
春节期间,DeepSeek 在全球范围内掀起了巨大波澜,毫不夸张地说,它几乎成为了全球关注的焦点。大家纷纷对其开源特性、成本优势以及回复准确率等方面赞不绝口,这一现象也在整个行业中引发了云计算领域的又一波热潮。一时间,每家企业都忙着接入 DeepSeek,以至于业内其他大模型以及应用似乎无人问津。
但我们不禁要问,DeepSeek 之后,AI 应用是否真的迎来了全面爆发的时刻?
其实,早在 2024 年底,业界就有预测 2025 年将是 AI 应用的爆发年。而 DeepSeek 推理模型的开源和低成本优势,迅速打破了原有的技术门槛,让许多原本成本较高的应用变得触手可及,全面开花似乎只是时间问题。在这个飞速变化的 AI 时代,与其被动等待被淘汰,不如主动参与行业交流,与真正有实践经验的专家进行沟通,及时把握行业动态。
回首 2024 年,我们成功举办了三场 AICon 全球人工智能开发与应用大会。大会以 “智能无限,探索 AI 无限可能” 为主题,针对人工智能领域的热点话题,进行了一系列精彩纷呈、内容丰富的演讲,吸引了众多行业人士的关注与参与。进入 2025 年,我们将围绕 “探索 AI 应用边界” 这一主题展开新的征程,此次大会将更加注重突出 AI 应用的多样性以及实践性,力求为参会者带来一场内容丰富、极具价值的行业盛会。
新征程即将开启!2025 年 AICon 的首两场会议—— 5 月上海站和 6 月北京站,正式拉开帷幕,并将重点聚焦于以下内容:
端侧智能
端侧智能成为发展新趋势。本论坛分析将大模型部署到 AI PC、AI 手机等边缘设备面临的资源受限、网络不稳定等技术挑战。探讨模型轻量化技术,如剪枝、量化等实现模型瘦身,以及云边协同架构的实践案例,通过云端与边缘设备协同计算,充分发挥双方优势,推动端侧智能发展。
多模态大模型创新实践
多模态大模型开启智能交互新篇章。本论坛深入解析多模态大模型的技术原理,包括不同模态数据的特征提取与融合策略,探讨其在智能客服、智能驾驶等领域的创新应用,展示多模态大模型如何实现语音、文本、图像等协同交互,提升用户体验和行业效率。
AI Agent 构建及多元应用
AI Agent 赋予智能系统自主决策能力。本论坛剖析 AI Agent 实现自主规划技术路径,通过强化学习、深度学习融合等技术,使其在复杂环境中灵活决策。
Data for AI,驱动智能的下一代数据基础
本专题将聚焦人工智能时代的数据基础设施,深入探讨从数据生成、采集、存储到处理的全链路创新技术。我们将探索数据如何高效支撑 AI 模型训练、优化推理性能,以及在多样化应用场景中的技术实践与最佳方案,为构建智能未来提供强大的数据支撑
AI for Data,数据管理与价值挖掘实践
本专题聚焦人工智能在数据管理与应用中的创新实践,探讨 AI 如何优化数据清洗、分析、治理及安全,助力企业挖掘数据价值,实现数据驱动的业务创新与决策升级。
大模型推理性能优化策略
推理性能决定大模型应用效果。论坛聚焦模型推理性能提升,从硬件层面研究专用推理芯片及硬件配置优化,在软件算法方面探讨模型压缩、量化等技术,在保障精度前提下减少计算量。同时,深入研究大小模型协同应用模式,通过小模型初筛、大模型复核提升处理效率,保护企业模型投资。
金融领域大模型应用实践
金融行业对大模型需求迫切。论坛分享金融行业大模型在风险评估、投资决策、智能合规、金融研报、智能客服、电销催收大模型等场景的应用案例。探讨如何利用大模型分析海量金融数据提升风险评估准确性,通过智能客服实现个性化服务提升客户满意度,展示大模型在金融领域的创新应用模式与实际价值。
大模型赋能研发领域实践
大模型为研发领域带来变革。本论坛展示大模型在研发工具如 AI Copilot 助力代码编写、自动化测试的智能用例生成,以及智能化运维从监控到自愈等方面的应用实践。分享技术成果与应用经验,帮助研发人员提升研发效率和产品质量。
大模型在营销与客服场景落地应用
大模型助力营销与客服升级。论坛探讨大模型在营销场景中通过客户数据分析实现精准营销、个性化推荐,提升营销效果和客户转化率;在客服场景中利用情感分析等技术实现智能客服贴心服务,提升客户体验。分析大模型在这些场景的潜在商业价值,为企业提供创新思路。
AI 产品设计的创新思维
如何设计 AI 产品?体验交互如何处理?本论坛研究如何结合大模型技术创新 AI 产品设计,通过大模型实现自然便捷的语音、手势等智能交互,利用用户行为分析实现功能个性化定制。
AI 安全与可信赖性
探讨 AI 系统所面临的对抗攻击、数据泄露、偏见与伦理等风险,分享先进的防御与治理实践,从技术层面共同打造安全、可靠且合规的智能生态。
AI 基础设施与生态构建
聚焦 AI 软硬件及生态系统的建设,讨论如何打造高效的 AI 开发与应用环境。
AI 出海策略
如何在多语言、多文化、多监管环境下高效落地 AI 产品与服务,是本专题聚焦的议题。
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我们正在积极邀请更多重磅嘉宾加入。如果您在大模型领域有卓越的实践成果,并乐于与业界同仁分享交流,AICon 诚挚欢迎您的加入。只需扫描下方二维码提交议题,我们的会议内容团队将尽快与您联系。
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