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Flink 数据目录体系：深入理解 Catalog、Database 及 Table 概念
Apache Flink 在其数据处理框架中引入了 Catalog、Database、Table 等一系列概念，旨在为用户提供一种结构化的元数据管理和访问机制，从而简化大数据环境下的数据源整合和处理流程。以下是这三个核心概念的详细介绍：
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Flink 流处理框架核心性能
Apache Flink 是一款先进的开源分布式数据处理框架，其核心特性体现了对大规模数据处理的高度适应性和灵活性，尤其在实时流处理领域展现出了卓越的技术优势：
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Flink 简述
Apache Flink 是一款开源的分布式流处理和批量数据处理框架，以其高效、容错性强、精确一次（exactly-once）的状态一致性保证而著称，在实时计算领域占据重要地位。Flink 最初专注于流式计算，但它同时支持批处理，并认为批处理不过是有限流的一个特殊形式，
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机器学习完整路径
一个机器学习项目从开始到结束大致分为 5 步，分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练拟合模型、评估并优化模型性能。是一个循环迭代的过程，优秀的模型都是一次次迭代的产物。
2023-08-17
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