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收录了AIOps频道下的 35 篇内容
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程序员就业市场将彻底挤爆!一个年级 60 个班,太原理工带头,十几所高校疯狂扩招软件工程!
程序员就业市场将彻底挤爆!一个年级 60 个班,太原理工带头,十几所高校疯狂扩招软件工程!

近十年以来,高校的计算机大类专业都在大量招生,今年的招生力度更是夸张。

阿里云可观测智能化探索——从智能告警到利用LLM实现自然语言转PromQL
阿里云可观测智能化探索——从智能告警到利用 LLM 实现自然语言转 PromQL

随着 IT 系统的复杂性日益增加,运维和监控领域面临的挑战也随之增长。

云原生时代下的数智融合:让 AI 重新定义数据治理,让数据高效激发 AI 创新
云原生时代下的数智融合:让 AI 重新定义数据治理,让数据高效激发 AI 创新

8 月 16 日,华为云大咖说数智融合专场邀请到了艾瑞研究院总经理徐樊磊、华为云数据智能创新 Lab 高级技术专家季振峰、T3 出行大数据平台研发负责人杨华、顺丰科技大数据总监蔡适择四位来自不同领域的数据专家坐镇,以不同的视角解读“数智融合”这个话题。

今天的应用架构,正处在一个不可测的阶段
今天的应用架构,正处在一个不可测的阶段

可观测性是系统或者产品应该具备的一种能力。

与流量赛跑——机票盲盒活动背后的故事
与流量赛跑——机票盲盒活动背后的故事

今年 4 月,同程艺龙上线了机票目的地盲盒活动,一经上线就倍受用户青睐。盲盒活动背后,面临着诸多的挑战,不仅仅有大流量对整个业务系统的考验,还有用户交互体验和口碑也对整个活动的成败有着重要的影响。要保障盲盒活动的顺利进行,不是使用某一个技术,或者依靠某一个系统就能做好的,而是积累的一系列平台和系统的合力使然。本次演讲,我将向大家揭露我们在盲盒活动中各系统的保障技术,有值得肯定的,有值得反思的,还有意料之外的。

闭环管理下的银行监控系统改造
闭环管理下的银行监控系统改造

大数据及人工智能技术在监控领域的应用使银行系统的监控面临更为重要的机遇和挑战,哈尔滨银行服务主体对业务可用性要求不断提高,需要不断优化现有监控平台及监控策略,需要形成监控标准化体系。

AI前线(2020年11月)AI前线(2020年11月)
AI 前线(2020 年 11 月)

本期推荐内容:中台的邪,为什么 CXO 们都信了?爱奇艺技术总监朱俊敏:奇观识别方案从云迁移到端的探索和实践;被嫌弃的 35 岁程序员。

陆金所 AI SQL Review 系统演进和实践丨Archsummit
陆金所 AI SQL Review 系统演进和实践丨 Archsummit

的性能问题一直是影响到金融系统用户体验甚至是系统可用率的关键因素。Review。是否存在性能问题,哪里存在性能问题,如何优化性能问题。

16个架构必知领域之「AIOps」
16 个架构必知领域之「AIOps」

传统的手段已经无法满足如今运维管理的需求,智能运维(AIOps)应运而生,将会给运维行业带来革命性的变革和机会,依据数据和算法去重新打造新一代的智能运维 / 运营体系。

8个DevOps自动化工具,帮你做出持续改进
8 个 DevOps 自动化工具,帮你做出持续改进

在这篇文章里,我们将介绍 8 个 DevOps 自动化工具,每一家公司都需要依靠它们来获得持续改进。

美团一站式业务稳定性保障平台的 AIOps 实践丨QCon
美团一站式业务稳定性保障平台的 AIOps 实践丨 QCon

美团即时物流业务,对于系统稳定性有极高的挑战。峰值流量高 ; 瞬间峰值大 ; 业务链路长 ; 线上到线上的业务复杂度高 ;

AIOps 对报警架构的挑战丨Archsummit
AIOps 对报警架构的挑战丨 Archsummit

在监控报警方面已经孵化出两个应用场景:智能异常检测和智能报警合并。算法在监控告警系统的快速落地并产生业务价值,这对监控告警架构提出了很大的挑战!

