行业研究报告专题是InfoQ研究中心自主产出的专注于技术领域最新动态、趋势和发展与数字人才的报告合集。
我们汇集了来自全球各地的技术专家和行业领袖在各自领域的研究成果和经验,并进行深度的剖析与洞察,为读者提供人工智能、云原生、大数据、数据库等各个技术领域的发展以及未来的发展趋势,并为全行业架设沟通与理解的桥梁,跨越从认知到决策的信息鸿沟。
InfoQ 研究中心隶属于极客邦科技双数研究院,持续产出多种行业研究内容,形式包括行业研究报告、人群洞察报告、行业发展白皮书、经典企业案例、行业生态图谱、行业发展历程模型、行业数据洞察等。我们的团队会定期更新我们的研究报告,以反映最新的技术发展和市场趋势,并在此专题为读者持续分享InfoQ研究中心的研究成果。
定义为连接模型层与应用层的中间层,是现阶段大模型落地应用的重要补充。Agent 现状的全面理解。的具体应用案例,欢迎点击「链接」下载完整报告。
《中国 AI Agent 应用研究报告 2024》中,我们总结了截至 2024 年第二季度的大模型最新进展,深入剖析了 AI Agent 的技术架构,并探讨了理想与现实中 AI Agent 的差距。本研究还将全面审视 AI Agent 产品在当前市场的多元化应用,重点聚焦教育、金融、文娱游戏、消费等关键行业。
中国信息通信研究院“铸基计划”与极客邦科技双数研究院 InfoQ 研究中心携手合作,联合发布《AGI 在金融领域的应用实践洞察》。本报告将深入剖析 AGI 在金融领域的应用现状、面临的挑战、发展趋势、AGI 相关产品选型方法等内容,借助双方的资源优势和专业能力,为金融领域的 AGI 应用提供有力的支持。
暂无
火山引擎联合 RollingAI、InfoQ 研究中心共同发布了《生成式 AI 商业落地白皮书——给 CXO 的 AI 转型战术指南》(以下简称《白皮书》),旨在为企业管理者提供务实指导,助其更快、更好地实现 AI 商业落地。 生成式 AI 引领的智能革命已经开启,企业需要以开放、创新的心态拥抱变革。作为这一波浪潮中的探索者,火山引擎将持续实现技术突破和落地最佳实践,与更多企业管理者携手前行,助其抓住先机,在 AI 创新道路上走得更稳、更远,开创全新的商业版图。
2022 年 11 月 30 日,ChatGPT 的发布,掀起了一场以生成式 AI 为代表的新技术和商业浪潮。
InfoQ 研究中心持续关注中国开发者群体,本次发布的《中国开发者画像洞察研究报告 2024》关注了整体开发者人群,并迭代《中国开发者画像洞察研究报告 2022》的研究结果。我们联合了十余家企业和社区,通过收集千份问卷,对多个企业机构进行访谈,分析了开发者的行为模式、工作价值、职业发展等内容,旨在为行业提供一份全面、深入的研究报告,帮助整个行业生态更深入地理解开发者,为他们提供更精准的服务和支持。
开发者们的每一次代码编写、每一项技术突破,都在为技术的进步铺路,为改善人类生活提供动力。他们不仅是技术的创造者,更是社会变革的推动者,他们的工作在不断地推动新技术向更深层次、更广领域的应用发展,为人类社会带来深远的影响。
在 AI 人才如此紧缺的形势之下,为了更好地理解 AI 时代下的开发者群体,极客邦科技双数研究院 InfoQ 研究中心发起了本次《中国开发者画像洞察研究报告 2024》的研发和撰写计划。
商汤智能产业研究院,联合 InfoQ、稀土掘金、SegmentFault 思否、开源中国、CSDN、DataWhale、RTE 开发者社区、FounderPark、异步社区 等机构,发布首部 AI 编程助手白皮书
在当今飞速发展的科技领域,技术的选择与应用至关重要。人工智能、云原生等技术的发展将走向何方?市场需求又会有怎样的变化?如何以直观的方式体现中国技术领域的成熟度?这些现实问题一个个地呈现在了相关从业人员的面前。InfoQ 研究中心基于长期对技术发展趋势的敏锐洞察,在 2023 年初发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2022》中提出了中国技术成熟度评估曲线这一概念,并在 2023 年不断更新和完善,发布 2024 年中国技术成熟度评估曲线,并期望能为技术选型和决策提供持续更新的工具。
我们正站在一个全新智能纪元的路口,围绕通用人工智能(AGI),在学术界、科技界、产业界的讨论中,一部分 AGI 的神秘面纱已被揭开,但这面纱之后还有更多的未知等待着我们。
