来自CB Insights的统计，2017年全球范围内有152亿美元的投资被投入到AI领域，其中，中国公司吸引到的投资为73亿美元，占全球比重达48%，位列第一。而2016年，这个比重还仅有11.3%（约7亿美元）。
“16、17年，几乎整个投资圈都在聊AI。天使轮的项目投资人看看方向、团队，聊一聊即便就定了，很多公司什么都没有，一个PPT只要带上AI也能拿到不错的估值。”一位AI业内人士表示，而绝大多数AI算法的开源也在一定程度上降低了人工智能行业的进入门槛。
虽然资本蜂拥而至，但所见的收益却微乎其微。由于技术本身的制约、自身造血能力不足以及商业模式尚未成型，AI公司短期内还很难看到盈利的可能。
近年来，随着人工智能的火热，各大公司都在人工智能上投入了大量的研发资金，经历过好几次冬天的人工智能又将进入冬天。有观点认为，人工智能短时间内还是无法为企业带来收益。自动驾驶是否能在一年内落地？大数据方面，在 BAT 等巨头们对数据掌控越来越严的时候，是否能盈利？
就在上个月，清华、南大、西交大等 26 所高校联合申请设立 AI 本科专业，国内第一批 AI 本科大学生即将出现。教育部也在即将在印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》中加入了人工智能、物联网、大数据处理等内容。在人才的支持下，未来的人工智能看起来潜力无限。而且，艾瑞咨询的数据表示，到 2020 年，全球人工智能的市场规模约 1190 亿元，同期中国人工智能市场规模将达 91 亿元。
知乎上一位作者表示：
其实东西是好东西，技术也是好技术，但炒起来就要回落，没什么可意外的。这是合理的回调，不是寒冬。
对此你怎么看呢？你觉得人工智能是否会再一次进入冬天？你觉得人工智能是否真的被过分高估了？欢迎在留言区写下你的观点。
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