数据湖和数仓融合架构实践

过去几年，数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时，二者之间的边界也逐渐淡化。云原生的新一代数据架构不再遵循数据湖或数据仓库的单一经典架构，而是在一定程度上结合二者的优势重新构建。各大云厂商陆续提出自己的“湖仓一体”（Lakehouse）技术方案，如 AWS 的Redshift Spectrum、微软Azure Synapse Analytics 服务与 Azure Databricks 集成、阿里云MaxCompute+DataWorks、华为云FusionInsight等。还有一些公司正在通过开源表格式（如 Delta Lake、Apache Iceberg、Apache Hudi）构建自己的数据湖仓。在云厂商和开源技术方案的共同推动之下，2021 年我们将会看到更多“湖仓一体”的实际落地案例。

InfoQ希望通过选题的方式对数据湖和数仓融合架构在不同企业的落地情况、实践过程、改进优化方案等内容进行呈现，并推动该技术方向的发展。