本研究将详细审视 AGI 在当前市场中的应用情况,特别是在营销、金融、教育、零售以及企业服务等关键行业领域。通过分析现有的应用案例,揭示 AGI 技术在实际业务场景中的具体应用程度和潜在价值。
随着人工智能技术的不断进步,人工通用智能(AGI)这一概念已经成为科技界和产业界热议的焦点。InfoQ 研究中心,作为一直关注 AI、大模型及其商业应用的研究机构,本次通过报告的形式,分析研究中国 AGI 的技术架构,详细审视 AGI 在当前市场中的应用情况,特别是在营销、金融、教育、零售以及企业服务等关键行业领域。
生成式 AI 将成为产业创新的关键抓手之一,与实体经济的融合也将成为新质生产力发展的引擎。InfoQ 研究中心发布的《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》,对中国生成式 AI 开发者进行问卷调研及定向访谈,以生成式 AI 开发者的角度为行业广大从业者、希望进入该行业的个人或机构、以及关注生成式 AI 领域的大众人群洞察生成式 AI 开发者特征、开发团队搭建、基础设施情况及使用情况、生成式 AI 应用实践,以及生成式 AI 开发者发展趋势。
本系列报告以季度为单位,分析大模型领域的市场趋势,技术成果亮点和产品发展潜力,为企业和开发者提供有价值的参考信息。
2023 年,”狂飙“的不止电视剧《狂飙》,还有大模型市场,GPT 的热潮尚未退去,Claude 又登上了舞台,文心、天工、星火、通义等国内大模型也相继亮相。
本系列报告以季度为单位,分析大模型领域的市场趋势,技术成果亮点和产品发展潜力,为企业和开发者提供有价值的参考信息。
当前技术领域的发展速度可谓日新月异,为我们带来了前所未有的可能性。人工智能、大数据、云计算等前沿技术正以前所未有的深度和广度重塑着我们的生产生活方式。
InfoQ 研究中心本研究围绕语义理解、文学创作、知识问答、逻辑推理、编程、上下文理解、语境感知、多语言处理及多模态交互等十大核心领域,对包括 ChatGPT-4、文心一言专业版、通义千问 V2.1.1、Bard2.0、讯飞星火 V3.0、Kimi Chat 网页版、百川大模型 V1.0、智谱清言网页版、360 智脑 4.0 和豆包在内的十款热门模型进行了全面评估,测试题目数量超过 3000 道。
InfoQ 研究中心从人工智能新纪元和以数强实稳根基两大篇章,从数据定量和公开资料、专家访谈定性的角度,深入回顾 2023 年技术市场的重大进展和演进,并以此为基础,探究 2024 年技术发展的未来方向。
RTE 开发者社区联合极客邦科技双数研究院旗下 InfoQ 研究中心,协同社区生态伙伴、业界资深从业者、学者专家等共同策划撰写和发布,报告围绕「RTE 行业特征解读」、「RTE Builder 人才画像洞察」、「RTE Builder 人才建设展望」。
报告总结分析了银行数字化转型的背景、现状、重点场景和两大转型路径。从数据层面分析了全国 30+ 不同类型银行的科技资金和人才投入以及组织架构转型的现状,同时基于大中小型银行的不同特点,输出两大转型路径,为不同类型和规模的银行机构及技术服务商提供参考和研究支撑。
模型涵盖 20+ 云原生相关技术点,立足三大核心指标(技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数),参考市场规模、融资事件等公开资料,并结合了云原生领域业内专家观点。
互联网行业巨变下,云计算与 AI 展现了前所未有的深度融合趋势,技术应用逐渐向云上 AI 模式演进。本篇报告希望通过和各位行业专家的深度访谈,回答以下问题:云上 AI 时代下,互联网行业如何抓住这次的发展浪潮,实现整体产业升级?目前行业内又有哪些实践探索?市面上又有怎样的解决方案?期望为整体互联网行业未来的发展和技术变革贡献一份力量。
通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国前端开源领域的发展情况,总结与发展趋势供广大开发者和开源社区研究。
本份报告以中国高效能研发企业为研究对象,尝试解读市场中具有代表性的高效能研发解决方案。本次报告由五个篇章组成,包括 CI/CD、ChatOps、企业级软件架构、Code Review、价值流管理与研发效能管理等五大主题。
