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关注字节跳动与软件研发相关的主要发布与动态
ByConity ELT 数据仓库使用初体验
Hello，大家好，这里是百里，在当今世界科技进步的年代，从造数据到用数据逐步进化。如何从数据中获得更有用的价值，是任何一家公司都需要面临的问题。那么能够更快，更好，更精确的获取数据为业务部门提供决策支持是企业竞争的关键。
ByConity ELT 初体验
在 BSP 模式下，ByConity 支持对 TableScan 算子的并行度进行扩展，这有助于在资源有限的情况下实现对大表的处理。用户可以通过设置 distributed_max_parallel_size 参数来控制 TableScan 的并行度，实现资源平铺的功能。、
ByConity 基础使用测试及反馈
在实际业务中，用户会基于不同的产品分别构建实时数仓和离线数仓。其中，实时数仓强调数据能够快速入库，且在入库的第一时间就可以进行分析，低时延的返回分析结果。而离线数仓强调复杂任务能够稳定的执行完，需要更好的内存管理。
火山引擎 RTC 联合乐鑫、移远：智能硬件注入“豆包”，“模”力升级
火山引擎视频云 RTC 联合乐鑫、移远等物联网芯片制造商、解决方案供应商，推出「实时对话式 AI 嵌入式硬件」解决方案。硬件设备通过方案的 AI 语音交互框架即可无缝对接火山引擎 RTC 的实时通信能力和云端智能体服务，实现与豆包大模型超低时延、流畅的交互。
揭秘字节跳动内部流量调度与容灾实践【上】
在字节跳动，平衡超大规模流量的稳定性、性能与成本，是一系列产品共同面临的挑战，其中， Trafficroute GTM 起到了不可忽视的作用。Trafficroute GTM 承载了字节跳动亿级流量、覆盖了大规模场景，是一款基于 DNS 的流量路由服务，我们将通过两期文章，揭秘字节跳动如何通过 Trafficroute GTM 巧妙应对以上挑战，实现高效流量管理！
基于开源云原生数据仓库 ByConity 多场景测试
ByConity 是一款开源云原生数据仓库，可以满足用户的多种数据分析场景。ByConity 增加了 bsp 模式：可以进行 task 级别的容错；更细粒度的调度；基于资源感知的调度。希望通过 bsp 能力，把数据加工（T）的过程转移到 ByConity 内部，能够一站式完成数据接入、
基于开源云原生数据仓库 ByConity 的 23 次测试
很高兴能参加 开源云原生数据仓库 ByConity 的测试。接下来我会从以下几个方面来讲述 ByConity 的测试：ByConity 简介、ByConity 原理、ByConity 测试
初见 ByConity
最近也在学习数据处理方面的知识，发现随着数据量越来越大，数据也变得越来越复杂。好多企业都开始用上 OLAP（联机分析处理）引擎来对付大规模数据了，还能立马给出分析结果，挺牛的。之前只了解过 ClickHouse，这次又看到社区众测 ByConity，也就来试试，目前
开源云原生数据仓库 ByConity 测试
今天来了解一下 ByConity，这是字节跳动开源的一个超厉害的数据仓库。它采用了一种叫计算 - 存储分离的架构哦，还有好多关键的功能特性，像计算存储分离呀、能弹性扩缩容呀、租户资源可以隔离，而且数据读写还有很强的一致性呢。为了让读写性能更好，ByConity
刚刚！TikTok 恢复在美服务，被困 12 小时后重获新生
对许多用户来说，TikTok 又重新回归了，就像它从未离开过一样。
开源云原生数据仓库 ByConity 实测，开启开启数据仓库的新篇章
通过合理调整 distributed_max_parallel_size 和 max_memory_usage 的值，用户可以在保证查询性能的同时，避免资源过度消耗和查询失败的风险。ByConity 非常推荐，原生数据仓库搭建，ByConity 你值得拥有。
深入了解 ByConity 的 BSP 模式：云原生数据仓库的创新实践
ByConity 的设计理念是简化联邦查询的复杂性，通过开源的方式提供一个灵活、高效的解决方案。同时，它与现有的开源大数据生态系统（如 Apache Arrow、Apache Iceberg）紧密集成，增强了其易用性和扩展性
ByConity ：深入探讨 ELT 和 bsp 模式应用实例
ByConity 是一个先进的数据集成与处理平台，专注于提供高效、灵活的 ELT（Extract, Load, Transform) 能力。它致力于通过简化数据管道设计和优化数据处理流程，帮助企业应对复杂的大数据处理需求，实现更快的数据传输速度、更高的处理能力以及更低的运维成本。
ByConity ELT 实战：云原生数据仓库的高效数据处理与性能优化探索
随着大数据技术的发展，实时数据仓库和离线数据仓库在企业数据分析中的重要性日益增加。为了满足企业对数据处理性能和效率的多样化需求，ByConity 作为一款开源云原生数据仓库，提供了一个高效的解决方案，特别是在 ELT（Extract, Load, Transform） 任务的执
