2024年FCon将于8月16日-17日在上海举办,由中国信通院铸基计划作为官方合作机构,聚焦金融行业发展和创新,围绕金融机构在数智化创新、金融科技应用落地以及数字化人才培养过程中的痛点和实践,邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享实践经验与深入洞察。
本专题将对FCon大会前中后期的一系列内容产出进行专题报道,链接和采访大会联席主席、专题出品人和讲师,汇集大会最全面、最前沿、最深度的干货。
点击链接可查看大会全部专题:https://fcon.infoq.cn/2024/shanghai/
数据工作的现状与时代赋予的愿景差距大,如何弥合沟壑?
企业始终在追求使用低成本来撬动高价值,以降低成本和提高效率作为持续发展的目标。
大模型如何在金融业务中发挥关键作用,多模态数据解析与全链路调优工具如何提升业务效率。
自 2020 年起,北京银行开始构建人工智能中台应用——京智大脑,重点发展以知识驱动的大模型应用体系。
本文聚焦天弘基金如何解决账务类核心系统的复杂度和不确定性等挑战。
华泰证券在构建“大象交易平台”时,深入探索了事件驱动型架构的实践,尤其是在固定收益交易场景中,实现了多资产实时定价、风险控制和对冲等复杂业务的高效处理。
精益思想和提示工程的引入,成为提升金融行业智能化水平的关键驱动力。
通过工具和流程的优化,平安产险制定数据标准的速度提高了 20 倍。
剖析三类数字化转型牵头部门的角色定位、优势与不足,探讨如何制定并落实可执行的数字化人才培养方案。
开发流程与业务需求之间存在脱节,导致了效率低下和资源浪费。
中原银行数智金融创新实验室数据负责人分享了该行在数字化转型过程中对于关键角色的培养经验,结合中原银行多年的实践经验,提供了体系化、切实可行的培养路径与方案。
衷心感谢每一位参与 FCon 的出品人与讲师的精彩分享与辛勤付出。
科技驱动,智启未来——激发数字金融内生力。
金融行业技术创新与严格合规的需求并存,推动研发团队不断寻求更高效的解决方案。
随着大模型技术的兴起,企业有机会通过智能化手段,提高风险感知和风控决策的能力。
AI 和大模型不仅在提升运营效率、优化客户体验方面发挥了关键作用,还推动了创新型金融服务的不断涌现。
业务创新和成本投入的平衡点在哪?
伴随生成式 AI 的发展,如 AI 换脸、AI 换声、AI 换背景、数字人等以假乱真技术的出现,给金融领域带来了前所未有的挑战。
8 月 16 日 -17 日上海见!
以银行和证券为代表的金融机构在数据资产应用过程中,要如何解决众多痛点和难题?
与 50+ 金融机构专家共探 AGI 应用实践。
用户触达有哪些“陷阱”与出路?北极星指标是个坑吗?数据治理一团乱,数字化营销还有戏吗?
平安证券设立领航数字化激励机制,通过“ KPI + OKR +微徽章”三位一体有效支持组织目标达成。
对于金融机构来说,不采用大模型几乎是不可能的。
不能跟场景紧密结合的技术没有出路。
金融行业离兑现技术驱动业务转型的价值潜力,还差最后一公里。
“五篇大文章”的核心目标是调整资产结构。
金融支付类企业在种种约束条件下,如何实现 ToC 业务的落地,同时在技术上不做取舍处理,成为亟待解决的问题。
FCon 全球金融科技大会本周议题上新。
AI+ 金融,技术前沿 + 行业前沿、一站式体验。
Al Agent 可以在各种场景中提供实时性的数据,解决传统方法中训练时缺乏时效性的问题。
数字化的目的从来都不是技术本身,而是以最小的成本撬动最大的价值。
一场真正的金融科技大会。
大模型的出现带来了变革,实现了知识平权。