本报告讨论了价值流管理相关的定义、特征、主要分析指标、发展历程。再从价值流管理面临的问题出发,讨论并得出中国场景下需要在需求价值流和工程实践流的双流模型,最终落地研发效能管理。
InfoQ 研究中心选取语言模型准确性、数据基础、模型和算法的能力、安全和隐私四个大维度和 12 个细分维度,分别对 ChatGPT、Claude、Sage、天工 3.5、文心一言、通义千问、讯飞星火、Moss、ChatGLM、vicuna-13B 进行了超过 3000+ 道题的评测。另外,本次研究特别关注了技术视角中大模型产品的编程能力,同时也专门设置了关于中文语境的特色测试题目, 如方言测试、中文特色推理、对对联等。InfoQ 研究中心希望可以通过本次测评帮助更多技术领域同仁获得对于中外大模型产品能力的逻辑认知,以帮助大家在 AGI 创业方向选择、工作实际应用等方面获得最新认知。
InfoQ 研究中心联合中国信通院铸基计划重磅推出《软件工程数智化研究报告—可观测应用篇 2023》,解析可观测性发展特征,分析评价当前市场参与者和相关可观测性解决方案,以期为企业和开发者们提供关于可观测性的最新研究成果和实践经验。
InfoQ 研究中心希望通过《中国开源生态图谱 2023》的发布,以中国开源项目名录和图谱的形式,为中国开源领域提供便捷易用的工具,让国内开发者、企业、研究院、基金会等开源生态了解中国开源的项目现状,并为中国开源产品添砖加瓦。
InfoQ 研究中心持续关注中国开发者群体,本次发布开发者人群生态系列报告,将视线聚焦在中国科技领导者人群中。中国科技领导者是中国经济高质量发展的重要推动者和护航者,研究该人群对理解中国科技以及数字经济的发展起着重要作用。 本报告对中国科技领导者的问卷调研及定向访谈,洞察中国科技领导者的行业流向、现阶段的人才供需矛盾以及数字化新时代下的配套服务体系。
本报告是岁末年初,InfoQ 研究中心团队献给全中国开发者的一份礼物。 我们希望通过系统的行业数据收集和分析,广泛的专家访谈和调研,以及严谨的研究模型验证与调试,洞察年度技术发展热点、分析年度技术发展特征、预测年度技术发展趋势。
《中国开源发展研究分析 2022 》研究报告,为开发者,技术管理者,开源社区运营、市场,开源办公室工作人员以及其他对开源有一定基础认知,但期待进一步了解开源、理解开源的朋友,带来信息上的增量以及对开源趋势、开源人画像方面的关键洞察。
极客邦科技双数研究院权威出版《中国开发者画像洞察报告 2022》,为你深度解读开发者人群背景,分析开发者群体面临的挑战,洞察开发者人群特征,预测开发者生态发展趋势。
通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国云原生开源领域的发展情况,总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。
通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国人工智能开源领域的发展情况,总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。
《中国开源生态图谱 2022——数据库领域》通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国开源数据库的行业发展情况,总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。
《中国开源生态图谱 2022——操作系统领域》通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国开源操作系统的行业发展情况,总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。
本报告主要介绍了企业级软件架构如何帮助研发团队提升效率。这份报告不仅阐述了企业级软件架构的定义和价值,还通过分析常见的企业级软件架构需求,为不同业务规模的企业提供企业级架构的选择参考,旨在为企业实现研发高效能提供行之有效的方法。 研究发现,但是随着云上技术的发展,企业级软件架构的承载力、扩展性、易用性、伸缩性、容错性越来越受到关注。企业需要根据业务类型和发展阶段选择具有前瞻性的企业级软件架构。 报告以极狐 GitLab 企业级软件架构实践为例,让读者可以直观了解到企业级软件架构在企业的落地情况以及为企业研发团队提升效率提供的帮助。
