构建基于容器技术,承载数据类有状态工作负载的数据云平台,技术挑战有哪些? | 有奖互动

发起人:闫嘉欣
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容器技术是顺应云计算发展进程,为解决应用问题而诞生的可靠方案。如今,企业数字化转型的加速催生了更具前瞻性的理念:数据云。


数据云同样是一种支持企业更高效、优质实现云计算工作的技术,这是满足传统企业上云,以及多样化应用场景开发需求的首要选择。


在云原生时代背景下,国内也陆续展开了数据云平台的开发与实践。星环科技通过云原生、大数据和 AI 技术构建,研发多种云计算服务和产品,为当前存在的数字化转型挑战提供了实际应对措施。


你对数据云又有什么见解呢?欢迎大家在下方评论区谈谈你的想法,我们将从话题评论中随机选出两位朋友送出星环新年大礼包!


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讨论 (5 条讨论)

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在2020年,催生了许多企业向数字化转型,在数字化转型阶段,大家都纷纷上云、容器化、微服务化、中台化。其实,好多企业早已在“数据云”方向试探了,如:数据中台+AI中台等组合,本质上就是“数据云”的体现。在未来数字化时代,数据云的地位将会越加凸显出来,也将是未来发展的趋势。
1 小时前
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容器化传统应用 容器不仅能提高现有应用的安全性和可移植性,还能节约成本。
2021 年 01 月 03 日 20:49
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数据空间规模有多大?只对地球 230 个国家 76 亿人口的数据吗?或是已经随着航空探索,从地球进入整个太阳系,对水星、金星、火星、木星、土星、天王星、海王星探索数据呢?或更进入物理宇宙空间,强子对撞器模拟数亿年产出大量无序数据集,此类数据如何高效、安全、强健、稳定提高量子搜索算法迭代?最后时间,当数据产生时,如何追溯验证数据源与何种时间记录呢?
2021 年 01 月 03 日 13:55
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数据云如果能迅速并且稳定发展的话,应该会给用户带来极大的便利,能有效促进云计算工作。数据云作为一个新生理念,还是值得肯定的。
2020 年 12 月 30 日 15:19
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并不是所有应用都适合容器技术。看业务,看生产,别为了技术使用技术
2020 年 12 月 29 日 17:43
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