Apache Flink是业界公认为最好的流计算引擎之一,其计算能力不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,用户只需根据业务逻辑开发一套代码,无论是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持。
InfoQ联合Apache Flink Community China推出本专题,通过多篇文章总结了Apache Flink在运维和实战应用中的常见问题与应对策略,面向对Apache Flink已有初步了解,希望将其更好地用于实际业务的开发者。
Flink on Kubernetes 部署演进及 Flink Native Integration 技术细节
PyFlink 核心功能介绍
本文带大家了解了 Flink 的 CheckPoint 机制、反压机制及 Flink 的内存模型和基于内存模型分析了一些调优的策略。
本文主要介绍阿里巴巴在 Flink 应用实战中的常见问题诊断模块与思路,内容涵盖以下几个方面:等组件;模式。
详解 Flink 指标、监控和报警