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收录了 python爬取视频 频道下的 50 篇内容

Bilibili,作为一个以ACG(动画、漫画、游戏)文化为基础的二次元视频平台,拥有海量的视频资源供用户观看。许多开发者和数据分析师对Bilibili上的视频信息感兴趣,希望能够自动化地抓取这些数据,以便进行分析或个人项目的使用。最近好多小伙伴私信问怎么用
爬取视频的时候发现,现在的视频都是经过加密(m3u8),不再是mp4或者avi链接直接在网页显示,都是经过加密形成ts文件分段进行播放。
videoUrl = "https://lens.zhihu.com/api/v4/videos/"+str(data_lens[j])

近两年来,Python在众多编程语言中的热度一直稳居前五,热门程度可见一斑。编程、网络编程,开发多媒体应用,进行数据分析,或实现图像识别等应用。
今年的PyCon四月9-17日在加拿大蒙特利尔召开,和其他语言的会议最不同的地方,是Python在学术界的广泛应用,这当然仰仗Python快速的原型实现能力。近来其官方网站发布了大会tutorial部分的视频和幻灯片,其中有很多(接近一半数量)跟数据挖掘和机器学习相关的内容,本文对此逐一介绍。

以下的python相关学习资料全部可以免费领取。
随着社会科技的发展,编程已经不再是IT行业所独有的技术,而是成为一种提升工作效率简化工作内容的工具,而在这其中Python异军突起,成为众多行业的宠儿,而其中原因不外乎以下几点,


B站评论数据主要通过接口获取,需传递视频oid(即aid或转换后的BV号)、页码(pn)等参数。接口返回JSON格式数据,包含主评论及回复内容。弹幕数据则通过接口获取,返回XML格式。

摘要:从抓取、解析、存储、反爬、加速五个方面介绍了利用 Python 进行网络爬虫开发的相关知识点和技巧,介绍了不同场景下如何采取不同措施高效地进行数据抓取的方法。

近年来,人工智能尤其是机器学习深度学习技术,成为了时下热门的讨论话题和研究方向。

在数据驱动决策的当下,网络爬虫早已不是技术团队的专属工具,市场、运营、产品等多个岗位都需要通过爬虫获取精准数据。但如今开源框架、SaaS平台、无代码工具五花八门,选不对不仅浪费时间,还会因为反爬、数据质量问题耽误业务进度。



2019年至今最有收藏价值的60个AI开源工具。

前段时间抢茅台脚本非常火,它是Python脚本,加上刚好最近在学习Python,我们准备通过这个脚本,来加深学习Python。

我们每天看到的新闻、商品、评论、视频,其实都只是网页背后海量数据的冰山一角。爬虫的作用,就是用程序代替我们手工复制粘贴,从海量网页里自动化获取所需信息。