AI前线(2020年3月)AI前线(2020年3月)
AI 前线(2020 年 3 月)

本期推荐内容:大疆禁飞、TikTok 禁装,视野之外的“华为”们如何出海?对话腾讯大数据团队:自研联邦学习系统的技术实践和难点

对话柯旻:中小企业不适合实践AIOps,更应该上云
对话柯旻:中小企业不适合实践 AIOps,更应该上云

根据 Gartner 预测,到 2022 年,40% 的大中型企业将部署 AIOps 平台。离 2022 年只有 2 年时间了,AIOps 企业实践得如何了呢?

宜信智能监控平台建设实践
宜信智能监控平台建设实践

本文详细介绍了宜信智能运维平台 UAVStack 的设计思想、技术架构和核心功能,及落地实践经验。

清华裴丹:AIOps落地路线图
清华裴丹:AIOps 落地路线图

Operations)已经成为运维领域的重要趋势。1 月 11 号我们请到清华大学的裴丹教授前来 360,关于 AIOps 的落地实践问题和我们进行了交流分享。

《AIOps在360的落地实践》分享实录
《AIOps 在 360 的落地实践》分享实录

随着运维工作从规模和复杂度多方面的爆炸式增长,传统的运维手段已经无法满足如今系统运维管理的需求。AI 技术日趋成熟,智能运维(AIOps)应运而生,给运维行业带来了很多的变革和机会。

薛定谔的敏捷开发:项目没设计、需求老是变、成天净开会、开发常加班
薛定谔的敏捷开发:项目没设计、需求老是变、成天净开会、开发常加班

为什么敏捷激起国内开发者这么强烈的情绪表达,一个话题被浏览高达 58 万余次?

阿里搜索中台在DevOps和AIOps的思考及实践
阿里搜索中台在 DevOps 和 AIOps 的思考及实践

本次分享介绍阿里中台开发运维一体化实践和智能化运维经验。

百度 AIOps 黄金指标异常检测技术实践
百度 AIOps 黄金指标异常检测技术实践

本次分享介绍百度 AIOps 黄金指标异常检测技术。

从集中式到分布式,金融企业的后台架构正在发生巨变
从集中式到分布式,金融企业的后台架构正在发生巨变

本文将从银行转型的角度,为大家剖析主流商业银行转型“开放银行”的时代特点。

AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用
AI 中台——智能聊天机器人平台的架构与应用

随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI 中台”及相关的智能产品呢?

分布式主动感知在智能运维中的实践
分布式主动感知在智能运维中的实践

本文对 AIOps 进行探索,以实现智能异常检测和根因分析。

分布式主动感知在智能运维中的实践
分布式主动感知在智能运维中的实践

本文介绍分布式主动感知在智能运维中的实践经验。

全面解读:支付宝技术风险体系建设历程
全面解读:支付宝技术风险体系建设历程

在支付宝技术嘉年华期间,InfoQ 对蚂蚁金服技术风险部研究员陈亮进行了独家采访,首次系统了解稳定支撑“双十一”等多次实战背后的支付宝技术风险体系。

基于APM的智能运维体系在京东物流的落地和实践
基于 APM 的智能运维体系在京东物流的落地和实践

2017 年,京东物流新业务的发展导致原有的运维平台不能满足业务需要,所以现有的运维体系平台进行了升级建设。

AI前线(2019年5月)AI前线(2019年5月)
AI 前线(2019 年 5 月)

本期重磅访谈:从开源 BigDL 和 Analytics Zoo,看懂英特尔的 AI 底气

Dynatrace:用智能软件平台支持企业的自主云管理
Dynatrace:用智能软件平台支持企业的自主云管理

Dynatrace 成立于 2005 年,曾经是业界资深的提供应用性能管理(APM)解决方案的公司,现在强调超越 APM,用智能软件平台支持企业的自主云管理。

AI前线(2019年4月)AI前线(2019年4月)
AI 前线(2019 年 4 月)

本期推荐内容:时隔 25 年重访开源大神 Linus:流量时代的“技术大师”

    利用 LLM 改善研发过程里答疑体验
    利用 LLM 改善研发过程里答疑体验

    段潇涵 | 字节跳动 产研&工程部门研发工程师

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    基于检索增强生成的企业GenAI开放平台的全栈落地实践

    吴震华 | 英特尔 AI首席工程师

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    抖音业务网关的探索与实践

    刘福良 | 字节跳动 抖音服务架构/基础工程负责人

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