如何基于FATE架构从0到1部署联邦学习？

FATE（Federated AI Technology Enabler）是联邦机器学习技术的一个框架，其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。FATE 实现了基于同态加密和多方计算（MPC）的安全计算协议，它支持联邦学习架构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和转移学习。在本专题，我们将介绍如何基于 FATE 架构从 0 到 1 部署联邦学习集群。