作业帮云原生探索和实践
在作业帮的云原生容器化改造进程中，工程师团队结合实际业务场景中出现的痛点对Kubernetes原生的部分能力进行了改造，并与Serverless等技术进行了结合，在内部有了初步落地。本专题将聚焦分享作业帮在技术架构云原生改造过程中的实际经验，以期待对广大开发者有所帮助。
如果希望了解作业帮在AI+大数据方面的其他实践经验，可以访问：https://www.infoq.cn/theme/97
作业帮聂安：运维如何转型，听听作业帮的 OPaS 思路
运维百家讲坛第 2 期：学习某个领域的发展历史，能够让我们以史为鉴、顺势而为。
作业帮：探索多云架构下的数据库集群解决方案
基于 OceanBase 的种种优势，比如高效的资源利用、灵活地副本调度、稳定地高可用架构等，作业帮将陆续在公司内部进行推广，并连同业务尝试单元化方案的改造和落地。
作业帮的云原生历程与实践
本文讲述作业帮的云原生历程，并围绕云原生架构和多云架构两大解决方案进行深入延展。
作业帮 GO 应用框架实践
作业帮初期因业务快速发展，服务端采用 PHP 语言作为主要开发语言，很好支撑了业务快速的迭代发展。微服务架构支持欠缺：ODP 通过 PHPLIB 耦合服务，类单体架构，服务间边界模糊，框架全局部署且缺乏现代包管理工具。
混合云的多活架构指南
混合云多活架构需要一个强有力的技术组织体系才能完成。
作业帮 K8s Serverless 虚拟节点大规模应用实践
作业帮的大部分服务都已经完成容器化。
如何正确选择多云架构？
多云架构有如此多的优势，那么选择怎样的架构才能达成？
作业帮检索服务基于 Fluid 的计算存储分离实践
大规模检索系统一直都是各个公司平台业务的底层基石，往往是以千台裸金属服务器级别的超大规模集群的方式运行，数据量巨大，对于性能、吞吐、稳定性要求极为苛刻，故障容忍度很低。
作业帮 PB 级低成本日志检索服务
日志对研发工程师来说异常关键，同时随着微服务的流行，服务部署越来越分散化，所以我们需要一套日志服务来采集、传输、检索日志。
作业帮 Kubernetes Serverless 在大规模任务场景下的落地和优化
在作业帮的云原生容器化改造进程中，各业务线原本部署在虚拟机上的定时任务逐渐迁移到 Kubernetes 集群 cronjob 上。
作业帮 Kubernetes 原生调度器优化实践
本文主要分享了作业帮在实际应用 K8s 过程中遇到的问题以及最终探讨出的解决方案，希望对广大开发者有所帮助。
作业帮多云多活架构的探索和实践
作业帮从创立之初就 base 在云上，享受了云计算红利的同时，也慢慢遇到了单云架构的瓶颈。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
