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AI造脸“一眼真”,身份验证难上加难,技术可以用魔法打败魔法吗?
AI 造脸“一眼真”,身份验证难上加难,技术可以用魔法打败魔法吗?

生成式 AI 带来全新挑战,眼见不一定为真。

AI时代的数据底座,StarRocks 2024 年度技术峰会带你探索湖仓架构
AI 时代的数据底座,StarRocks 2024 年度技术峰会带你探索湖仓架构

阿里集团、Snowflake、腾讯音乐、小红书、Shopee 等 30+ 行业标杆企业联袂呈现,共话 AI 时代下的湖仓技术创新与未来

生成式AI项目,数据管理的“坑”和“诀窍” |InfoQ《极客有约》
生成式 AI 项目,数据管理的“坑”和“诀窍” |InfoQ《极客有约》

生成式 AI 项目越来越多,数据管理的难度也跟着升级!怎样在合规和隐私保护的同时,保持高效?如何优化数据质量,让模型表现更靠谱?

Podman Desktop 1.13发布,支持Hyper-V
Podman Desktop 1.13 发布,支持 Hyper-V

Podman Desktop 1.13 发布,支持 Hyper-V 管理 Podman 机器,集成镜像搜索功能,更新空白状态页,优化 Kubernetes 导航,新增镜像层浏览器扩展,修复错误并提升用户体验。

数据湖系列之四 | 数据湖存储加速方案的发展和对比分析

我们期望本文能够帮助读者对大数据和 AI 场景下的「数据湖存储加速」这个主题建立一个整体把握,为选出适合自己业务的方案提供参考。

资源节省 81%,作业帮 MySQL千表入湖仓实践
资源节省 81%,作业帮 MySQL 千表入湖仓实践

23 年我们完成了日志采集入湖,整体运行效果很好。为解决上述问题。我们决定将 Mysql 采集由入 Hive 改为 Iceberg。

Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集(2024版)Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集(2024版)
Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集(2024 版)

为提升企业使用体验、提高选型效率并降低实施风险,飞轮科技推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集(2024 版)。该案例集汇集 4 大领域、8+ 分析场景、26+ 标杆企业的成功案例与实践经验。以行业为划分标准,辅以使用场景标签,旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库。

优步完成了主要MySQL集群组的升级,提升了性能和安全性
优步完成了主要 MySQL 集群组的升级,提升了性能和安全性

本文提到了优步将 MySQL 数据库从 5.7 升级到 8.0,提升性能和安全性,耗时一年多,涉及 2100 多个集群和 16000 个节点,实现了高并发下显著的性能提升。

中国存储厂,杀入顶分桌
中国存储厂,杀入顶分桌

成立于 2016 年前后的存储企业,即将迈过十周年的门槛,变得不再年轻。而随生成式 AI 的发展而诞生的新兴存储企业,正逐步进入市场主流视野。

寻找AI最佳实践,InfoQ 2024中国技术力量年度榜单开启
寻找 AI 最佳实践,InfoQ 2024 中国技术力量年度榜单开启

让 AI 的力量被看见!

OceanBase 4.3.3发布,面向AI时代升级向量能力
OceanBase 4.3.3 发布,面向 AI 时代升级向量能力

AI 时代,需要怎样的数据库?

腾讯音乐:从 Elasticsearch 到 Apache Doris 内容库升级,统一搜索分析引擎,成本直降 80%
腾讯音乐:从 Elasticsearch 到 Apache Doris 内容库升级,统一搜索分析引擎,成本直降 80%

为满足更严苛数据分析的需求,腾讯音乐借助 Apache Doris 替代了 Elasticsearch 集群,统一了内容库数据平台的内容搜索和分析引擎。

谷歌建议在 SQL 中增加管道语法
谷歌建议在 SQL 中增加管道语法

本文提到谷歌提出在 SQL 中引入管道语法以提高灵活性和易用性,目前已在 GoogleSQL 和 ZetaSQL 中实现,但社区反馈不一。新语法旨在简化 SQL 查询编写,提高开发效率。

是时候刷新数据部门在券商的存在感了
是时候刷新数据部门在券商的存在感了

数据工作的现状与时代赋予的愿景差距大,如何弥合沟壑?

Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化

从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。

优化故障影响分析和变更发布流程
优化故障影响分析和变更发布流程

本文讨论了优化故障影响分析和变更发布流程,强调预防、最小化影响、快速检测和恢复,建议建立沙盒环境、严格代码评审、高测试覆盖率、自动化回滚以减少生产环境错误。

京东零售数据湖应用与实践
京东零售数据湖应用与实践

Lambda 架构的优点是保证了数据的完整性,但缺点是系统的复杂性较高,需要维护两套系统,并且服务层的复杂合并逻辑可能会导致延迟。为了解决数据的完整性和实时性之间的矛盾,京东零售在数据架构上做出了一系列的革新。

揭秘下一代 Data for AI 技术架构,六位专家深度剖析未来趋势 | QCon
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就在本周五,QCon 上海落地,为你分享下一代 Data for AI 技术架构探索

InfoQ 2024年趋势报告:人工智能、机器学习和数据工程篇
InfoQ 2024 年趋势报告:人工智能、机器学习和数据工程篇

InfoQ 编辑团队和嘉宾讨论了人工智能、机器学习和数据工程领域的当前趋势。

集成困难、数据低效:AI热潮下,存储该怎么跟上?
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只要有数据,就需要存储。随着数据处理需求呈指数级增长,许多企业在管理 AI 项目和处理大量数据方面面临着挑战。

统一存储、缩短链路,快手从 Clickhouse 到 Apache Doris 实现湖仓分离向湖仓一体的升级
统一存储、缩短链路,快手从 Clickhouse 到 Apache Doris 实现湖仓分离向湖仓一体的升级

快手通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为湖仓一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。

拐点已至? Kafka 如何破局
拐点已至? Kafka 如何破局

Kafka 项目将走向何方?其生态系统将如何演变,Kafka 在快速发展的 AI 领域中将扮演什么角色?

RAG风口十问:大数据与AI是价值落地还是过度炒作?
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过去一年多,RAG 正成为大数据与 AI 融合的“新宠”。想象一下,当你用 AI 助手快速总结论文或分析数据时,背后可能已经是 RAG 技术在默默发力。

该挤掉“大数据+AI”的泡沫了?
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专家张君侠就 AI 大模型和大数据之间的关系和应用进行了交流。AI 的概念,强调了大数据和 AI 之间的相互促进关系。

数据治理如何转化为业务价值?平安产险的探索与实践解析
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通过工具和流程的优化,平安产险制定数据标准的速度提高了 20 倍。

Java 虚拟线程:案例研究
Java 虚拟线程:案例研究

本文探讨了 Java 虚拟线程在云原生 Java 负载中的表现,发现其在 CPU 密集型负载下吞吐量低于传统线程池,但在加速时间上表现更优,同时指出虚拟线程在某些情况下可能存在性能问题,需要进一步与 OpenJDK 社区合作解决。

被黑猴子虐爆了! 索尼 8 年耗资 20 亿打造的巨作,14 天速死,成业内最大笑话!
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这次事件无疑会成为业内的警示案例,提醒开发者们在 2024 年如何避免打造出一款失败之作。

完整的数仓能力,ByConity 1.0 版本发布!
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2024 年 8 月,ByConity 1.0 正式发布,翻开了 ByConity 新的一页。

作业帮在多云环境下的高可用双活架构优化实践
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目前,作业帮是多云架构(阿里云、百度云、腾讯云),并同时使用 MySQL、Redis-Cluster、MongoDB、Elastisearch、TiDB 、OceanBase 这几款数据库。

单集群 QPS 超 10w,存储成本降低 70%!招联金融基于 Apache Doris 数仓升级实践
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在竞争激烈的消费金融市场中,有效利用海量数据、提升业务运营效率是赢得市场的关键。

    云原生跨域大数据架构落地实践
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    吴维伟 | 京东 大数据架构师

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    百度文心智能体开发实战与分发模式创新

    马根明 | 百度 架构师,文心智能体平台技术负责人

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    企业如何通过云原生数据库实现降本增效?

    窦贤明 | 腾讯云 数据库技术专家

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