RAG 技术以其独特的检索增强生成能力,为语言模型的应用带来更多想象空间。但随着 RAG 技术的不断演进和应用范围的扩大,其在实际企业部署中遭遇的挑战和局限性也日益明显。在 2024 年 AICon 全球人工智能应用与开发大会-腾讯云 TechoDay“RAG 应用与实践”技术专场上,来自浙江万榕、招商证券、作业帮的多位技术大咖,分享如何通过知识引擎、Al 代码助手、向量数据库等产品,运用 RAG 技术解决大模型幻觉中的创新策略与实战经验。
在 2024 年 AIcon 全球人工智能应用与开发大会上,腾讯云依托向量数据库和 AI 代码助手等产品,在 RAG 领域的创新实践获得了广泛关注,并斩获年度 AI 最佳实践案例、十大高价值技术团队、十大 AI 最佳技术服务商三大奖项。
本演讲将分享大模型知识引擎是如何提升电力行业设计工程效率和效能的。
在金融科技领域的研发环境中,开发人通常会遇到效率瓶颈、安全合规压力、开发环境限制、权限隔离需求等挑战。因此,一套能够提升开发效率、满足严格安全要求,同时适配内网环境的解决方案至关重要。
作业帮一直致力于云原生的发展,随着云原生的发展,也带来了效率、质量以及部门协同等方面的问题。这次演讲主要介绍如何基于 RAG 技术,结合向量数据库和大模型,解决云原生中的问题,保障业务的持续发展。