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高并发编程 / 消息传递机制避免锁提高并发效率，不懂的赶紧进来（设计篇）
在现代软件开发中，随着多核处理器的普及和分布式系统的扩展，传统的基于共享内存的并发模型正面临越来越多的挑战。消息传递机制作为一种替代方案，以其独特的异步通信和无共享状态的特性，为构建高效、可扩展和健壮的系统提供了新的思路。它通过将数据操作封
15 小时前
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CachedThreadPool 线程池设计 / 场景案例 / 性能调优 / 场景适配（架构篇）
在 Java 并发编程的丰富生态中，CachedThreadPool 以其独特的特性脱颖而出。这种线程池动态地创建线程来处理任务，当线程空闲超过一定时间后会被回收，从而优化资源使用。CachedThreadPool 适用于短生命周期的异步任务，特别是那些任务提交频率高但执行时间短的场
11-11
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精通并发编程无锁设计技巧 /Striped64 设计借鉴
在现代并发编程中，高效且线程安全的数据操作是关键。Striped64、AtomicLong 和 LongAdder 是 Java 提供的核心工具，用于在多线程环境下进行精确且高效的数值操作。AtomicLong 适用于单个 long 值的原子操作，而 Striped64 则通过分段技术优化高并发场景下的累加性能。
11-10
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SingleThreadScheduledExecutor 线程池设计 / 场景案例 / 性能调优 / 场景适配（架构篇）
在多线程编程中，我们经常会遇到需要按特定顺序执行任务的场景，例如定时任务、周期性任务或者保证任务执行顺序的情况。SingleThreadScheduledExecutor 正是为了满足这样的需求而设计的。它提供了一个单一的后台线程，用于顺序执行所有提交的任务，确保了任务
11-08
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ScheduledThreadPool 线程池设计 / 场景案例 / 性能调优 / 场景适配（架构篇）
ScheduledThreadPool 是一个强大的工具，它扩展了线程池的功能，允许任务的定时执行以及周期性重复执行。这种线程池特别适用于需要在未来某个时间点或者按照固定频率执行任务的场景，如调度作业、定时报告生成、周期性数据刷新等。ScheduledThreadPool 通过提供
11-08
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并发编程 /6 种线程池设计图 /1 大线程池标准设计与执行规范 /2 种线程池管理设计 (全面篇)
在现代多核处理器时代，线程池成为了并发编程中不可或缺的工具，它不仅提高了程序性能，还简化了线程管理。线程池允许我们重用有限数量的线程来执行大量任务，从而减少了线程创建和销毁的开销。Java 中的 ExecutorService 接口及其实现类，如 FixedThreadPool、S
11-06
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并发编程之同步 / 异步 / 回调 / 任务 工作流程分析图解
在现代软件开发中，多线程和异步编程已成为提升应用性能和响应速度的关键技术。Java 提供了强大的并发工具，如 Thread、Runnable、Callable 和 Future，这些工具使开发者能够有效地管理线程和任务。Thread 和 Runnable 允许我们创建和执行线程，而 Callable 和 Future 则
11-05
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Java 并发编程知识图谱，掌握并发业务所需的技能点 (收藏篇)
在现代软件开发中，多线程并发编程已成为提升应用性能和响应速度的关键技术。Java，作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的并发工具和机制，使得开发者能够有效地管理线程和任务。从基础的 Thread 和 Runnable 接口，到高级的 CompletableFuture 和 ForkJoinTask
11-04
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高并发编程 / 并行任务组件 ForkJoinPool 工作窃取算法设计思路分析
ForkJoinTask 与工作窃取算法是 Java 并行计算的精髓，专为充分利用多核处理器而设计。这种算法通过将大型任务分解为小块，允许线程动态地“窃取”其他线程的任务来执行，从而实现工作负载的平衡。对于需要处理大量数据或执行复杂计算的开发者来说，理解这一
11-03
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高并发编程 / 并行任务组件 ForkJoinPool 设计图分解 (高手篇)
ForkJoinTask 是 Java 并发编程中的强大工具，专为大规模并行计算设计。它通过将大型任务分解成小块（fork），并在多个处理器上并行执行这些小块，然后将结果合并（join），实现了高效的并行处理。这种分治策略不仅简化了并行编程，还充分利用了多核处理器的
11-03
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高并发编程 / 一张图精通 CompletableFuture 整体执行流程与设计 (高手篇)
CompletableFuture 是 Java 8 引入的异步编程工具，它极大地丰富了并发编程的解决方案。作为 Future 的增强版，它不仅支持异步操作的结果管理，还提供了强大的链式调用能力，允许开发者以声明式的方式编排复杂的异步逻辑。CompletableFuture 的出现，使得代码
11-01
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图解 TreeMap 数据结构设计与应用案例
TreeMap 是 Java 中的一个基于红黑树的 Map 实现，它保证了键值对按照键的自然顺序或自定义的比较器进行排序。在 TreeMap 中，键必须是唯一的，并且元素以有序的方式存储，这使得它适合于需要按键排序的数据集。由于是基于树的结构，TreeMap 提供了对数时间复
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最新评论
8 个 Spring AOP 全部注解：真实业务使用案例说明 (必须收藏)