专题致力于深入探讨京东零售的技术突破、前沿创新和应用实践,为技术从业者提供一个共享、交流、共同成长的平台。在这里,你将有机会深入了解京东零售业务中的各项技术应用,与同行们分享经验、迎接挑战,共同推动行业的创新与发展。
实践证明,将互联网流量变现的在线广告是互联网最成功的商业模式,而电商场景是在线广告的核心场景。
本文讲述了京东广告排序机制的架构原理及演化
本文主要讨论了京东在广告创意技术领域的应用和发展,特别是在自动化生成广告图片和海报方面的技术创新。
目前新一代的高性能计算方案已经在广告多个业务线进行了落地实践,推荐首页 CTR 模型、推荐通用信息 CTR 模型、推荐商详 CTR 的规模扩展至千亿,助力推荐、搜索等核心业务取得显著的效果收益。
九数算法中台融合基于 ReAct 框架的 AI Agent、SFT(指令微调)与 RAG(检索增强生成)技术的应用框架,不仅赋予大模型学习领域知识的能力,还显著提升了模型的自主决策和信息处理精确度,为业务人员高效落地大模型的微调、部署和应用提供了落地保障。
多模态大模型技术的最新进展如何?这一波新技术,对于行业和消费者的体验会带来哪些变化?面对一波波快速、热闹的突破和变化,技术人员该如何适应多模态 + 大模型时代?
2 月 14 日晚间,Gartner 公布了 2024 年度 Gartner Power of the Profession 供应链大奖,京东集团荣获供应链技术创新奖,成为获得该奖项的唯一亚洲企业。
通过 23 年的打磨与应用,京东在数据指标开发与共享效率大幅提升,分析看板搭建时间从天级别缩短到小时级别,日均指标消费频次从 23 年初的百万级增长到年末的数千万。
通过持续探索,京东零售技数中心团队创新突破了端侧高性能推理引擎、端侧模型分发、异构环境及复杂任务兼容等技术卡点,完成了多个业务应用和落地,并获得信通院边缘计算产业全景图行业认证。
在当今这个信息爆炸的时代,多模态数据无处不在,而大模型的崛起为处理这些复杂数据提供了强大的工具。如何将这两者完美结合,释放出更大的价值?今天我们就来深入探讨一下这个话题。
京东零售 2023 年 11 项有代表性的技术成果分享