本报告主要研究了 ChatOps 是如何帮助研发团队提升效率,不仅说明了 ChatOps 的概念和技术结构,而且对 ChatOps 市场的发展历程和趋势进行了研究与洞察。 此外,根据 InfoQ 研究中心 2023 年 1 月发布的中国技术成熟度评估曲线,ChatOps 处于准成熟技术阶段,这表明目前是采用 ChatOps 技术较为合适的时间点。 同时,通过极狐 GitLab ChatOps 的实例,读者可以更好地了解 ChatOps 是如何在决策支持、研发自动化以及运维自动化三大场景赋能团队研发效率方面的。
本报告主要介绍了 CI/CD 工具是如何帮助研发团队提升效率。这份报告不仅阐述了 CI/CD 的起源与发展背景,并对 CI/CD 市场的相关数据、厂商分布进行了研究与洞察。 此外,研究发现,CI/CD 主要通过持续性、自动化、可追溯、高效迭代四大抓手赋能研发团队。 同时,通过极狐 GitLab CI/CD 的实例,读者可以更好地了解 CI/CD 是如何通过一体化平台,一站式体验、简单易用,便捷高效、数据可视,监控优化、安全构建,安全交付赋能团队研发效率方面的。
本报告主要研究了 Code Review 是如何帮助研发团队提升效率。该报告不仅阐述了 Code Review 的概念和价值,并且对 Code Review 的发展与工具市场进行了梳理。同时,根据企业、评审者、开发者在 Code Review 中面临的挑战,分析不同类型 Code Review 的工具的解决方案,旨在为企业提供实现研发高效能提供参考。 报告中解读极狐 GitLab Code Review 的最佳实践,在案例中向读者展现 Code Review 工具是如何标准化研发流程并提升 Code Review 效率。
计算机相关专业未来就业前景如何?一文了解开发者画像,帮同学们做出明智的决策,并更好地规划未来的职业道路。
随着数字经济的高速发展,中国科技领导者在经济高质量发展中扮演着至关重要的角色。在不确定性快速上升的时代和企业期待的转变中,他们作为中国数字经济发展的推动者和护航者,正面临着一场崭新的征途。
InfoQ 研究中心希望通过《中国开源生态图谱 2022——前端领域》的研究与撰写,梳理中国前端开源项目,生成中国前端开源生态图谱,为开发者提供一种全景视角,帮助开发者群体更深入地理解前端开源领域的发展现状和未来发展趋势。
国内外大语言模型的产品能力差异真的很大吗?好像并不是...
立足三大核心指标,一图探索中国人工智能 40+ 领域技术成熟度
InfoQ 研究中心关注到了技术领域正在发生的诸多变化,因此研究发布了《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2023》,希望能够为你提供更多参考。
要实现研发高效能,离不开哪些核心要素?提升研发效能实践又有哪些「坑」与「解」?AIGC 为提升研发效能带来什么新期待?看看来自腾讯、众安国际、卡斯柯、极狐 GitLab 的各位专家,如何进行研发效能管理的关键举措解读与避坑心得分享。
报告下载地址:https://www.infoq.cn/minibook/wM9COli5Mx7mARVj7ZXQ
您认为 2022 年的三个技术关键字是什么?过去一年中国技术团队都取得了哪些突破?如何看待技术趋势对于 2023 年中国技术领域的影响?
今年年初,InfoQ 研究中心发布了《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2023》,在报告中将各个领域的关键技术按照不同成熟度阶段进行了划分,总结并生成了中国技术成熟度评估曲线。
面对大模型和生成式 AI 带来的技术变革,互联网行业正处在行业发展的一个关键转折点。这次技术变革也展现了云计算与 AI 的深度交融大趋势,云上 AI 时代已至。
银行数字化转型到什么程度了?资金和资源层面,不同类型银行的投入情况有何差异?场景建设层面,银行数字化转型的重点探索有哪些?大型银行数字化转型的重点是什么?中小银行又该如何走出差异化发展道路?以上回答尽在本文中。
近一年来以生成式 AI 为首的人工智能领域的讨论度居高不下。面对这个发展较为迅速且关注度较高的领域,InfoQ 研究中心更新了《2023 中国人工智能领域技术成熟度模型报告》,为技术的应用决策和未来投资参考提供研究分析工具。