人才是驱动社会和经济发展的核心要素,是企业创新的基石。而不同的时代背景,往往会衍生出差异化的人才技能和劳动力结构需求。
世界经济论坛曾做过这样一个预判, “到 2030 年,我们需要对超过 10 亿员工进行再培训。”站在 2030 年的时间点,这 10 亿员工将代表着届时 1/3 的人才市场;站在眼下的时间点,数字化思维和能力提升,是企业人才储备和人才升级的确定方向,也是未来竞争力的关键所在。
本专题将从多个视角分享产业人才趋势洞察,以及不同行业企业在数字化转型背景下的人才战略制定及人才体系建设路径和实践。
无论大环境如何变迁,是不是出现了 AI 创新,企业的本质首先仍然是“人”。如何利用现有的技术和未来的 AI 场景来发现、培养人才,也是企业面临的最重要的挑战之一。
企业在实践落地新技术的过程中迈出的第一步,往往也是决定最终成败的关键一步——组建人才队伍。面对生成式 AI 技术,企业应该如何挑选和培养合适的人才?如何应对人才市场的趋势变化?
如何培养一支能够自如应对智能技术发展的人才队伍,如何制定汽车企业在智能时代的人才战略?
如何解决数字化人才储备不足、数字化人才培养体系缺失、数字化人才激励措施滞后等三大问题。
要迎接 AI 带来的变革,就需要水平更高的人才队伍支持。
华润拥有 16 家上市公司,多元化的业务结构使得华润的数字化转型更加复杂,难度也更高。
如何在硬核工业的数字化转型历程中充分调动员工的积极性?
数字化人才是传统制造型企业提质升级的关键因素,但人才需求总量和缺口非常巨大。
商业银行的数字化人才在哪里?
技能将替代岗位,成为员工和工作的连接点。
相比于互联网、科技等新兴行业,以及金融这样的“多金行业”,传统制造业在人才短缺问题上的感触还要更为强烈。