团队搭建
关注技术管理场景中的团队搭建问题，包括招聘、架构设计、岗位设计等
从 Twitter 到 X，掌舵近三年后，马斯克再以 440 亿美元估值寻求融资
马斯克在 2022 年以同样的估值收购了 Twitter。
一次 App 更新失败，CEO 不得不辞职谢罪：技术重构导致用户纷纷将数千元高科技产品丢进垃圾堆
送走销售型 CEO，转而让有技术和产品背景的人来负责这款高科技产品，这个决策本身也让很多网友拍手称快，认为这才是公司应该做的选择。
GitHub 联合创始人独家揭秘：规模小又没钱，我们凭什么能打败谷歌
这个又小又缺乏资金的团队怎么可能在短短几年内就让 Google Code 认输呢？
要求职位“世袭”、工资加倍减工时？！印度三星“打工人”大规模罢工，曝管理层虐待和歧视
自 9 月 9 日以来至今，三星电子位于印度泰米尔纳德邦首府金奈附近的 Sriperumbudur 工厂已遭遇近三周的罢工，已有 1000 多名工人扰乱了运营。
一场演讲就能“值回票价”！来 QCon 听李云分享 AI 时代团队管理的变与不变
全面了解自我成长与团队效能的关系。
顶级数据团队的构成剖析
通过细致分析 40 个顶尖数据团队的案例数据，我们将为你揭示洞察分析师、数据工程师与机器学习专家的比例奥秘，并探讨如何根据企业规模灵活调整团队架构。
OpenAI 总裁休长假、联创去竞对，还给 GPT-5 粉丝泼冷水！网友：一切都结束了
OpenAI 的 11 位创始人中，目前只有 3 位仍在公司继续任职。
数据要素×汽车｜“数字原生”车企是如何实现全流程数据拉通的？
《超级连麦. 数智大脑》今晚主持人高玉娴对话赵松专家，探讨数字化背景下的车企行业的一系列建设和发展问题。
我的领导离职了，公司损失了一个“知识库”？
超越代码：工程师对抗知识流失的战争
大厂互联网黑话卷到了国外，网友：过年了，请说点人话吧
“大厂艾琳”正以平静到残酷的语气，用“可交付成果”和“上线”刺激你敏感的神经。
代码人生攻略：程序员们如何为自己编织一份明朗未来？
2023 年已经过去了，2024 年对我们来说是一个新的开始。
大模型时代的技术管理“新思维”｜ 年度技术盘点与展望
在大模型时代，技术管理面临着新的挑战和机遇。为了更好地应对这些挑战，管理者需要转变思维方式，重新审视技术管理的本质和目标。
分布式软件团队协作技巧：减少会议，异步优先
分布式软件团队的异步协作。
领导者如何告别责备，营造容纳失误、鼓励创新的组织文化
无责备领导，让团队潜力极致发挥
选择哪种编程语言已经不重要了，只提倡程序员下班后“多看看书”提升竞争力是误人子弟｜独家专访亚马逊 CTO
5 年后的技术格局没人说得准，AI 时代下，让员工保持自身竞争力不能只说说“下班后多看看书”就行，要付出实际行动来。
JetBrains 推出基于 IntelliJ 平台的技术文档写作工具 WriterSide
JetBrains 推出 WriterSide，旨在让开发人员和技术文档人员能够通过编写、测试、构建这个工作流来创建技术文档。
对话凯文·凯利：当我们还困在无效会议中时，很多公司已经不在会议室放椅子了
技术人可以像英雄一样改变世界。
谷歌如何释放和衡量开发人员的生产力
度量指标会随着团队和代码的变化而变化，因此需要持续进行研究和调整，以确保保持有效。
欠下 29 亿美元巨债后，WeWork 申请破产保护！网友：眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，眼看它楼塌了
2019 年，WeWork 的估值一度达 470 亿美元。但风光背后，它从楼顶跌落的速度更快。
2023 自动驾驶黑客松行业邀请赛精彩回顾
自动驾驶行业邀请赛正式落幕，激情、刺激、妙趣横生，竞争、合作、友谊第一……因热爱而相聚，因志趣而共鸣，这是自动驾驶行业最前沿的极客风貌！
是时候彻底放弃“高分低能”的 Leetcode 了：AI 时代的面试需要大变革！
软件开发行业正发生整体转变，必然要调整对人才的甄选思路。
重点裁技术和管理！领英重创核心工程团队，技术管理占据 20%
对中层管理职能的又一次质疑
大厂技术团队讲述：我的 coding 仪式感、第二理想……
写代码前先喝水？不做程序员的话就去做厨师、农民？
微软裁员内幕
企业家在想什么？
日常沟通之道：走向果敢
自信、表达、界限的突破。
领导力视角下的复杂性与新兴趋势
拥抱组织中的复杂性和突发事件。
突发！Unity 最早的用户社区 Boston Unity Group 宣布解散
在引发广泛争议之后，Unity 决定调整收费政策，对收取的费用设定了上限。但这并没有平息开发者们的怒火，甚至让不少忠实的开发者拂袖离去。
耗时一年用户从 0 增长至 1400 万，背后仅三名工程师，这家社交巨头背后的技术栈是如何搭建的？
在当今这个各领域巨头们都在过度堆砌豪华技术栈以求建立技术霸权的时代，Instagram 的成功也不禁让人思考，是否最终 99% 的公司都可以使用由三、四个人管理的经典 LAMPish 堆栈？
