2021年实时音视频互动技术展望
线上会议、在线教育、电商直播等多个场景的兴起，也使得实时互动技术从幕后走到台前，得到了更多人的关注。编解码、网络传输、计算机视觉等 RTE 相关的一系列技术也正焕发出更强的生命力。2021 年，在深度学习、5G 等技术的加持下，RTE 会进一步催生哪些可能？
声网Agora 开发者社区联合 InfoQ 共同策划，邀请了声网Agora 开发者社区中的多位技术专家，从视频传输、计算机视觉、编解码标准发展、WebRTC、机器学习、音频技术等角度，共同撰稿，一窥实时互动技术趋势。
走向未来的实时生成技术
疫情爆发至今一年多的时间里，很多行业在疫情期间都备受打击，然而也有一些行业“因祸得福”，快速增长，包括在线教育、在线诊疗、在家办公、在线买菜、在线直播等。这些在线业务行业，均要大量应用音视频直播技术，在音视频直播技术的背后有两项关键技术在支撑：实时通信技术（Real-time Communication）与实时渲染技术（Real-time Rendering）。目前二者正在与实时生成技术相结合，为我们带来更好的实时沟通体验。
弱网下的极限实时视频通信
实时视频通信已然成为当前互联网应用的亮点。特别在这疫情期间，全球都在“被隔离”，无法开展线下活动，更加迫切的需要以实时视频通信为技术支撑的各种虚拟线上交流。在可见的数年内，稳定高质量的互联网实时视频通信是各行各业的迫切需求，协同复工复产，帮助经济恢复；当用户习惯逐渐养成，实时视频通信又将成为生产生活的基本配置。
开源十年，WebRTC 的现状与未来
WebRTC 在今年 1 月被 W3C 和 IETF 发布为正式标准。从开源至今，十年的时间，倾注了众多开发者的贡献。本文由 Google WebRTC 产品经理 Huib Kleinhout 基于在由声网举办的 RTE 大会上的分享汇总整理，并增加了其近期对于 WebRTC 前景的看法。
专访张行功：2021，5G 将会倒逼传输协议、算法做出更多改进
在 RTC 技术领域，如何兼顾实时视频传输的低延时和视频质量，以及如何评定视频传输质量，始终都是备受关注的话题。随着 5G 的商用，视频传输在协议层、应用层又面临着一些急需解决的变革。尽管不少 AI 模型在编解码、传输层已经开始落地应用，但其实 AI 模型还有很大的提升空间。我们邀请了北京大学王选计算机研究所的张行功教授，聊聊 2021 年视频传输技术、VR 视频以及 AI 模型在 RTC 领域应用，将会发生哪些改进与革新。
AV1 在 RTC 应用实践中的现状与展望
2018 年 6 月，AOM 联盟（Alliance for Open Media，开放媒体联盟）发布了新一代视频编码标准——AV1。
实时互动场景下，音频的技术变迁与机遇
音频技术中有很多细节会影响到实时互动的体验。随着技术和应用场景的变化，音频也正在与更多的学科、技术结合。
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