,概率模型会导致结果可能存在很多不确定性;的影响力又非常大,其技术原理决定了结果的透明性,这导致人们对于人工智能的信任感会有挑战,但数据库和人工智能二者相互依存,把数据库中基于事实的最原始的数据和语言模型产生的可能带有一定随机性的结果相结合,可大大提升大语言模型生成结果的可靠性,从而提升大家对于技术的信任感。
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连代码都没写就敢要融资:被 ChatGPT 带火的向量数据库,带来了一大波造富神话
向量数据库初创企业成吸金骄子。
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NoSQL 数据库如何选型
每种 NoSQL 数据库最重要的应用场景。
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Grafana Labs 发布跟踪查询语言 TraceQL
TraceQL 是一种旨在简化交互式搜索和提取跟踪信息的查询语言。
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当年云计算做出的承诺,Serverless 要兑现了吗?
Serverless 的特点之一就是按实际用量计费,更加接近“电网”模式,能让云计算从一种资源真正变成一种能力。
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微软发布 Azure Cosmos DB for PostgreSQL
微软宣布推出 Azure Cosmos DB for PostgreSQL,这是一种新的通用(GA)服务。
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大数据 SQL 优化之数据倾斜解决案例全集
数据倾斜即指在大数据计算任务中某个处理任务的进程(通常是一个 JVM 进程)被分配到的任务量过多,进程运行时间超长甚至最终失败,进而导致整个计算任务超长时间运行或者失败。

MySQL 分布式事务的“路”与“坑”
分布式事务也是事务,事务的 ACID 基本特性依旧必须符合。
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数据库内核杂谈(二十四)- Hologres,支持 Hybrid serving/analytical Processing 的数据引擎(2)
欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈。新一期的杂谈特别安排在中秋节后,祝大家中秋快乐(主要还是忙得又拖更了)。
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《OceanBase 社区版入门到实战》
属于 OceanBase 开源社区的第一本分布式实战教程!
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OceanBase 数据库
为你讲透 OceanBase 数据库系统概念
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从 HBase 到 TiDB:我们如何实现零停机在线数据迁移
本文深入探究了如何将数据从 HBase 迁移至 TiDB,分析了不同数据迁移方法及其各自利弊。
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Grafana 9 在警报和用户体验方面带来巨大改进
9.0 版本的关键目标是改进用户体验,让可观察性和数据可视化变得更容易和可访问,并改进警报功能。

一名在读研究生的自白:我为什么会沉迷于 openGauss 社区?
从这个学生身上,我们似乎看到了国产数据库技术蓬勃发展的未来...
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隐藏云 API 的细节,SQL 让这一切变简单
API 可以告诉你有关云基础设施的一切,但它们难以使用……
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使用 GraphQL 和 Ballerina 操作多个数据源
本文讨论了 GraphQL 和 Ballerina 的优势,并提供了一个从数据库和第三方 API 获取数据的示例应用程序。
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PostgreSQL 14 会破坏其官方的.NET 和 Java 驱动
PostgreSQL 14 中的新语法,尤其是使用 BEGIN ATOMIC ... END 创建 SQL 函数,在某些情况下会破坏其官方的.NET 和 Java 数据库驱动。

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架构师(2022 年 3 月)
本期推荐文章:濒临失传的“秘技”:重拾 Linux 服务器管理艺术;从 TikTok“重 QA 轻测试”来看中美软件开发之间的差异;75% 新项目都可以“无脑”选择单体架构

Timescale 完成 C 轮融资,时序数据库要起飞了?
Timescale 完成 C 轮融资,数据库领域再添独角兽。
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面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构
我们到底需要怎样的数据架构?又该如何选择数据库?
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Oracle 大佬离职,怒喷 MySQL “糟糕的数据库”
在这位工程师看来,PostgreSQL 才是开源 RDBMS 的更好选择。

支撑 40 亿数据总量、分钟级报表:中通大数据平台在大促中的进化
中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。

全网播放超 5 亿的秒级实时台网互动是如何实现的?
在这个过程中,实时数据大屏不仅要解决实时交易问题,还要将实时分析数据反馈给现场的主持人。

30 天完成数据库替换、顶住 10 倍大促流量压力,易车是如何做到的?
在易车的 818 狂欢节中,数据库的应用场景有很多,其中实时数据看板是主要的应用业务之一。看板可以实时展示易车 818 购车节的专题、活动、流量、线索、互动等数据表现,是大数据平台的整体数据输出。

大促都“内卷”了 ,数据库工程师如何顶住 10 倍流量压力?
大促对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。

耗时 18 个月,我们构建了一个真正可扩展的无服务器 SQL 数据库
我们如何构建一个永久免费的无服务器 SQL 数据库?