自 2012 年深度学习占据人工智能领域主导地位之后,机器(深度)学习框架便成为人工智能学习必不可少的一环。
经过几年时间的发展,无论是学术界还是工业界,机器(深度)学习框架都在发挥着重要的作用。近期,在 PyTorch 开发者大会上,Facebook 发布了最新版 PyTorch 1.3,并推出一系列的工具和库,就此 2019 年机器(深度)学习框架之争,仿佛瞬间进入了白热化。
据了解,PyTorch 和 TensorFlow 是目前呼声最高的两种机器(深度)学习框架,无论是今年年初由谷歌发布的 TensorFlow 2.0,还是最新版本的 PyTorch 1.3,两者在性能上和拥护者数量上都具有着非常好的表现。以至于,现在任何一个框架都难以凭借其独特的设计而获得决定性的胜利。而且就目前而言,双方又都有着各自的根据地:一方占据学术界,另一方占据工业界。未来,好像也变得扑朔迷离起来。
关于本年度机器(深度)学习框架王者之战,你是支持学术界翘楚 PyTorch,还是站位工业界名流 TensorFlow 呢?欢迎在下方留言区写下你的看法,也许你的预言马上就会在不久的将来得到实现。
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