在我国⾦融机构数字化转型进程中,云计算、⼤数据、区块链、AI 等前沿技术作为 FinTech 的应⽤基础在多样场景中衍⽣出巨⼤应⽤价值。 如今,随着 ChatGPT 的热潮席卷全球,AI 热再度被掀起。
事实上,在过去多年⾥ AI 已越来越多地应⽤于⾦融业,以推动数字化进程。从欺诈检测到⻛险管理,AI 被⽤于提⾼运营效率和客户体验,还有以 AI 驱动的聊天机器⼈可以帮助客户进⾏查询,越来越理解⼈类语⾔并以类似于⼈类的⽅式回答问题,提供解决⽅案。
本专题将着重聚焦在 AI 在银⾏、保险和证券等领域内关键场景的最新应⽤进展、挑战和实践,为⾦融业数字化转型提供前沿思考和案例参考。
智能⻛控在不同场景的落地挑战和解法。
对于银行业而言,选择一个经过金融领域参数训练的模型是至关重要的。
所有技术的引入,都要回归到企业的业务目标进行评估。
玉山银行近四年数字顾客成长逾 1.5 倍,各项业务数字申办占比均已超逾 8 成。
AIGC 的普及将缩小中小型保险公司与大型保险公司在 AI 技术能力方面的差距,同时也为中小型保险公司提供了“弯道超车”的机会。
构建 AI 中台,是为了形成银行内数智化升级的 AI 能力底座,为业务场景建设提供丰富的 AI 原子能力及算法模型支撑。