音视频场景破局，视频云技术开启新浪潮
AI 改变的不仅是音视频的创作方式，而在重新定义人们的交互与消费模式。近年来，随着大模型的引入，音视频消费场景正迎来新的机遇。
详解 veImageX 助力卓特视觉智能、高效生成设计素材
设计素材行业为设计师和创意工作者提供丰富的视觉和创意资源。数字媒体和互联网的迅猛发展，促使这一行业市场规模不断扩大，用户对设计素材的个性化和定制化需求与日俱增。
豆包 MarsCode AI 编程助手提效实战
近年来，开发者正迈入一个由 AI 引领的“大模型时代”，IDE 开发工具快速崛起，大语言模型在代码生成领域取得了令人瞩目的进展。
大模型定价进入“厘时代”，AI 应用爆发开启倒计时
继 2024 年 5 月豆包主力模型将推理输入价格降至“厘时代”之后，视觉理解模型也正式进入了“厘时代”。
全链路革新：火山引擎视频云引领 AI 新视界
视频，作为人们日常内容消费的主要形式之一，在过去几十年来经历了翻天覆地的变化。从早期低分辨率、有限色彩的视觉表现，到如今不仅在画质上实现飞跃，而是提供全方位、更真实、流畅的视觉感受。
豆包 MarsCode 上线新功能 | 告别复制粘贴，一键 Apply 让你编程效率再提升！
豆包 MarsCode AI 问答上线新功能，一键 Apply AI 生成的代码片段至项目对应的文件位置并形成 Diff，无需手动打开文件、复制粘贴，AI 生成代码的体验更流畅，轻松化解这些困扰。
《云上新视界》第二季第六期：六自由度直播技术
从 VR 眼镜中自由移动和旋转视角，到体育赛事中的精彩瞬间，是什么样的技术支撑起这沉浸式的观看体验？360 度无死角地观察每一个细节，离不开其背后是六自由度（6DoF）技术在支持。
性能媲美裸金属，边缘场景高性能虚拟机技术揭秘
边缘计算节点是火山引擎边缘云提供的通用化边缘计算服务，其基于覆盖中国内地各省份和运营商的边缘节点，在核心底座边缘云原生操作系统之上，提供弹性、可靠、分布式的算力资源和低时延的网络资源，帮助用户将业务快速部署到网络边缘，提升响应速度、降低带宽成本，为用户提供稳定、高效、丰富的一站式算力服务。
《云上新视界》第二季第五期：AI 视频时代的多媒体框架
频处理需求。火山引擎提出基于 BMF 自研端侧的通用的多媒体框架。沉淀出应用于多平台、多场景、多客户端，且能服务十亿 + 用户，每天处理视频图片万亿次的端侧媒体处理框架——BMFLite。
从“对讲机”到“打电话”——实时音视频技术在 Agent 上的应用与实践
文章概要：智能语音 Agent 的应用场景：AI 社交、儿童陪伴、AI 助手、教学、客服、智能硬件；RTC 技术在 Agent 上的重要性，包括超低延时 - 更流畅、智能打断 - 更自然、抗弱网 - 更可靠；RTC 在处理实时视频流的场景以及优势——在持续传图场景下比传输图片更省流量，按需抽帧更灵活；RTC 在处理多人多 Agent 的场景以及优势——基于房间的多人多 agent 管理
火山引擎边缘云全面升级智能边缘，推动 AI 应用场景拓展与技术创新
12 月 18 日，在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原动力大会上，火山引擎边缘云全面升级智能边缘。 秉持“连接与计算无处不在，让 AI 触手可及”的理念，此次升级后，火山引擎边缘云基于端边云协同框架，提供全面的物联网平台、智能平台以及边缘大模型网关服务，同时推出边缘原生智能体，拓宽 AI 应用场景并促进了技术革新，助力大模型行业应用加速落地。
火山引擎 veImageX 助力谱时智能云深耕照片直播赛道
火山引擎 veImageX 携手谱时，提供云端图片处理、存储和分发，优化照片直播体验。
《云上新视界》第二季第四期：热潮涌动，深耕场景——探索对话式 AI 体验升级路径
在本场直播中，InfoQ 邀请到火山引擎 RTC 产品专家陈新光，详细介绍了对话式 AI 的最新趋势和技术实践。
更快、更稳、更优，揭秘火山引擎全站加速 DCDN 规模容器化最佳实践
火山引擎边缘云技术团队利用边缘计算的云原生技术优势，将全站加速 DCDN 业务转移到边缘计算平台，推动了全站加速 DCDN 服务的一次重大创新升级。
扣子 +RTC 打造智能语音 OpenAPI，AI Bot 跑步进入《Her》时代？
AI 应用落地的速度正在加快，而 AI Bot 正在成为产业发展的关键之一。也开始进入了 " 定制化 " 时代：更针对性的功能，更垂直的专业知识库，从而衍生出更多的使用场景，这无疑是更行之有效的落地路径。
到处都能刷到的 AI 视频，真没你想的那么简单
火山引擎通过 BMF 框架和自研技术，解决 AI 视频生成中的成本、质量和性能问题，推动行业合作与开源共享。
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