开源云原生数仓ByConity技术与实践全解
2023年5月，字节跳动正式开源云原生数据仓库ByConity，采用 Apache 2.0 许可协议，基于 ClickHouse 内核，但采用了存储计算分离的全新架构。本专题将全面解读ByConity的关键技术特性和应用实践，帮助读者深入了解ByConity的技术细节和早期用户实践经验，从而为构建高效、可扩展的云原生数据仓库提供有力的指导和启示。
ByConity 对象存储优化实践
数仓的存储标配。从成本考虑看，云上环境对象存储价格相对较低，交互方式标准，用户只需为实际使用的存储容量和请求来付费即可。
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台，资源成本大幅降低
本文将主要介绍 MetaApp 数据分析平台的功能，业务场景中遇到的问题及解决方案以及引入 ByConity 对其业务的帮助。
基于共享存储的 leader 选举：在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
本文介绍其在 ByConity 中的设计思考与实践。
从使用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异
开源社区规划与进展。
ByConity 技术详解：内置 ELT 能力实现原理和使用
ByConity 从 0.2.0 版本开始逐步支持 Extract-Load-Transform (ELT)，使用户免于维护多套异构数据系统。本文将介绍 ByConity 在 ELT 方面的能力规划，实现原理和使用方式等。
ByConity 技术详解：Hive 外表和数据湖接入实践
如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。
日增 320TB 数据，行为分析系统从 ClickHouse 迁移至 ByConity 的实践
ByConity 适合多种业务场景，在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。
资深开发者眼中的开源云原生数仓 ByConity
为了帮助更多关注者在早期更好地使用 ByConity，社区邀请了几位参与 ByConity 测试和试用的团队成员与 ByConity 资深研发工程师进行了一次交流，希望将社区的经验分享给遇到同样问题和正在考虑解决方法的团队。
ByConity 如何在 Kubernetes 上无感扩缩容
本文将详细讲解 ByConity 如何在 Kubernetes 上部署和操作
ByConity 与主流开源 OLAP 引擎（Clickhouse、Doris、Presto）性能对比分析
本文将使用 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句来对比开源的 ClickHouse、Doris、Presto 以及 ByConity 这 4 个 OLAP 引擎的性能表现，以便为企业选择合适的 OLAP 引擎提供参考。
谈谈 ByConity 存储计算分离架构和优势
开源云原生数仓 ByConity 技术解读
字节跳动开源 ByConity：基于 ClickHouse 的存算分离架构云原生数仓
热闹纷繁的 OLAP 赛道，又迎来一个开源新玩家。
ByConity 助力烽火星空架构优化，产品性能平均提升 3 倍
是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数据强一致性等多种需求的同时，提供优异的查询，写入性能。
打造运营商实时分析平台——浩鲸科技 ByConity 应用实践
本文将介绍浩鲸科技在电信运营商场景下使用 ByConity 进行实时数据分析的实践经验。
完整的数仓能力，ByConity 1.0 版本发布！
2024 年 8 月，ByConity 1.0 正式发布，翻开了 ByConity 新的一页。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
